Analiza factorilor care influențează producția mijloacelor de transport

Introducere

In realizarea acestui studiu am avut in vedere ca variabila dependenta(y) ,productia totala a unei firme.Firma specializata in producerea mijliacelor de transport.

Variabilele independente pe are le-am avut in vedere pentru realizarea acestui studiu sunt:

- Cererea pentru mijloacele de transport fabricate (X1)-unitati/an

- Numarul mediu de angajati ai firmei(X2)

- Exportul anual de mijloace de transport la nivelul tarii(X3)-unitati/an

- Importul anual de mijloace de transport la nivelul tarii(X4)-unitati/an

- Venitul populatiei(X5)-mil.lei

Am considerat aceste variabile ca fiind importante deoarece prin acest studiu am urmarit analizarea acestor factori asupra activitatii desfasurate de firma.

Valorile variabilelor avute in vedere pentru acest studiu sunt:

Testul Fisher

In realizarea testului Fisher am avut in vedere urmatoarele ipoteze:

: SCE=0 (toti coeficientii sunt nuli si nici o variabila explicativa nu va contribui la explicarea lui y)

: SCE 0 (cel putin un coeficient are valoarea diferita de 0)

Valoarea lui F* o voi determina dupa urmtoarea formula :

F*>F => se accepta , putem garanta cu o probabilitate de 95% ca ansamblul variabilelor explicative influenteaza in proportie de 90.79% productia mijloacelor de transport.

Testul Student

Pentrau realizarea testului Student am comparat ratiile Student din tabelul anterior cu valoarea teoretica a lui t luata din tabelul distributiei Student si care in cazul noatru este 2.2281392.

Regula de decizie este:

- Daca t*dt teoretic => se accepta ceea ce inseamna ca variabilele explicative nu au o influenta semnificativa asupra productiei totale de mijloace de transport

- Daca t*>t teoretic => se accepta ceea ce inseamna ca variabilele explicative au o influenta semnificativa asupra productiei totale de mijloace de transport

In urma comparatiilor a rezultat ca variabilele care vor ramane in model sunt doar variabilele x1, x3 si x5.

Introducerea uneia sau mai multor variabile explicative în model

Prin realizarea acestui test am urmarit sa vedem daca prin adaugarea variabilelor x2 si x4 s-ar ameliora calitatea estimarii modelului.

Ipotezele pe care le avem in vedere pentru testare sunt:

H0: SCE  SCE 1 = 0

H1: SCE  SCE 1 0