Sistem Expert pentru Limite de Expunere la Riscul de Credit

INTRODUCERE

Inteligenta si gândirea umană au constituit din cele mai vechi timpuri un domeniu de studiu fascinant, silogismele lui Aristotel si dezvoltarea ulterioară a logicii, logicii matematice, psihologiei, teoriei cunoasterii si a altor stiinte fiind o bună dovadă. Și tot de multă vreme omul caută răspuns la întrebările privind existenta pe pământ sau în univers a altor fiinte inteligente si dacă el însusi poate crea „masini” inteligente.

Termenul de inteligentă artificială a fost introdus de John McCarthy în anul 1956, la Conferinta de Inteligentă Artificială de la Dartmouth, care este considerată momentul de aparitie a acestei discipline. McCarthy a definit inteligenta artificială ca ramură a stiintei si tehnicii care se ocupă cu crearea de masini inteligente.

Desigur că, pentru a construi sisteme de inteligentă artificială, ar fi necesar să se stabilească în prealabil ce este inteligenta. Nu există în prezent o definitie unanim acceptată a inteligentei si, probabil, nici nu poate să existe, datorită complexitătii acestui concept. Totusi, majoritatea caracterizărilor propuse admit ca trăsături specifice inteligentei capacitatea de a rationa, de a planifica, de a rezolva probleme, de a învăta si a se adapta la conditiile de mediu.

Există mai multe moduri de abordare a problemei realizării de sisteme inteligente, cărora le corespund diferite subdomenii ale inteligentei artificiale. Principalele două sunt inteligenta artificială simbolică si inteligenta computatională.

Inteligenta artificială simbolică este abordarea traditională a acestui domeniu, în care se admite că toate cunostintele se pot reprezenta printr-un sistem de simboluri, iar gândirea, fie ea umană sau artificială, constă în manipularea acestor simboluri. Se consideră că un sistem fizic de simboluri constă dintr-o multime de entităti, numite simboluri, între care există o anumită relatie fizică (de exemplu aceea că ele sunt asezate unul după altul). Orice instantă a unui sistem simbolic constă din structuri de simboluri, care respectă anumite reguli de formare. Exemple pot fi textele scrise în diferite limbaje naturale sau artificiale, expresiile algebrice sau logico-matematice etc.

Inteligenta computatională este o abordare modernă, definită ca studiul si proiectarea agentilor inteligenti. Se consideră agent inteligent orice sistem, natural sau artificial, care actionează în mod inteligent într-un anumit mediu.

CAP.1 SISTEM EXPERT BAZAT PE REGULI

Sistemul expert este un sistem de inteligentă artificială bazat pe cunostinte, destinat rezolvării unor probleme dintr-un domeniu de activitate restrâns.

Denumirea de sistem expert provine tocmai de la faptul că, la fel ca si expertii umani, este specializat pe un domeniu de cunostinte bine delimitat, numit domeniu de expertiză.

Sistemele bazate pe cunostinte sunt sisteme software în care cunostintele sunt stocate si utilizate pentru a rezolva diferite probleme. Pentru stocare se utilizează o bază de cunostinte. Aceasta se aseamănă cu o bază de date, dar în ea se aplică anumite tehnici de reprezentare a cunostintelor. Ca urmare, baza de cunostinte nu este o simplă colectie de date, ci o colectie de cunostinte.

Rezolvarea problemelor în sistemele bazate pe cunostinte se face prin tehnici de inferentă, prin care se imită anumite forme de rationament uman.

În cazul sistemelor expert, în baza de cunostinte a sistemului se introduc cunostinte ale expertilor umani din domeniul de expertiză, codificate în mod corespunzător.

Datorită faptului că domeniul de expertiză este restrâns, cantitatea de informatie continută în baza de cunostinte nu este exagerat de mare, astfel că obtinerea solutiilor prin aplicarea asupra acestor cunostinte a tehnicilor de inferentă are loc într-un interval de timp rezonabil.

Avantaje ale utilizării sistemelor expert:

- permit conservarea cunosvtintelor expertilor umani, chiar si după ce acestia au părăsit organizatia;

- sunt permanent utilizabile, chiar si atunci când expertul uman nu este disponibil;

- permit rezolvarea problemelor la nivel de expert, chiar si când sunt utilizate de persoane cu nivel de competentă inferior celui al expertului uman;

- pot opera cu cunostinte inexacte si incerte;

- pot oferi explicatii privind rationamentul si solutiile găsite;