Extras din notiță
1. Sa se repr. pe un grafic un nor de puncte pt. o corelatie liniara directa de intensitate mare.
2. Coeficientul de corelatie intre 2 variabile x si y are valoarea 0,63. Caracterizatitipul legaturii dintre cele 2 variabile si intensitatea acesteia.
Legatura este directa (pozitiva) pt ca semnul este “+” iar intensitatea este medie pt. ca [rx,y] ste aproape de
[0,3 ; 0,7]
3. Forma generala a modelului regresiei simple si ecuatia la nivelul esantionului.
yt = a0 + a1 xt + Σt a0, a1– estimatori, Σt -expresia erorilor
4. Care este metoda prin care se realizeaza estimarea parametrilor?
Se realizeaza prin “metoda celor mai mici patrate”. Suma patratelor erorilor sa fie cea mai mica posibila.
5. Precizati care sunt variabilele analizate in cazul unui model de regresie multipla?
y – variabila dependenta
x1, x2, x3 …..xR – variabile explicative, predictoare
6. Precizati ce valoare are suma rezidurilor in cadrul unui model de regresie.
Suma rezidurilor este intotdeauna zero.
7. Precizati care este natura relatiei dintre variabilele analizate in cadrul unui model de regresie multipla.
Se formalizeaza relatia dintre cele 2 variabile la nivel de esantion, respectiv la nivel general valabil
8. Ecuatia generala a modelului de regresie multipla si ecuatia la nivelul esantionului.
yt = a0+a1xt+…+akxk+Σt – ec. generala
Σt = â0+ â1xt+…+ âRxR+et – ec. esantion
9. Ipotezele modelului regresiei multiple.
1. Valorile variabilelor explicative x1,x2 … xk sunt observate
2. Modelul este de tip liniar
3.Speranta matematica reprezinta media erorilor care este 0
4. Variabilele explicative nu sunt correlate intre ele (nu exista multicoliniaritate)
5. Variabilele explicative nu sunt correlate cu erorile
6. Erorile nu sunt correlate intre ele (nu exista autocorelatia)
2
7. Variatia erorilor este constanta VΣ = constanta
Preview document
Conținut arhivă zip
- Econometrie.doc