Sisteme de asistare a deciziei
1.Liniar Regression Prin regresia liniara se realizeaza o prezicerea a lui Y in baza lui X, variabila predictive. O astfel de relatie poate fi reprezentata ca fiind: Y ≈ ɒ + ß X + ℇ. ɒ și ß reprezinta termenii pantei si al interceptarii in model, iar ℇ reprezinta eroarea pentru estimare. Exemplu: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def estimate_coef(x, y): # number of observations/points n = np.size(x) # mean of x and y vector m_x, m_y = np.mean(x), np.mean(y)...
Domeniu: Calculatoare
