Modelare si Previziune in Marketing

Imagine preview
(8/10)

Aceasta fituica rezuma Modelare si Previziune in Marketing.
Mai jos poate fi vizualizat un extras din document (aprox. 2 pagini).

Arhiva contine 1 fisier doc de 10 pagini .

Iti recomandam sa te uiti bine pe extras si pe imaginile oferite iar daca este ceea ce-ti trebuie pentru documentarea ta, o poti descarca. Ai nevoie de doar 3 puncte.

Domeniu: Marketing

Extras din document

MULTIPLE CHOICE

1. In perioada 2000 – 2008 vanzarile de aparate TV a inregistrat un trend exprimat printr-o functie liniara : Y = 11+ 5 t. Vinzarile sunt exprimate in mii unitati iar seria este anuala

( timpul exprimat prin ani ) In perioada analizata vinzarile :

a. au crescut anual in medie cu 11 mii bucati

b. au crescut anual in medie cu 16 mii bucati

c. au crescut anual in medie cu 5mii bucati

2. In perioada in care t = 1, 2 , …., 8 vinzarile de PC-uri a inregistrat un trend exprimat

printr-o functie liniara : Y = 10+ 6 t. Vinzarile sunt exprimate in mii unitati . Pentru t

=9 numarul prognozat al vinzarilor este :

a. 64 c. 96

b. 54

3. Pentru numarul de turisti intr-o statiune indicele de sezonalitate al lunii februarie este de

70% Aceasta inseamna ca :

a. numarul de turisti in februarie este

mai mare decit valoarea care exprima trendul cu 70%

b. numarul de turisti in februarie este

mai mare decit valoarea care exprima trendul cu 30%

c. numarul de turisti in februarie este mai mic decit valoarea care exprima trendul cu 30%

4. Intr-o analiza ANOVA se studiaza dependenta volumului vinzarilor unui produs in functie

de culoarea ambalajului. Se considera ambalaj de culoare : alb ; rosu ; albastru. Variabila dependenta este :

a. culoarea c. tipul ambalajului

b. volumul vinzarilor

5. Intr-o analiza ANOVA se studiaza dependenta volumului vinzarilor unui produs in functie

de culoarea ambalajului. Se considera ambalaj de culoare : alb ; rosu ; albastru. In urma efectuarii analizei ANOVA se obtine Sign.F (sau p-value)= 0.15, respectiv Fcalculat< Fteoretic .Pentru o probabilitate de 95 % :

a. vinzarile sunt determinate de culoarea ambalajului

b. culoarea ambalajului este determinata de vinzari

c. vinzarile nu sunt determinate de culoarea ambalajului

1

6. Intr-o serie de timp metoda mediilor mobile se foloseste pentru :

a. prognoza termenilor seriei c. nu exista o astfel de metoda

b. nivelarea termenilor seriei in vederea identificarii trendului

7. In cazul utilizarii metodei mediilor mobile , se calculeaza atit medii mobile initiale cit si medii mobile centrate :

a. daca media este calculata dintr-un numar par de termeni

b. daca media se calculeaza dintr-un numar impar de termeni

c. in ambele situatii

8.

Consideram urmatoarea serie de timp :

Timp ian feb martie apr mai iunie iulie

Y 9 14 15 12 21 26 20

Calculind medii mobile din 3 termeni , noua serie va contine :

a. 6 termeni c. 5 termeni

b. 4 termeni

T-(p-1)=7-(3-1) = 5

9. Consideram urmatoarea serie de timp :

Timp ian feb martie apr mai iunie iulie

Y 9 14 15 12 21 26 20

Calculind medii mobile din 4 termeni , seria nivelata contine :

a. 5 termeni c. 3 termeni

b. 4 termeni

MMprovizorii: T-(p-1)=7-(4-1) = 4 termeni; Mmfinale: T-p = 7-4=3 termeni

10.

Consideram urmatoarea serie de timp :

Timp ian feb martie apr mai iunie iulie

Y 9 14 15 12 21 26 20

Calculind medii mobile din 2 termeni , seria nivelata contine :

a. 5 termeni c. 3 termeni

b. 4 termeni

MMprovizorii: T-(p-1)=7-(2-1) = 6 termeni; MMfinale: T-p = 7-2=5 termeni

11. Consideram seria de timp :

An 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

Y 24 32 30 37 44 41 48 46 50

Calculind medii mobile din 3 termeni , seria nivelata contine :

a. 9 termeni c. 10 termeni

b. 7 termeni

Fisiere in arhiva (1):

  • Modelare si Previziune in Marketing.doc

Alte informatii

Modelare si previziune in marketing - 2008 Spiru Haret