Analiza PIB folosind Modelul de Regresie Multifactoriala

Imagine preview
(8/10)

Acest referat descrie Analiza PIB folosind Modelul de Regresie Multifactoriala.
Mai jos poate fi vizualizat un extras din document (aprox. 2 pagini).

Arhiva contine 1 fisier docx de 9 pagini .

Iti recomandam sa te uiti bine pe extras si pe imaginile oferite iar daca este ceea ce-ti trebuie pentru documentarea ta, il poti descarca. Ai nevoie de doar 4 puncte.

Domeniu: Economie

Extras din document

In acest proiect am incercat sa determin influenta numarului populatiei, a indicelui preturilor de consum, a ratei somajului si a venitului mediu al populatiei asupra produsului intern brut pentru 30 de tari membre al Uniunii Europene in cea mai mare parte.

Ca sursa a indicatorilor am folosit http://ro.wikipedia.org cat si http://www.insse.ro.

Ecuatia modelului de regersie liniara multipla este : y = a + bx1 + cx2 + d x3 + e x4 + E, unde

y reprezinta fenomenul analizat, in acest caz PIB-ul; x1 indicele pretului, x2 rata somajului, x3 reprezinta venitul mediu al populatiei, iar x4 numarul populatiei. a, b, c, d si e sunt parametrii modelului de regresie. E este valoarea eroarea.

Consider ca variabilele independente: indicele pretului, rata somajulului, venitul mediu al populatiei si numarul populatiei influenteaza marimea produsului intern brut realizat de o tara. In urmatorul model voi determina masura in care aceste variabile influenteaza PIB-ul,unde PIB-ul este variabila dependenta.

Nr. Crt Tara IP Rata somajului Venitul mediu al populatiei ($) Nr. Populatiei (locuitori) PIB (miliarde USD)

1 Austria 1,70 4,8 4235,00 8206524,00 376,80

2 Belgia 2,30 7,9 4428,00 10445852,00 465,70

3 Cipru 2,60 5,3 2977,00 8182,00 22,75

4 Danemarca 2,20 6 5793,00 5447084,00 310,76

5 Estonia 2,70 13,8 1016,00 1332893,00 19,22

6 Finanda 1,70 8,2 4202,00 5261008,00 239,23

7 Franta 1,70 9,5 4000,00 63392140,00 2582,53

8 Germania 1,20 7,5 3703,00 82422299,00 3315,64

9 Grecia 4,70 9,5 969,00 11244118,00 305,42

10 Irlanda -1,60 11,9 5400,00 4234925,00 204,26

11 Italia 1,60 7,8 3200,00 58751711,00 2055,11

12 Letonia -1,20 17,1 986,00 2290237,00 23,39

13 Lituania 1,20 13,7 806,00 3596617,00 35,73

14 Luxemburg 2,80 5,2 5795,00 468571,00 52,43

15 Malta 2,00 7 1626,00 402668,00 7,80

16 Polonia 2,70 8,2 1070,00 38132277,00 468,54

17 Portugalia 1,40 9,6 1906,00 10605870,00 229,34

18 Regatul Unit 3,30 7,6 3930,00 60209500,00 2247,46

19 Cehia 1,20 6,7 1313,00 10287189,00 192,15

20 Romania 6,10 6,9 641,00 22329977,00 161,63

21 Slovacia 0,70 12 1100,00 5431363,00 36,26

22 Slovenia 2,10 5,9 1200,00 2011070,00 46,44

23 Spania 2,00 18 3060,00 45061274,00 1409,95

24 Suedia 1,90 8,3 3689,00 9047752,00 455,85

25 Olanda 0,20 3,1 4675,00 16407491,00 783,29

26 Ungaria 4,70 10 648,00 10076000,00 128,96

27 Bulgaria 3,00 6,8 422,00 7761000,00 44,84

28 Croatia 1,10 9,1 1465,00 4425747,00 59,92

29 Islanda 7,50 3,1 3417,00 318452,00 12,77

30 Turcia 8,60 12,5 4562,00 73722988,00 741,85

Cu ajutorul blocului Data Analisys obtinem rezultatele de mai jos:

SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics

Multiple R 0,941001

R Square 0,885483

Adjusted R Square 0,86716

Standard Error 314,8225

Observations 30

ANOVA

df SS MS F Significance F

Regression 4 19159310 4789827 48,32685 2,08E-11

Residual 25 2477830 99113,18

Total 29 21637139

Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% per 95,0%

Intercept 493,6667 241,2819 2,046016 0,05141 -3,26271 990,596 -3,26271 990,596

IP -120,835 29,07536 -4,15591 0,000332 -180,716 -60,9527 -180,716 -60,9527

rata somajului -38,596 18,03268 -2,14034 0,04227 -75,735 -1,45701 -75,735 -1,45701

venitul mediu al populatiei ($) 0,020415 0,037811 0,539912 0,594035 -0,05746 0,098288 -0,05746 0,098288

Nr. Populatiei (locuitori) 3,39E-05 2,63E-06 12,89403 1,52E-12 2,84E-05 3,93E-05 2,84E-05 3,93E-05

RESIDUAL OUTPUT

Observation Predicted PIB (miliarde USD) Residuals

1 467,2750275 -90,47502751

2 354,8790725 110,8209275

3 35,98972296 -13,23772296

4 298,9280216 11,83197841

5 -299,3450536 318,5650536

6 235,6546323 3,577367695

7 2149,382621 433,1443787

8 2925,193805 390,4491951

9 -40,46679897 345,881799

10 481,3223033 -277,0613033

11 2053,645992 1,468007681

12 76,34126039 -52,95626039

13 -41,88246618 77,61646618

14 88,79761634 -36,36461634

15 28,65222678 -20,85122678

16 1163,73627 -695,19727

17 351,9483698 -122,6123698

18 1920,202602 327,2523984

19 465,1488149 -272,9968149

20 259,3296099 -97,70060987

21 152,2651829 -116,0031829

22 104,7800631 -58,33806314

23 1145,285813 264,6601866

24 325,3553866 130,4926134

25 1000,765871 -217,4728709

26 -105,8645109 234,8245109

27 140,0734879 -95,23048793

28 189,2660767 -129,3490767

29 -451,7016871 464,4686871

30 1561,059666 -819,2066665.

Fisiere in arhiva (1):

  • Analiza PIB folosind Modelul de Regresie Multifactoriala.docx