Statistică

Introducere

Existența unor alegeri libere într-un stat ajută la crearea sentimentului democratic și la fundamentarea apartenenței la o democrație.

Studiul meu se bazează pe necesitatea demonstrării unei dependențe între alegerile libere dintr-o țară și gradul de democratizare pe care îl prezintă statul respectiv. Deoarece este un studiul la nivelul Europei, am ales ca state România, Polonia, Germania, Olanda și Spania.

Pentru întreprinderea lucrării, am ales metoda corelației și astfel am putut să măsor gradul de relație dintre cele 2 variabile, reprezentate de alegerile libere, adică variabila dependentă și gradul de democratizare, respectiv variabila independentă. Pentru furnizarea datelor am consultat site-ul http://www.worldvaluessurvey.org/WVSOnline.jsp în data de 09 Mai 2015.

Premisa de la care am pornit este existența unei strânse legături între alegerile libere dintr-un stat și gradul de democratizare pe care îl are țara respectivă. Consider că există o corelație puternică între aceste două variabile datorită istoriei continentului European, mai exact perioada comunistă din secolul XX, în care exista atât un simulacru de alegeri libere cât și o simulare de democrație.

Ipoteza pe care doresc să o verific în cadrul acestui proiect este aceea că prezența unor alegeri libere în cadrul unui stat conduce la un stat democratic.

Prima parte a studiului meu relatează cadrul teoretic pe care m-am bazat în întreprinderea lucrării, fiind reprezentată de formule, definirea acestora și a termenilor din ea, precum și relevanța lor în cadrul proiectului.

A doua parte a lucrării reprezintă cadrul practic, mai exact punerea în practică a formulelor prezentate în Capitolul 1 , calcularea datelor și aflarea rezultatelor finale.

Ultima parte este consacrată interpretării rezultatelor finale, fiind relatate concluziile de pe urma acestui studiu statistic. De asemenea, toate calculele întreprinse, precum și tabelul în Excel vor fi atașate anexei de la final pentru o mai mare transparență a proiectului.

Capitolul 1

Corelația este un termen general folosit pentru a defini interdependenţa sau legătura dintre variabilele observate în populaţii statistice. Apare uneori cu un înţeles foarte larg, acoperind orice legătură statistică fie între variabile cantitative, fie între variabile calitative, fie între ambele tipuri de variabile.

În sens restrâns este o măsură a gradului de legătură statistică dintre variabilele cantitative, sub numele de „coeficient de corelaţie”.

Cel mai des folosit este coeficientul de corelaţie “r” al lui Pearson (coeficient de corelaţie liniară), care măsoară gradul de legătură între variabile. Pe scurt, coeficientul de corelație liniară, “r”, măsoară puterea unei relații liniare între două variabile.

Semnul coeficientului de corelație determină dacă avem o corelație pozitivă sau negativă. De asemenea, mărimea coeficientului de corelație determină puterea corelației. Astfel:

0 < |r| < 0.3 corelație slabă

0.3 < |r| < 0.7 corelație moderată

0,7≤ |r| ≤ 1 corelație puternică

În studiul pe care l-am întreprins făcând apel la această metodă de calcul statistic, am dorit să determin în ce măsură alegerile libere, adică variabila x din cele 5 state menționate influențează gradul de democratizare dintr-un stat ( variabila y ).

Gradul de interdependență între două variabile, una independentă, cealaltă dependentă, este descris cel mai bine de ceea ce numim corelație. Aceasta descrie o tehnică statistică care poate arăta dacă și cât de puternic două variabile au legătură una cu cealaltă.

Pentru a afla gradul de corelație al celor două variabile alese de mine, în prima parte a cercetării mele voi calcula coeficientul de corelație r, pentru care am utilizat formula coeficientului de corelaţie Pearson. Matematic, coeficientul de corelație poate fi calculat folosind următoarea formula unde r este coeficientul de corelaţie şi - 1 ≤ r ≤ 1.