Extras din curs
Prelucrarea [procesarea] semnalelor [signal processing] a
devenit o parte esentiala a activitatii stiintifice si tehnologice
contemporane. Ea este utilizata in telecomunicatii (telefonie,
televiziune), in transmisia si analiza imaginilor preluate din
satelit, in prelucrarea imaginilor din domeniul medical
(ecografie, tomografie, rezonanta magnetica nucleara), domenii
in care este necsara analiza si interpretarea unor serii de timp
complexe.
Obiectivul disciplinei “procesarea semnalelor” este acela de a
analiza precis, de a codifica eficient, de a transmite rapid si
apoi de a reconstitui fidel, la receptor, oscilatiile sau
fluctuatiile acestei functii de timp denumita mai sus semnal.
“Reconstructia” informatiei este esentiala, cit timp toata
informatia continuta in semnal este prezenta dar, in acelasi
timp, ascunsa in complicatele arabescuri ale reprezentarii ei
grafice (si doar atunci cind acest lucru este posibil!).
Scopurile recunoscute pina acum ale procesarii de semnal sint:
- analiza si diagnosticarea
- codificarea
- cunatizarea si compresia
- transmisia si memorarea
- sinteza si reconstructia
semnalelor.
Exemplu: dispunindu-se de valori masurate relativ precis ale
temperaturii in diferite puncte ale emisferei nordice, inregistrate in
decursul ultimelor doua secole, se incearca decelarea faptului ca
activitatea industriala ar fi cauzat fenomenul de incalzire globala.
Diagnosticarea inseamna adesea extragerea unui numar mic de
parametri semnificativi dintr-un semnal a carui complexitate si
dimensiune sunt coplesitoare.
Compresia datelor apare, de asemenea si in activitatile legate de
transmisia acestora, deoarece canalele de transmisie au o
capacitate limitata, impunindu-se reducerea informatiei astfel incit
sa fie compatibila cu largimea de banda alocata. Un exemplu din
neurofiziologie: capacitatea nervilor optici de a transmite
informatia vizuala este in mod sigur mai mica decit volumul de
date colectat de celule retinei. De aceea se presupune ca exista o
etapa de “preprocesare” a informatiei vizuale inaintea transmiterii
acesteia catre creier (teorie dezvoltata de David Marr)
Preview document
Conținut arhivă zip
- Prelucrarea Semnalelor
- Curs_1 - Introducere.pdf
- Curs_2 - Breviar marematic.pdf
- Curs_3&4 - Breviar_2.pdf
- Curs_5 - Filtre_introducere.pdf
- Curs_6 - Filtre_si_TrZ.pdf
- Curs_7 - Filtre_Metoda_ferestrelor.pdf
- Curs_8 - Filtre_IIR.pdf
- Semnale_2_Curs12_statistica.pdf
- Semnale_2_Curs7_Filtre_Metoda_ferestrelor.pdf
- Semnale_2_Curs8_Filtre_IIR.pdf
- Semnale_2_Curs9_Filtre_IIR_proiectare.pdf
Alții au mai descărcat și
1. Introducere 1.1 Semnalul audio Semnalul audio este un semnal aperiodic, nestaţionar având spectrul cupris în banda 20Hz – 20kHz. Acest semnal...
Obiectul lucrarii: Analiza raspunsului unui amplificator trece banda,cu circuit derivatie,circuit cuplat slab si respectiv circuit cuplat...
Tema: Sunetul in caculator. Scopul: Cercetarea şi determinarea parametrilor sunetului, creearea spectrogramei, cercetarea conversiei sunetului şi...
Printre dispozitivele de bază folosite în electronică, filtrele ocupă un loc privilegiat, datorită frecventei lor utilizări. Nu există nici un...
Vibratiile sunt fenomene dinamice care iau nastere în medii elastice sau cvasielastice, datorita unei excitatii locale, care se manifesta prin...
Ecuatii de stare neliniare Abordarea sistemica Prezentare in paralel pentru cazurile: analogic si discret Caracterizare intrare - iesire...
Te-ar putea interesa și
1 INTRODUCERE 1.1 Generalităţi Încercarea de a-şi imagima unde se află şi încotro merge a fost una din cele mai vechi pasiuni ale omului. Peste...
INTRODUCERE Filtrarea semnalelor reprezinta o operatie de baza in prelucrarea informaţiei.Poate facută fie analogic(cu ajutorul unor retele R L C...
Laborator 1 Scopul lucrarii: - generarea unui semnal sinusoidal de tipul s(i)=sin(2*pi/N*i); - adunare a doua semnale sinusoidale având...
Ecuatii de stare neliniare Abordarea sistemica Prezentare in paralel pentru cazurile: analogic si discret Caracterizare intrare - iesire...
1.1. Notiunea de semnal Exista în lumea înconjuratoare o mare varietate de semnale: semnalele luminoase emanate de diverse surse de lumina...
2.4. Aplicatii ale seriilor Fourier Seriile Fourier reprezinta baza întregii discipline a prelucrarii semnalelor. Aplicatiile seriilor Fourier...
4.1.1 Esantionarea Vom presupune pentru început ca discretizarea timpului se efectueaza cu pas constant T (esantionare periodica sau uniforma)...