Cuprins
- 1. INTRODUCERE _____ 3
- 2. ALGORITMUL SI PRINCIPIILE MODELĂRII _____ 5
- 3. ELEMENTELE CONSTITUENTE SI
- CLASIFICAREA MODELELOR ECOLOGICE _____ 12
- 4. MODELE CONCEPTUALE
- SI TRECEREA SPRE MODELELE CANTITATIVE _____ 17
- 5. INTRODUCERE ÎN MODELAREA STATISTICĂ
- PE CALCULATOR _____ 23
- 6. MODELE STATISTICE SI MODELE TEORETICE;
- EVITAREA ERORILOR DE MODELARE _____ 43
- 7. MODELARE STATISTICĂ NELINIARĂ;
- APLICAłII ÎN PROGRAMUL STATISTICA _____ 50
- 8. MODELARE ÎN MATHCAD _____ 64
- 9. MODELE RECURENTE APLICATE ÎN
- ECOLOGIA POPULAłIEI _____ 79
- 10. ACTIVITATE INDEPENDENTĂ; PROBLEME _____ 90
- 11. BIBLIOGRAFIE SELECTIVĂ _____ 96
Extras din document
1. INTRODUCERE
În conformitate cu dictionarul Oxford de ecologie modelul este o
reprezentare a realitătii, care prezintă în manieră simplificată principalele
trăsături ale unor aspecte ale lumii reale, pentru a le face mai usor de înteles si,
adesea, a facilita avansarea de prognoze (Allaby, 2005). În conformitate cu DEX
al limbii române un model înseamnă o reprezentare simplificată a unui proces sau
a unui sistem; este un sistem teoretic sau material, cu ajutorul căruia pot fi
studiate indirect proprietătile si transformările altui sistem, mai complex, cu care
modelul prezintă analogii.
Vom aborda modelul ecologic ca pe o reprezentare rezumativă a unei
entităti reale, a unui lucru, idei sau conditii, care descrie si sintetizează structura,
dinamica sau functiile unui sistem sau ale unui proces ecologic. Acestea pot fi
foarte de simple, de exemplu o expresie verbală cu privire la însusirea unui
subiect, sau o diagramă, cum ar fi două dreptunghiuri înzestrate cu o anumită
semnificatie, legate între ele printr-o săgeată, care indică o relatie. La cealaltă
extremă, modelele ecologice pot fi oricât de complexe, de exemplu programe
imense care rulează pe retele de calculatoare interconectate, la care lucrează
institutii cu sute de oameni, din cele mai diverse specialităti. Procesul de
modelare este un sir de etape, care trebuie parcurse, pentru a converti o idee mai
întâi într-un model conceptual si apoi într-o reprezentare cantitativă. Modelarea
ecologică este încadrată variabil, undeva între o simplă si frecvent ignorată
metodă a ecologiei, si (polul opus) un domeniu de vârf care necesită specialisti
“modelatori”, definindu-se astfel un domeniu distinct al ecologiei. Probabil
adevărul este undeva pe la mijloc.
Modelarea este o procedură care însoteste inevitabil orice studiu. Ea nu
înseamnă neapărat calcul, dar cel mai frecvent implică sau se exprimă si prin
limbaj matematic, respectiv reclamă utilizarea adecvată a tehnologiei informatiei.
Modelarea este o activitate universală; toti practicienii, uneori si teoreticienii,
creează si testează modele de cele mai diferite forme, idei si expresii. Dacă
excludeti modelul dintr-o cercetare de ecologie, veti fi niste simpli colectionari
de fapte sau de date primare (W. Silvert, 2001).
Ecologia modernă este esafodată prin trei mari planuri de abordare a
problemelor complexe, care definesc provocările prezentului si viitorului,
constituind totodată arsenalul tematic, teoretic si metodologic din care îsi extrage
identitatea si forta: ele poartă numele de regula celor trei M. Adică 1.
Monitoring, 2. Modelare si 3. Management.
Modelarea serveste la descrierea, sinteza si explicarea fenomenelor
ecologice, este un aparat stiintific prin care distilăm principalele trăsături
emergente ale sistemelor, pe care experimentăm în spatiul virtual. Ea este
indispensabilă pentru orientarea si planificarea studiilor, testarea ipotezelor
multiple de lucru, simulare si prognoză, dar - mai ales - ca unealtă eficientă în
managementul ecologic si criteriu pentru sustinerea deciziilor de mediu. Nu mai
există domeniu al ecologiei si al stiintelor conexe, în care modelarea să nu joace
un rol esential. Cu toate aceste afirmatii, trebuie înteles că modelele ecologice nu
sunt, si nu trebuie să fie, un rezultat final al cercetării sau un scop în sine.
Modelele sunt si trebuie să fie folositoare, să sustină cercetarea, managementul si
politicile de mediu si să prefigureze noile sarcini care le stau în fată. Nu în ultimă
instantă ele ne ajută să construim un mediu abstract, virtual, în care să
experimentăm si să găsim căi sau solutii rezonabile, cu multă vreme înainte de a
interveni asupra mediului, prin implementarea unor măsuri mai mult sau mai
putin inspirate. Ea ne ajută să ne comportăm în spiritul deontologiei profesionale.
Acest material are un rol atât didactic cât si stiintific, având ca scop
cresterea performantelor profesionale a celor care au studiat deja biologia
plantelor si animalelor, ecologie generală, ecologia populatiilor si a sistemelor
suprapopulationale, care cunosc tehnicile si metodele aplicate în ecologie,
respectiv cei care au deja o bază solidă de cunostinte si doresc să acceadă la un
nou nivel profesional, respectiv al dezvoltării intelectuale. Nu în ultimă instantă
este un bun procedeu de a ne evalua: un ecolog modern trebuie să stie să
modeleze; pentru aceasta trebuie să cunoască acceptabil sistematică, ecologie,
matematică si informatică, respectiv să-si dezvolte continuu cunostintele si
aptitudinile în aceste directii. Studentii de la specializarea "Ecologie si protectia
mediului" (studii de licentă), precum si de la masteratul "Expertiza si
managementul sistemelor ecologice", coordonate de Catedra de Ecologie si
Protectia Mediului, Facultatea de Stiinte, Universitatea "Lucian Blaga" din Sibiu,
vor găsi în aceste pagini un suport teoretic si practic pentru dezvoltarea
deprinderilor de realizare a studiilor de ecologie.
2. ALGORITMUL SI PRINCIPIILE MODELĂRII
Modelele ecologice pot fi definite în mod grafic, informal (fără ecuatii:
de exemplu un mod alternativ, preliminar, este definirea verbală a modelului) sau
formal, prin expresiile matematice corespunzătoare si programe asociate pe
calculator (Silvert, 2001). Ilustrarea grafică a unui model se poate realiza printr-o
diagramă conceptuală (de exemplu circulatia energiei printr-un nivel trofic,
circuitul apei sau al unui element oarecare în natură etc.).
Abordarea clasică, obisnuită în procesul de modelare, începe cu
caracterizarea si definirea procesului sau a sistemului, avansarea unor ipoteze
despre structură si functii, traducerea acestora într-un sistem formal (de exemplu
prin ecuatii) si transpunerea pe calculator, într-un program accesibil, rularea si
colectarea rezultatelor. Urmează verificarea potrivirii dintre datele reale si cele
avansate de model, si recalibrarea modelului pentru a reduce posibilele
nepotriviri dintre valorile experimentale si cele asteptate.
Câteodată acest algoritm este posibil si eficient, însă nu totdeauna, atât din
motive obiective (legate de specificul sistemului ecologic analizat), cât si
subiective (pregătirea cercetătorului, disponibilul tehnic si informational etc.). De
multe ori pornim de la datele personale sau cele obtinute de un alt cercetător si
construim singuri ecuatiile modelului. Alteori, este recomandat să pornim de la
anumite ecuatii prestabilite de altii si să utilizăm datele experimentale pentru
calcularea de parametri sintetici sau derivati. Dar, din ce în ce mai des, modelarea
nu mai implică lucrul cu ecuatii, sau cel putin nu presupune că cercetătorul este
obligat să le definească singur, în termeni matematici. O variantă este să lase
calculatorul să se descurce cu ceea ce modelatorul cunoaste numai conceptual sau
informal, utilizând programe care permit un oarecare grad de independentă, care
operează cu proceduri si obiecte relativ independente. Procesul de modelare nu
are o singură retetă si nu se poate reduce la un singur algoritm; totul se adaptează
la scopul si obiectivele cercetării, la categoria de studiu în derulare, tipul,
calitatea si cantitatea datelor. De aceea mai jos redau mai degrabă un ghid, în
sensul unei serii de indicatii, si nu o colectie de reguli cu rol de rigidizare sau
standardizare a demersului.
Preview document
Conținut arhivă zip
- Modelarea Proceselor Ecologice.pdf