Extras din proiect
APLICAŢIE - regresie liniară multiplă
Pe baza datelor inregistrate pentru indicatorii statistici din tabelul de mai jos,sa se caracterizeze situatia economico-sociala la nivelul regiunilor de dezvoltare sau a judetelor,utilizand urmatorul model:
Suprafata locuibila=f(populatie,PIB,Salariu):
Judetul Numar persoane PIB Salariul Suprafata
Arges 646320 7709.6 756 9224998
Calarasi 317652 2523.8 577 4023176
Dambovita 537090 4535.6 714 7474700
Giurgiu 286208 1952.3 629 4153316
Ialomita 292666 3001.9 635 3799137
Prahova 827512 8669.3 773 12225415
Teleorman 422314 3317 669 5713012
Alba 379189 4282.3 645 5523264
Brasov 595211 8127.2 681 8875645
Covasna 223886 2452.5 579 3293803
Harghita 326558 3144.7 617 5053054
Mures 583383 6836.7 671 8524858
Sibiu 422259 5253 694 6648976
Notăm cu X1 variabila “numărul persoane ”, X2 variabila “PIB” ,X3 ” salariul”,respectiv cu Y variabila “suprafata”:
Judetul Numar persoane
(x1) PIB
(x2) Salariul
(x3) Suprafata
(y)
Arges 646320 7709.6 756 9224998
Calarasi 317652 2523.8 577 4023176
Dambovita 537090 4535.6 714 7474700
Giurgiu 286208 1952.3 629 4153316
Ialomita 292666 3001.9 635 3799137
Prahova 827512 8669.3 773 12225415
Teleorman 422314 3317 669 5713012
Alba 379189 4282.3 645 5523264
Brasov 595211 8127.2 681 8875645
Covasna 223886 2452.5 579 3293803
Harghita 326558 3144.7 617 5053054
Mures 583383 6836.7 671 8524858
Sibiu 422259 5253 694 6648976
Modelul liniar de regresie în eşantion este: yi = b0 + b1x1 + b2x2 + b3x3+ ei
Rezolvare folosind EXCEL:
SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R 0.99481691
R Square 0.98966069
Adjusted R Square 0.98621426
Standard Error 310283.74
Observations 13
SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R 0.99481691 Raportul de corelatie multipla (R)
R Square 0.98966069 Coeficientul (gradul ) de determinaţie
Adjusted R Square 0.98621426 Valoarea ajustată a coeficientului de determinaţie
Standard Error 310283.74 Abaterea medie pătratică a erorilor în eşantion
Observations 13 Numarul observaţiilor (n)
Interpretare rezultate din tabelul SUMMARY OUTPUT:
- R=0.99481691 arată că între suprafata locuibila si variabile luate în studiu (nr. persoane, PIB,salariu) există o legătură puternică(numarul se apropie de 1)
- R2=0.98966069 arată că 98% din variaţia suprafetei locuibile este explicată de influenţa celor 3 variabile (nr. locuitori, PIB, salariu).
- Abaterea medie pătratică a erorilor =310283.7 În cazul în care acest indicator este zero înseamnă că toate punctele sunt pe dreapta de regresie.
Preview document
Conținut arhivă zip
- Regresie Liniara Multipla.doc
Alții au mai descărcat și
I. REGRESIA LINIARA Analiza de regresie este metoda statistica ce permite studierea si masurarea relatiei care exista intre doua sau mai multe...
- Obiectivul proiectului Ancheta somajului este o metoda moderna pentru cercetarea statistica a pietei si fortei de munca avand ca obiectiv...
DEFINITIE: SERIA CRONOLOGICA este un sir ordonat de valori ale unei variabile aferente unor momente sau perioade de timp succesive. Exista...
Düfa ROMÂNIA SRL este una dintre cele mai dinamice companii ce opereaza pe piata de lacuri si vopsele din România. Compania a fost fondata în anul...
Obiectivul cursului: tratamentul datelor economice în scopul evaluării legăturilor dintre fenomene şi a modelării variaţiei lor în timp....
Scopul economiei poate fi considerat utilizarea completă a resueselor (de capital, de muncă) la un nivel rezonabil de stabilitate a preţurilor de...
Q1+Q2. La aceste intrebari filtru, nici unul dintre cei 1000 de respondenti nu a fost eliminat Valoarea modala (Mo – cea mai mare frecventa de...
Obiectul principal în evolutia repartitiei bidimensionale îl reprezinta determinarea legaturii statistice dintre aceste doua variabile. În orice...
Te-ar putea interesa și
CAPITOLUL 1 - INTRODUCERE Problema unui autovehicul ideal apare când clientul se hotărăște să cumpere un astfel de produs după criteriile tehnice...
Introducere Infracţiunea este în general privită, în teoria dreptului penal şi în diferite legislaţii, din două puncte de vedere: fie ca un...
I. Politică fiscală romanească – componentă a politicilor fiscale europene I.1. Conceptul de politică fiscală: Sistemul fiscal acţionează asupra...
I. REGRESIA LINIARA Analiza de regresie este metoda statistica ce permite studierea si masurarea relatiei care exista intre doua sau mai multe...
Proiectul urmareşte realizarea unui model econometric referitor la datele despre suprafata locuibila, populatie, PIB, salariu si numarul...
I. Rezumat managerial Pentru a afla reactiile consumatorilor asupra brandului Puma, s-a realizat o cercetare de marketing in municipiul Iasi cu...
Introducere Problema nivelului de trai și a compoziției sale a fost abordată timp de mulți ani și de mulți cercetători, autorități de stat,...
IMPORTANTA TEMEI SI OBIECTIVELE 1.1 Importanta temei Cu ajutorul metodici experimetale putem afla daca rezultatele unei experiente se...