Extras din curs
Concepte
Ipoteză statistică = ipoteza care se face cu privire la parametrul unei repartiţii sau la legea de repartiţie pe care o urmează anumite variabile aleatoare.
Ipoteză nulă (H0) = constă întotdeauna în admiterea caracterului întâmplător al deosebirilor, adică în presupunerea că nu există deosebiri esenţiale.
Ipoteză alternativă (H1) = o teorie care contrazice ipoteza nulă. Ea va fi acceptată doar când există suficiente dovezi, evidenţe, pentru a se stabili că este adevărată.
Dacă ipoteza nulă constă în afirmaţia că parametrul θ al unei distribuţii este egal cu o anumită valoare θ0:
ipoteză alternativă simplă: θ = θ1
ipoteză alternativă compusă:
Concepte
Testul statistic este utilizat drept criteriu de acceptare sau de respingere a ipotezei nule
Regiunea critică, Rc = valorile numerice ale testului statistic pentru care ipoteza nulă va fi respinsă.
este astfel aleasă încât probabilitatea ca ea să conţină testul statistic, când ipoteza nulă este adevărată să fie α, cu α mic (α=0.01 etc).
dacă punctul definit de vectorul de sondaj x1,x2,…,xn cade în regiunea critică Rc, ipoteza H0 se respinge, iar dacă punctul cade în afara regiunii critice Rc, ipoteza H0 se acceptă.
regiunea critică este delimitată de valoarea critică, C – punctul de tăietură în stabilirea acesteia.
Concepte
Eroare de genul întâi = eroarea pe care o facem eliminând o ipoteză nulă, deşi este adevărată.
Riscul de genul întâi (α) = probabilitatea comiterii unei erori de genul întâi
se numeşte nivel sau prag de semnificaţie.
Nivelul de încredere al unui test statistic este (1-α) iar în expresie procentuală, (1-α)100 reprezintă probabilitatea de garantare a rezultatelor.
Eroare de genul al doilea = eroarea pe cere o facem acceptând o ipoteză nulă, deşi este falsă
Probabilitatea (riscul) comiterii unei erori de genul al doilea este β.
Puterea testului statistic este (1-β).
Conținut arhivă zip
- Econometrie
- prezentare curs 10TE.ppt
- prezentare curs 11 TE.ppt
- prezentare curs 12 TE.ppt
- prezentare curs 13TE.ppt
- prezentare curs 2.ppt
- prezentare curs 3-4.ppt
- prezentare curs 5 ANOVA-TE.ppt
- prezentare curs 6 TE.ppt
- prezentare curs 7 TE.ppt
- prezentare curs 9 TE.ppt