Însușirea Metodologiei de Estimare a Distribuției Spațiale pentru o Variabilă Geologică de Tip Numeric

Domeniu: Statistică

Conține 1 fișier: doc

Pagini : 16 în total

Cuvinte : 1077

Mărime: 1001.01KB (arhivat)

Publicat de: Severin Ungureanu

Puncte necesare: 6

Descarcă acum

INTRODUCERE 2
1. ANALIZA VARIABILITATII GLOBALE A VARIABILEI STUDIATE 3
1.1. Analiza valorilor extreme 3
1.2 Analiza distributiei frecventei valorilor 4
1.2.1 Reprezentarea grafica a distributiei valorilor 4
1.2.2 Testarea normalitatii distributiei valorilor (testul hi2) 5
1.3 Calculul celei mai probabile valori 6
1.4 Calculul erorii de estimare pentru un risc asumat de 10 % 6
2. ANALIZA VARIABILITATII SPATIALE A VARIABILEI STUDIATE 6
2.1 Calculul variogramei experimentale omnidirectionale 6
2.2 Modelarea variogramei experimentale omnidirectionale 7
2.3 Validarea modelelor pentru variograma experimentala omnidirectionala 10
2.4 Selectarea modelului optim 11
3. ESTIMAREA DISTRIBUTIEI SPATIALE 12
4. REPREZENTAREA GRAFICA A REZULTATULUI ESTIMARII DISTRIBUTIEI SPATIALE 12
4.1 Harta valorilor variabilei 12
4.2 Harta cu erorile estimate 12
4.3 Reprezentarea grafica a hartii cu izolinii a erorilor, valorilor variabilei si punctelor de observatie 13

INTRODUCERE

Obiectivul referatului este insusirea metodologiei de estimare a distributiei spatiale pentru o variabila geologica de tip numeric.

Datele utilizate pentru estimarea distributiei spatiale a variabilei numerice sunt:

• Coordonatele spatiale ale punctelor de observatie(Xi,Yi-Tabel 1);

• Valorile variabilei numerice(Vi-Tabel 1);

• Harta topografica a zonei investigate(Fig. 1);

Tabel 1.Datele necesare pentru analiza variabilitatii spatiale

Nr. crt. X Y v Nr. crt. X Y v

1 98.84 485.97 45.13 26 692.65 163.11 45.58

2 110.17 521.85 44.5 27 548.21 152.72 46.56

3 202.69 514.29 43.29 28 666.22 227.3 45.04

4 327.3 518.07 41.98 29 769.12 60.21 45.81

5 621.85 566.22 39.88 30 646.39 36.6 47.25

6 737.97 499.19 39.95 31 522.72 68.7 47.85

7 590.69 351.92 43.31 32 431.15 29.05 48.73

8 438.7 403.84 43.11 33 390.55 107.41 47.99

9 245.17 409.51 44.35 34 470.8 185.76 46.34

10 37.48 574.71 44.78 35 339.58 216.92 46.61

11 44.09 419.89 46.77 36 238.56 208.42 47.44

12 54.47 316.04 47.95 37 247.06 326.43 45.63

13 161.15 320.76 46.54 38 179.09 181.99 48.14

14 194.19 373.63 45.49 39 103.56 137.62 49.59

15 381.11 294.33 45.08 40 262.16 98.91 49

16 521.78 301.88 44.31 41 27.09 122.51 50.46

17 703.98 283 44.07 42 27.09 30 50.88

18 779.5 274.51 42.99 43 112.06 68.7 50.22

19 737.97 364.19 42.49 44 193.25 28.11 50.16

20 42.2 253.74 49.2 45 213.07 115.9 49.03

21 144.16 259.4 47.37 46 315.03 160.28 47.81

22 292.37 281.11 45.91 47 337.69 378.35 44.07

23 456.64 249.02 45.38 48 561.43 471.81 41.31

24 598.25 245.24 45.04 49 321.64 558.67 41.34

25 760.62 198.98 44.33 50 478.19 473.55 41.75

1. ANALIZA VARIABILITATII GLOBALE A VARIABILEI STUDIATE

Obiectivul analizei variabilitatii globale este identificarea celei mai probabile valori si erorii de estimare din zona studiata.

Etapele analizei variabilitatii globale sunt:

• Analiza valorilor extreme;

• Analiza distributiei frecventei valorilor;

• Calculul celei mai probabile valori;

• Calculul erorii de estimare;

1.1. Analiza valorilor extreme

Instrumentul utilizat in analiza valorilor extreme este diagrama de variabilitate.(Fig.2)

Etape de lucru:

• Pregatirea fisierului cu valorile;

• Construirea diagramei de variabilitate:Insert-Chart-XY(Scatter);

• Interpretarea diagramei de variabilitate;

Analiza valorilor extreme ne ajuta ca estimarea intervalului de incredere al parametrilor statistici, sa fie sigura, prin corectarea valorilor exagerate ale dispersiei.

In cazul in care valorile extreme sunt putine, acestea se elimina ,iar in cazul in care valorile extreme sunt numeroase, acestea se vor prelucra separat.

Din diagrama de variabilitate rezulta ca nu avem valori extreme, deci calculele ulterioare se vor face folosind toate valorile din Tabelul 1.