Extras din curs
FIŞA DISCIPLINEI Denumire: Maşini instruibile şi recunoaşterea formelor Cod: FI317 Titular curs: prof. univ. dr. ing. Ioan Ileană Profilul: Informatică Specializarea: Informatică Tipul de disciplină: Specialitate Perioada de studii: Anul III, Semestrul II Număr de ore: Curs: 2, Laborator: 1 Număr de credite: 6 Condiţionări la înscriere (discipline anterioare cerute): - Obligatorii Inteligenţă Artificială - Recomandate -
OBIECTIVE Cursul realizează o introducere coerentă teoria şi practica Maşinilor Instruibile, ca parte a Inteligenţei Artificiale. Sunt tratate: Învăţarea conceptelor, Arbori de decizie, Reţele neuronale, Învăţarea analitică, Învăţarea bayesiană etc. Studenţii sunt familiarizaţi şi cu principalele abordări şi realizări din domeniul recunoaşterii formelor (abordarea statistică, abordarea neuronală, abordarea sintactică).
CONŢINUT A. Fundamentele maşinilor instruibile. Moduri de învăţare 1. Introducere în maşini instruibile. Învăţarea conceptelor; 2. Arbori de decizie; 3. Învăţarea în reţele neuronale; 4. Evaluarea ipotezelor şi învăţarea bayesiană; 5. Învăţarea bazată pe instanţe. Învăţarea analitică; 6. Maşini instruibile şi Data Mining; 7. Maşini cu suport vectorial; B. Recunoaşterea formelor 1. Abordări ale clasificării (recunoaşterii) formelor. Metode de clasificare; 2. Abordarea statistică a recunoaşterii formelor. Selecţia trăsăturilor (caracteristicilor) formelor; 3. Elemente de abordare sintactică în recunoaşterea formelor;
Preview document
Conținut arhivă zip
- Masini Instruibile
- C0_MIRF_08.ppt
- C10_MIRF_08.ppt
- C1_MIRF_08.ppt
- C2_MIRF_08.ppt
- C3_MIRF_08.ppt
- C4_MIRF_08.ppt
- C5_MIRF_08.ppt
- C6_MIRF_08.ppt
- C7_MIRF_08.ppt
- C8_MIRF_08.ppt
- C9_MIRF_08.ppt
- Chestionar.ppt
- Chestionar_test.doc
Alții au mai descărcat și
O problema de optimizare (adica o functie de mai multe variabile care trebuie maximizata sau minimizata cu satisfacerea unui set finit de...
Proiectul de faţă îşi propune realizarea unei reţele neuronale cu maxim două straturi ascunse (hidden layer-e). Se lansează programul proiect1 şi...
I. Obiective 1 De ce utilizarea tehnicilor de IA sunt importante? Inteligenţa artificială este un domeniu important din punct de vedere economic,...
1. Aspecte generale Recunoasterea vorbirii este unul din domeniile prelucrarii de semnal vocal de deosebit interes în momentul de fata. Succesul...
Un neuron artificial are mai multe cai de intrare care corespund arborelui dendritic.Neuronul pe care l-am construit are n cai de...
1. CONSIDERATII GENERALE Succesul împotriva unui adversar este evident condiţionat de calitatea armamentului din dotarea unităţilor, subunitătilor...
1. Introducere Teoria jocurilor, este o ramură a matematicii aplicate care abordează problema comportamentului optim în jocurile cu 2 sau mai...
Nr. 1A 1. Tratarea incertitudinii în cadrul sistemelor expert bazate pe reguli de productie. 2. Se considera urmatoarele reguli abstracte: R1:...
Te-ar putea interesa și
Procese de învatare in sisteme cu inteligenta artificiala Inteligenta artificiala, ca si in cazul inteligentei biologice se dobândeste printr-un...
In cadrul Inteligentei Artificiale, problemele de invatare, ocupa un loc aparte. Aceste preocupari se constituie intr-o directie distincta de...
Proiectul de fata îsi propune sa prezinte ideile de baza ale calculului neuronal alaturi de principale modele conexioniste ale inteligentei...
Capitolul 1 REPREZENTĂRI, DESCRIPTORI ŞI METRICI ALE DATELOR MULTIDIMENSIONALE 1.1. Formalizarea noţiunii de variabilă O colecţie de date...