Probabilități

Curs
5.3/10 (3 voturi)
Domeniu: Probabilități
Conține 5 fișiere: doc
Pagini : 80 în total
Cuvinte : 22820
Mărime: 726.38KB (arhivat)
Publicat de: Ioan Nițu
Puncte necesare: 0

Extras din curs

CAPITOLUL 1

NOTIUNI FUNDAMENTALE ÎN TEORIA PROBABILITATILOR

1. Experiment aleator. Spatiu de selectie

Definitie: Prin experiment aleator vom întelege orice actiune care poate fi repetata în conditii similare si în care nu se cunoaste dinainte rezultatul ce va fi obtinut, dar se cunosc toate rezultatele posibile.

Exemple : Observarea pe un interval T de timp a functionarii unui agregat

Înregistrarea consumului de energie electrica de catre un mare combinat.

Definitie : Spatiul de selectie al unui experiment, notat prin E, este multimea tuturor rezultatelor posibile ale experimentului.

Exemplu : Cel mai simplu experiment este acela în care sunt posibile doua rezultate. Un astfel de experiment consta ,de exemplu, în verificarea unui transistor pentru a vedea daca este corespunzator sau nu. Spatiul de selectie al acestui experiment este: E = {C, D} (corespunzator, defect).

Exemplu : Un nou tip de baterie se considera corespunzatoare daca are voltajul între anumite limite. Un experiment consta în verificarea bateriilor ce ies de pe banda de fabricatie pâna când se obtine prima baterie defecta. Spatiul de selectie în acest caz este:

E= { D, CD, CCD, ...}

unde D= bateria verificata este defecta iar C = bateria este buna.

2. Evenimente

Definitie : Un eveniment este orice submultime de rezultate, inclusa în spatiul de selectie.

Un eveniment este elementar (sau simplu) daca el consta exact dintr-un rezultat si compus daca consta din mai multe rezultate.

Definitie : Evenimentul sigur este evenimentul care se realizeaza întotdeauna ca rezultat al experientei; va fi notat cu E (se asociaza multimii totale).

Evenimentul imposibil nu se poate realiza ca rezultat al unei experiente; va fi notat cu Æ (corespunde multimii vide).

Definitie : Evenimentele A si B sunt compatibile daca se pot realiza simultan.

Definitie : Evenimentele A si B se numesc incompatibile daca nu se pot realiza simultan; scriem A Ç B= Æ.De exemplu : un student nu poate fi in acelasi timp integralist si restantier.

Definitie : Evenimentul A implica evenimentul B si scriem A Ì B, daca realizarea evenimentului A implica realizarea evenimentului B.

Definitie : Doua evenimente A si B sunt echivalente daca A Ì B si B Ì A.

Exemplu : Un jucator la ‘6 din 49’ cumpara 2 bilete (variante simple) pe care le completeaza astfel incât nu coincid toate cele 6 numerele pentru cele 2 bilete. El poate câstiga la categoria I (marele premiu-daca ghiceste toate cele 6 numere pe un bilet), la categoria a II-a(daca ghiceste 5 dintre cele 6 numere pe un bilet), la categoria a III-a(daca ghiceste 4 numere dintre cele 6 pe un bilet) sau nu poate câstiga la nici una dintre categorii (ghiceste cel mult 3 numere castigatoare). Notam Aij=jucatorul câstiga la categoria i si categoria j (pentru noi este acelasi lucru a câstiga la categoria I si II cu a câstiga la categoria II si I). Cazurile posibile ce pot aparea la extragere sunt : A00, A01, A02, A03, A12, A13, A22, A23, A33(evenimente simple).

Evenimentul sigur: E={ A00, A01, A02, A03, A12, A13, A22, A23, A33}.

Un eveniment compus: jucatorul câstiga la cel mult o categorie ; acest lucru înseamna {A00, A01, A02, A03} (este format din 4 evenimente simple).

Eveniment imposibil : câstiga 2 premii la categoria I (sau are 3 bilete câstigatoare)

Evenimente incompatibile: A=’jucatorul câstiga la 2 categorii diferite’; B=’jucatorul nu câstiga nimic’ ; A={A12, A13, A23 } respectiv B={A00}=> A B=

Evenimente complementare: A=’jucatorul câstiga la 2 categorii’ ;B=’jucatorul câstiga la cel mult o categorie’; A={A12, A13, A23, A22, A33 } si B= {A00, A01, A02, A03}=> A B= , A B=E;

Evenimentul A=’jucatorul nu câstiga nimic’ implica evenimentul B=’jucatorul câstiga la cel mult o categorie’; A={A00} si B= {A00, A01, A02, A03}=>A B.

Definitie : Vom numi reuniunea evenimentelor A1,A2,...,Ak si o vom nota prin , evenimentul care se realizeaza când cel putin unul din evenimentele A1,A2,...,Ak se realizeaza.

Vom numi intersectie a evenimentelor A1,A2,...,Ak si o vom nota prin evenimentul care se realizeaza când se realizeaza toate evenimentele A1, A2, ...,Ak

Consecinte:

1.

2.Daca A Ì B Þ Ì

3.A È B= (A Ç B) È (A Ç ) È ( Ç B)

3. Definitia clasica a probabilitatii

Probabilitatea unui eveniment este o cuantificare a posibilitatii efective de realizare a evenimentului. Ea este legata de notiunea de frecventa relativa .

Sa consideram un experiment în urma caruia poate sau nu sa apara evenimentul A si sa notam cu “k” numarul de realizari ale acestui eveniment în “n” repetari ale experientei.

Preview document

Probabilități - Pagina 1
Probabilități - Pagina 2
Probabilități - Pagina 3
Probabilități - Pagina 4
Probabilități - Pagina 5
Probabilități - Pagina 6
Probabilități - Pagina 7
Probabilități - Pagina 8
Probabilități - Pagina 9
Probabilități - Pagina 10
Probabilități - Pagina 11
Probabilități - Pagina 12
Probabilități - Pagina 13
Probabilități - Pagina 14
Probabilități - Pagina 15
Probabilități - Pagina 16
Probabilități - Pagina 17
Probabilități - Pagina 18
Probabilități - Pagina 19
Probabilități - Pagina 20
Probabilități - Pagina 21
Probabilități - Pagina 22
Probabilități - Pagina 23
Probabilități - Pagina 24
Probabilități - Pagina 25
Probabilități - Pagina 26
Probabilități - Pagina 27
Probabilități - Pagina 28
Probabilități - Pagina 29
Probabilități - Pagina 30
Probabilități - Pagina 31
Probabilități - Pagina 32
Probabilități - Pagina 33
Probabilități - Pagina 34
Probabilități - Pagina 35
Probabilități - Pagina 36
Probabilități - Pagina 37
Probabilități - Pagina 38
Probabilități - Pagina 39
Probabilități - Pagina 40
Probabilități - Pagina 41
Probabilități - Pagina 42
Probabilități - Pagina 43
Probabilități - Pagina 44
Probabilități - Pagina 45
Probabilități - Pagina 46
Probabilități - Pagina 47
Probabilități - Pagina 48
Probabilități - Pagina 49
Probabilități - Pagina 50
Probabilități - Pagina 51
Probabilități - Pagina 52
Probabilități - Pagina 53
Probabilități - Pagina 54
Probabilități - Pagina 55
Probabilități - Pagina 56
Probabilități - Pagina 57
Probabilități - Pagina 58
Probabilități - Pagina 59
Probabilități - Pagina 60
Probabilități - Pagina 61
Probabilități - Pagina 62
Probabilități - Pagina 63
Probabilități - Pagina 64
Probabilități - Pagina 65
Probabilități - Pagina 66
Probabilități - Pagina 67
Probabilități - Pagina 68
Probabilități - Pagina 69
Probabilități - Pagina 70
Probabilități - Pagina 71
Probabilități - Pagina 72
Probabilități - Pagina 73
Probabilități - Pagina 74
Probabilități - Pagina 75
Probabilități - Pagina 76
Probabilități - Pagina 77
Probabilități - Pagina 78
Probabilități - Pagina 79
Probabilități - Pagina 80
Probabilități - Pagina 81
Probabilități - Pagina 82
Probabilități - Pagina 83

Conținut arhivă zip

  • Probabilitati
    • Probabilitati - 1.doc
    • Probabilitati - 2.doc
    • Probabilitati - 3.DOC
    • Probabilitati - 4.DOC
    • Probabilitati - 5.doc

Alții au mai descărcat și

Teoria probabilităților

1.1. Evenimente Definitie 1.1.1. Realizarea practica a unui ansamblu de conditii bine precizat poarta numele de experienta sau proba. Definitie...

Elemente de Teoria Probabilităților

1. Conceptele: experiment şi eveniment În teoria probabilităţilor un loc central îl ocupă conceptul de eveniment; în acest context prin eveniment...

Controlul Statistic și Fiabilitate

NOTIUNI DE TEORIA PROBABILITATILOR 1.1. Definitii - Evenimentul în teoria probabilitatilor se defineste ca rezultatul unui experiment. -...

Probabilități

Elemente de Teoria Probabilitatilor 1.1 Spatiu de probabilitate Pentru a defini conceptul de spatiu de probabilitate, vom considera un...

Moduri Minime de Defectare

1. Prezentarea teoretica a modelului boolean orientat spre defectare Acest model a fost elaborat pentru evaluarea fiabilitatii unor produse...

Teoreme probabilități

Teorema lui Poisson. Dacă într-o succesiune de probe independente, probabilitatea de apariţie a evenimentului A în proba de rang k este pk, atunci:...

Probabilități și statistică în inginerie

În cursul activităţii sale practice omul se loveşte la fiecare pas de fenomene aleatoare. Exemplul cel mai simplu de fenomene aleatoare este dat de...

Aplicații ale Programării Liniare în Sistemele de Producție

Aplicaţii ale programării liniare în sistemele de producţie 1. Un sistem de producţie trebuie să fabrice trei tipuri de produse (P1, P2, P3)...

Te-ar putea interesa și

Teoria Probabilităților

CAPITOLUL 1: NOŢIUNI GENERALE DE TEORIA PROBABILITĂŢILOR În condiţiile lărgirii considerabile a cadrului de aplicare a metodelor matematice...

Probabilitatea de Lovire în Cazul unei Poziții Date a Traiectoriei Medii Fața de Tinta

1. CONSIDERATII GENERALE Succesul împotriva unui adversar este evident condiţionat de calitatea armamentului din dotarea unităţilor, subunitătilor...

Scheme de probabilități

1. Schema binomiala (Bernoulli) Acesta schema corespunde modelelor in care fenomenele se repeta in conditii identice. Se considera o urna care...

Noțiuni fundamentale ale teoriei probabilităților

1.1 Experienta. Proba. Eveniment Orice disciplina foloseste pentru obiectul ei de studiu o serie de notiuni fundamentale. Se vor defini astfel,...

Probabilități

1.Legea normala 1dimensionala: x-v.a. cu fct de rep F(x)=> [a,b,)=(-µ,b](µ,a) => P(XÎ[A,B))=P(X<B)-P(X<a) f densitatea lui x =>...

Probabilități

CAPITOLUL 1 NOTIUNI FUNDAMENTALE ALE TEORIEI PROBABILITATILOR 1.1 Experienta. Proba. Eveniment Orice disciplina foloseste pentru obiectul ei...

Subiecte examen - probabilități

1. Un candidat care se prezintă pentru un interviu acceptă ceea ce i se oferă cu probabilitatea . După interviu, angajatorul doreşte să angajeze...

Teoria probabilităților

1.1. Evenimente Definitie 1.1.1. Realizarea practica a unui ansamblu de conditii bine precizat poarta numele de experienta sau proba. Definitie...

Ai nevoie de altceva?