Decizia de Investitie in Mediu Incert

Imagine preview
(8/10 din 2 voturi)

Acest curs prezinta Decizia de Investitie in Mediu Incert.
Mai jos poate fi vizualizat un extras din document (aprox. 2 pagini).

Arhiva contine 1 fisier ppt de 35 de pagini .

Iti recomandam sa te uiti bine pe extras iar daca este ceea ce-ti trebuie pentru documentarea ta, il poti descarca.

Fratele cel mare te iubeste, acest download este gratuit. Yupyy!

Domeniu: Economie

Extras din document

Simularea Monte Carlo

Tehnica scenariilor ofera informatii suplimentare despre riscurile unui proiect de investitii, dar are dezavantajul ca ia in considerare doar trei variante de scenarii posibile pentru realizarile VAN, in realitate existand o infinitate de posibilitati – dezavantaj eliminat prin aplicarea Simularii Monte Carlo.

Simularea Monte Carlo combina aspecte din analiza de senzitivitate si din distributia de probabilitate. Aceasta tehnica a aparut in urma proiectului de realizare a primei bombe atomice si poarte acest nume deoarece utilizeaza elemente matematice ale jocurilor de cazino.

Simularea Monte Carlo

Etape:

- Se alege o valoare aleatoare pentru fiecare variabila in cadrul unui interval prestabilit, in functie de care se calculeaza VAN (pentru fiecare variabila se poate specifica distributia de probabilitate)

Acest proces este repetat de 1000, 10000… de ori, generandu-se 1000, 10000…. de valori ale VAN

Se calculeaza media care reprezinta valoarea anticipata a VAN si deviatia standard care reprezinta masura a riscului proiectului de investitii

Simularea Monte Carlo

Pasul 1: Modelarea proiectului

CFD = (Venituri – Costuri - Amortizare) * (1 - t) + Amortizare

Venituri = piata * cota de piata * Pretul unitar

Costuri = (piata * cota de piata * Costuri variabile unitare) + Costuri fixe

VAN = – I0 +CFD*a(n)

Pasul 2: Specificarea probabilitatilor

Piata =

piata(S.normal) *(1+σpiata*(RAND()+……..+RAND()-6))

Cota_piata =

cota_piata(S.normal) *(1+σcota_piata*(RAND()+……..+RAND()-6))

Pret =

pret(S.normal) *(1+σpret*(RAND()+……..+RAND()-6))

CVM =

CVM(S.normal) *(1+σCVM*(RAND()+……..+RAND()-6))

CF =

CF(S.normal) *(1+σCF*(RAND()+……..+RAND()-6))

Fisiere in arhiva (1):

  • Decizia de Investitie in Mediu Incert.ppt