Analiza informațiilor de marketing utilizând SPSS-ul

Variabilele alese de mine sunt: Suprafata de culturi de ovaz pe judete si Productia de ovaz pe judete.

In Variable View am introdus informatii despre variabilele de analizat, in acest caz variabilele fiind urmatoarele : Nr_crt, Judetul, Ovaz_suprafata, Ovaz_productie ( fig.1). Am creat etichete pentru ultimele doua variabile.

Fig.1

In fereastra Data Viewer am introdus datele brute ce urmeaza a fi analizate.(fig.2)

Fig.2

1. Calculul indicatorilor medii si ai variatiei pentru fiecare dintre cele doua variabile, unde am folosit metode diferite de analiza;

Metoda I : Calculul indicatorilor tendintei centrale si ai variatiei pentru variabila Ovaz_suprafata, folosind comanda : Analyse – Descriptives Statistics – Descriptives – Fereastra Descriptives ( fig.3) de unde am ales variabila pentru care calculez indicatorii – Options – fereastra Descriptives:Options unde am bifat indicatorii pe care ii analizez – Continue – OK.

Indicatorii pe care ii voi calcula sunt: Mean, Sum, Std.Deviation, Variance, Range, Minimum si Maximum, Skewness ( fig.4)

Fig.3

Fig.4

Rezultatul este prezentat in Outpot ( fig.5). pentru a citi mai usor tabelul, l-am modificat astfel incat statisticile sa se prezinte pe randuri, prin comanda : click dreapta pe table – Edit content – In Separate Window – fereastra Pivot Table – Pivot Transpose Rows and Columns.

Fig.5

Interpretare

N = 41 – numarul judetelor cercetate este 41

Minimum = 718 – cea mai redusa suprafata cultivata cu ovaz a fost de 718 ha in Calarasi

Maximum = 19496 – cea mai mare suprafata cultivata cu ovaz a fost de 19496 ha in Timis

Media = 5239,29 – in medie, in fiecare din cele 41 de judete s-a cultivat 5239,29 ha de ovaz

Std. Deviation= 4288,807 – aproximativ 65% din judetele cercetate au o suprafata de grau cultivata de ovaz cuprinsa in intervalul : [5239,29 – 4288,807; 5239,29+4288,807]

Skewness = 1,344 – asimetrie pozitiva

Metoda II : Calculul indicatorilor tendintei centrale si ai variatiei pentru variabila Ovaz_productie, folosind comanda : Analyse-Descriptives Statistics-Frecquencie ( fig.6) – alegere variabila pentru care calculez indicatorii – Statistics – fereastra Frecquencies :Statistics – bifam indicatorii – Continue – OK .(Fig.7)

Fig.6

Fig.7

Rezultatele sunt prezentate in Outpot ( fig.8)

Fig.8

Metoda III: Analyse – Reports-Case Summaries – summarize Case ( fig.9) – alegere variabila – Statistics – fereastra Summariy Reports:Statistics – indicatorii ce urmeaza a fi calculate pe care ii trecem cu sageata in Cell Statistics – Continue – OK (fig.10)

Fig.9

Fig.10

Rezultatele sunt prezentate in Outpot (fig.11)

Fig.11

2. Realizarea de grafice specifice pentru cele 2 distributii si pentru indicatorii calculati.

- Pentru variabila Suprafata_ovaz

HISTOGRAMA

Construirea intervalelor :Doresc sa construiesc 4 sau 5 intervalle egale, iar pentru aceasta voi calcula amplitudinea : ( Xmax-Xmin)/4 = 4694,5~5000. intervalele vor fi : (0-5000], (50000-10000], (10000-15000],(15000-20000].

Am sortat variabila prin comanda : Data-Sort Cases – variabila aleasa –ascending.

Recodificarea variabilelor: prin comanda Transform – Recode into Different Variables ( fig.12)-selectez variabila pe care o recodific-o denumesc in caseta Name-Change-Old and New Values-introduc datele – Continue – ok, dupa care reiau operatiunea de introducere a noilor date (fig.13)