Cuprins
- Cap. 1 Analiza statistica a variabilitatii fata de tendinta centrala
- 1.1.Indicatorii simpli si sintetici ai variatiei
- 1.2.Aplicatie (rezolvata)
- 1.3Intrebari de autoevaluare
- 1.4.Cuvinte cheie
- Cap. 2 Indicatorii variatiei intr-o serie de repartitie bidimensionala
- 2.1 Regula de adunare a dispersiilor;
- 2.2.Aplicatie (rezolvata)
- 2.3.Intrebari de autoevaluare
- 2.4.cuvinte cheie
- Cap. 3 Verificarea ipotezelor statistice
- 3.1 Verificarea normalitatii repartitiilor empirice
- 3 .2 Aplicatie. Testul χ2
- 3.3 Intrebari de autoevaluare
- 3.4 Cuvinte cheie
- Cap. 4. Sondajul statistic si modalitati de utilizare in activitatea de
- audit financiar
- 4.1 Notiuni fundamentale privind procedeele de esantionare si de
- reprezentativitate a esantioanelor;
- 4.2 Aplicatii(rezolvate)
- Selectia întâmplătoare simplă repetată si nerepetata;
- Selectia tipica stratificata-caracteristica alternativa si
- nealternativa;
- 4.3 Intrebari de autoevaluare
- 4.4 Cuvinte cheie
- Cap. 5 Modele economice de analiza a regresiei si corelatiei liniare simple
- si multiple
- 5.1 Modelul regresiei si corelatiei liniare simple
- 5.2 Aplicatie
- 5.3 Modelul regresiei si corelatiei liniare multiple
- 5.4 Aplicatie
- 5.5 Intrebari de autoevaluare
- 5.6 Cuvinte cheie
- Cap.6 Metode econometrice de trend si prognoza cu ajutorul seriilor
- de timp
- 6.1 Indicatorii absoluti si relativi ai seriilor de timp (cronologice)
- 6.2. Ajustarea seriilor de timp
- 6.3 Aplicatie (rezolvata)
- 6.4 Intrebari de autoevaluare
- 6.5 Cuvinte cheie
- Cap.7. Măsurarea oscilatiilor sezoniere într-o serie cronologică
- 7.1 Metode de masurare a sezonalitatii
- 7.2 Aplicatie (rezolvata)
- 7.3 Intrebari de autoevaluare
- 7.4 Cuvinte cheie
Extras din document
Cap. 1. Analiza statistica a variabilitatii fata de tendinta centrala
1.1 Indicatorii simpli si sintetici ai variatiei
Gradul de complexitate a unui fenomen este dat de gama factorilor de influentă si
variabilitatea termenilor unei serii de repartitie. Aceasta înseamnă că analiza tendintei
centrale cu ajutorul indicatorilor medii necesită operatii de verificare a
reprezentativitătii lor în raport cu valorile individuale ale caracteristicilor înregistrate,
adică este necesară calcularea indicatorilor statistici ai variatiei întâlniti în literatura
de specialitate si sub denumirea de indicatori ai împrăstierii sau ai dispersiei.
Dispersia exprimă gradul de împrăstiere a valorilor individuale ale unei distributii în
jurul valorii centrale si este datorată influentei
factorilor aleatori.
Acesti indicatori ai variatiei sau împrăstierii stau la baza calculului altor
indicatori prin care se caracterizează asimetria, excesul, interdependenta dintre
factorii de influentă etc.
Indicatorii de variatie aduc un plus de cunoastere si informare asupra:
• verificării reprezentativitătii mediei ca valoare tipică a unei serii
de repartitie;
• verificării gradului de omogenitate a seriei;
• comparării în timp sau spatiu a mai multor serii de repartitie după caracteristici
independente sau interdependente;
• cunoasterii gradului de influentă a cauzelor după care s-a făcut gruparea
unitătilor statistice înregistrate si separării cauzelor esentiale de cauzele
întâmplătoare.
După gradul de generalitate se disting:
• indicatori simpli ai variatiei;
• indicatori sintetici ai variatiei;
După metodologia de calcul si forma de exprimare deosebim:
• indicatori ai variatiei calculati ca mărimi absolute;
• indicatori ai variatiei calculati ca mărimi relative în raport cu valoarea unui
indicator al tendintei centrale, în mod deosebit cu media.
După modul de sistematizare a datelor deosebim:
• indicatori ai variatiei într-o serie de repartitie unidimensională;
• indicatori ai variatiei calculati pentru serii de distributie multidimensionale.
Indicatorii simpli ai dispersiei măsoară câmpul de împrăstiere al caracteristicii,
precum si împrăstierea fiecărui nivel individual al caracteristicii fată de nivelul lor
mediu.
Indicatorii simpli caracterizează variatia unei singure variante a caracteristicii în
comparatie cu altă variantă sau cu nivelul mediu al acestei caracteristici. Acesti
indicatori se pot exprima în unităti absolute, cât si relative (%) calculate în raport cu
media.
Amplitudinea absolută a variantei (A) se obtine ca diferentă între valoarea
maximă (x max) si valoarea minimă (xmin) a seriei si are rolul de a măsura intervalul de
împrăstiere în interiorul căruia se distribuie unitătile colectivitătii:
A = Xmax – Xmin
În cazul unei distributii de frecvente pe intervale amplitudinea absolută a variatiei
se determină prin diferenta dintre limita superioară a ultimului interval si limita
inferioară a primului interval.
Dacă este o serie cu intervale deschise, se va proceda la închiderea intervalelor.
3
Amplitudinea relativă a variatiei (A%) se exprimă în coeficient sau în
procente si se calculează, de obicei, ca raport între amplitudinea absolută a variatiei
(A) si valoarea medie a caracteristicii.
100
x
A
A% = ×
Acest indicator, amplitudinea variatiei, în ambele forme, nu este suficient de
semnificativ pentru analiza împrăstierii valorilor individuale, deoarece tine seama
numai de valorile extreme ale caracteristicii.
Amplitudinea variatiei se foloseste în mod practic la alegerea numărului de grupe
si a mărimii intervalului de grupare.
Abaterile individuale absolute (di) se calculează ca diferentă între fiecare
variantă înregistrată si media aritmetică a acesteia.
d x x i i = -
În functie de scopul cercetării, în locul mediei se poate lua mediana sau modulul.
Abaterile individuale relative (di%) se calculează ca raport între abaterile
individuale absolute si nivelul mediu al caracteristicii.
100
x
x x
100
x
d
d % i i
i = × = - × pentru i =1,n
Indicatorii simpli ai variatiei permit o caracterizare partială si aproximativă a
variatiei, deoarece se calculează pe baza relatiilor dintre doi termeni ai seriei sau prin
comparatia dintre fiecare termen si media lor.
Aprecierea continutului real al mediei calculate se face prin utilizarea abaterilor
variantelor extreme:
• abaterea maximă superioară: d x x s max = -
• abaterea maximă inferioară: d x x i min = -
Preview document
Conținut arhivă zip
- Instrumente Econometrice.pdf