Metode și Tehnici de Reprezentare a Cunoștințelor

Curs
8.5/10 (2 voturi)
Conține 1 fișier: doc
Pagini : 4 în total
Cuvinte : 1302
Mărime: 16.86KB (arhivat)
Puncte necesare: 0
Profesor îndrumător / Prezentat Profesorului: Ana Tanasescu

Extras din curs

Cele mai folosite metode şi tehnici de reprezentare a cunoştinţelor sunt cele bazate pe calculul simbolic: metode şi tehnici bazate pe logică (logica propoziţională, logica cu predicate de ordinul I), metoda regulilor de producţie, metode şi tehnici de reprezentare a cunoştinţelor structurate (reţele semantice, cadre, scenarii, dependenţe conceptuale etc.).

Metodele şi tehnicile de reprezentare bazate pe calculul neuronal sunt mult mai omogene decât cele simbolice, în cadrul reţelelor neuronale cunoştinţele fiind reprezentate prin intermediul parametrilor de reţea.

Metodele şi tehnicile de reprezentare bazate pe calculul genetic au la bază conceptul de cromozom, ca unică structură de reprezentare adaptată.

Metode şi tehnici de reprezentare bazate pe logică

Metodele şi tehnicile bazate pe logică sunt cele mai importante metode şi tehnici de reprezentare a cunoştinţelor şi printre primele utilizate. Ele cuprind: logica propoziţională şi logica cu predicate de ordinul I.

Logica cu predicate de ordinul I

Logica cu predicate de ordinul I permite ca o propoziţie să fie fragmentată în două părţi de bază: obiecte (argumente) şi predicate.

Predicatul este un enunţ formal despre obiecte şi relaţiile dintre ele. Obiectul este unitatea elementară reprezentată.

Numărul de argumente al unui predicat reprezintă aritatea predicatului. Un predicat de aritate n poate fi definit ca o funcţie P de n argumente cu valori de adevăr, adevărat (a) sau fals (f):

Un predicat de aritate 0 este o propoziţie, numită şi predicat constant.

De exemplu, propoziţia

Ionescu este student la UPG

se transcrie în logica cu predicate de ordinul I, astfel: student(Ionescu, UPG).

Logica cu predicate de ordinul I utilizează şi cuantificatori: cuantificatorul universal (stabileşte că o propoziţie care conţine o variabilă este adevărată pentru toate valorile posibile ale variabilei) şi cuantificatorul existenţial (stabileşte că o propoziţie este adevărată pentru cel puţin o valoare a variabilei).

Cuantificatorul universal , cu înţeles de „pentru oricare” sau „pentru toate” se interpretează că o conjuncţie de predicate despre instanţe, în timp ce cuantificatorul existenţial este o formă restrictivă a acestuia şi are înţeles de „există”, „cel puţin un”, „pentru nişte”, „există un”.

De exemplu, propoziţiile:

Orice student este absolvent al unui liceu.

Există un student al UPG care este student la Ştiinţe Economice.

se transcriu în logica cu predicate de ordinul I astfel:

(X), student(X) absolvent_liceu(X).

(X), student(X, UPG) student(X, Stiinte Economice).

Deşi logica cu predicate de ordinul I este o metodă foarte utilă, în anumite situaţii nu se pot utiliza cuantificatorii. De exemplu:

Multe studenţi s-au angajat.

Pentru „multe” nu se pot folosi cei doi cuantificatori, apelându-se la o altă metodă a inteligenţei artificiale şi anume logica fuzzy.

Metoda regulilor de producţie

Regulile de producţie sunt enunţuri condiţionale uşor de înţeles şi de descris, care specifică o acţiune care va avea loc sub rezerva adevărului condiţiilor. În vocabularul inginerilor de cunoştinţe, ele se mai numesc relaţii cauză – efect, premisă – concluzie, ipoteză – acţiune, condiţie – acţiune, test – rezultat, IF – THEN sau IF- THEN – ELSE.

O regulă de producţie are următoarea sintaxă:

Dacă / IF <condiţie1>

<condiţie2>

.....

sunt îndeplinite atunci / then

execută <acţiune 1>

<acţiune 2>

altfel / else

execută <acţiune’ 1>

<acţiune’ 2>

unde: <condiţie1>, <condiţie2> sunt premise;

reprezintă conectorul logic

<acţiune 1>, <acţiune 2> sunt concluzii care se îndeplinesc în situaţia în care premisele sunt adevărate;

<acţiune 1’>, <acţiune’ 2> sunt concluzii care se îndeplinesc în situaţia în care premisele nu sunt adevărate;

Dacă condiţia unei reguli este îndeplinită se spune că regula este selectată pentru a putea fi declanşată.

Preview document

Metode și Tehnici de Reprezentare a Cunoștințelor - Pagina 1
Metode și Tehnici de Reprezentare a Cunoștințelor - Pagina 2
Metode și Tehnici de Reprezentare a Cunoștințelor - Pagina 3
Metode și Tehnici de Reprezentare a Cunoștințelor - Pagina 4

Conținut arhivă zip

  • Metode si Tehnici de Reprezentare a Cunostintelor.doc

Alții au mai descărcat și

Grilă sisteme informaționale de gestiune - Access

Adăugarea de câmpuri la o tabelă se face în modul de vizualizare:...... Previzualizare inaintea imprimarii Aplicarea unei restrictii de...

Hackeri

Hackerii sunt pasionati ai informaticii, care, de obicei au ca scop „spargerea” anumitor coduri, baze de date, pagini web etc. Ei sunt considerati...

Baze de Date

3.Introducere in bd si sgbd-uri Definitie: Numim baza de date o colectie partajata de date aflata in interdependenta logica impreuna cu o...

Te-ar putea interesa și

Aspecte de Teorie și Practică Judiciară în Materia Infracțiunilor de Mărturie Mincinoasă și Încercarea de a Determina Mărturia Mincinoasă

Capitolul I – Aspecte introductive 1. Importanţa ocrotirii justiţiei prin normele de drept penal Practica istorică demonstrează că , la orice...

Radiații X

Cap.I Argument Unele examinari nedistructive sunt componente ale activitatii noastre zilnice, utilizandu-se cel mai adesea automat, subconstient....

Tendințe actuale privind formarea profesională a adulților

Formarea sau pregătirea profesională urmăreşte modelarea personalităţii în scopul creării deprinderilor caracteristice şi modului de conduită...

Importanța adultului în socializarea copiilor cu reținerea în dezvoltarea psihică (RDP)

INTRODUCERE Actualitatea temei. Se știe faptul că copiii cu reţinere în dezvoltarea psihică (RDP) se caracterizează printr-o simptomatologie...

Conceptul de cunoștințe în inteligența artificială

1.Prezentare generala: Inteligenta artificiala reprezinta un domeniu al stiintei calculatoarelor care s-a constituit in scopul emularii...

Data Mining - Metodă Modernă de Explorare și Manipulare a Datelor

Introducere Data mining este rezultatul firesc al evoluţiei tehnologiei informaţiei determinat de creşterea volumului de date produs de societatea...

Selecția, recrutarea și evaluarea în Ministerul Muncii, Familiei și Egalitățiii de Șanse

Recrutarea personalului din cadrul MMFES este un proces de identificare si atragere a persoanelor care prezinta caracteristici corespunzatoare...

Metoda Ideală de Evaluare

existe o metoda de evaluare care sa atinga perfectiunea, desavârsirea? O metoda de evaluare ideala? NU exista si NU poate exista! Însusi idealul...

Ai nevoie de altceva?