Modelare și Previziune în Marketing

Tema: MODELUL ECONOMETRIC – INSTRUMENT ESENTIAL

ÎN ACTIVITATEA PREVIZIONALA. CONCEPTE DE BAZA.

1.Necesitatea si utilitatea modelarii în stiinta economica

Desi conceptul de model a aparut relativ recent, prioritatea

stiintifica fiind arogata de matematica (notiunea a fost utilizata de

matematicianul Beltrami în 1868, în construirea unui model euclidian al

geometriei), continutul în sine al termenului nu a fost ignorat de oamenii

de stiinta cu secole în urma. Astfel, se poate aprecia ca sistemul geocentric

al lui Ptolemeu a reprezentat, în esenta, un model al universului, chiar

daca el era gresit. In domeniul economic, se considera ca ideea modelarii

apare, în germene, în formularea conceptiei lui Aristotel despre valoare.

Este evident ca oamenii de stiinta au simtit în permanenta

nevoia unor constructii abstracte care sa reproduca functionarea unui

sistem real si care sa permita identificarea legaturilor cauzale dintre

laturile sale interne, precum si dintre acestea si exterior.

Totodata, aceste constructii, pe lânga rolul lor gnoseologic, au si

o puternica functie euristica: sintetizând cunostintele acumulate pâna la un

anumit moment, modelul permite reluarea procesului de cunoastere pe o

treapta superioara.

Utilizarea metodei modelarii în analiza si previzionarea

trendului fenomenelor economice permite elaborarea, cu ajutorul tehnicii

moderne de calcul, a unui numar mare de variante de evolutie, pe baza

carora decidentul macro sau microeconomic poate lua cele mai bune

masuri.

Cu toate acestea, consider ca trebuie mentionata si aprecierea

pertinenta si realista a cunoscutului economist Oskar Morgenstern,

referitoare la utilizarea matematicii în economie: “…exista o abundenta de

formule chiar si acolo unde nu este nevoie de ele; suntem îndreptatiti sa ne

temem ca ele sunt introduse din exhibitionism. Cu cât teorema matematica

2

este mai dificila, cu cât numele matematicianului citat este mai esoteric,

cu atât este mai bine pentru ca în acest caz suntem “în ton”. Se întâmpla

astfel, ca unele propozitii sa fie demonstrate – ceea ce în sine este laudabil

si oportun – cu ajutorul unor rationamente complicate si al unui aparat

extrem de elaborat, desi ele ar putea sa fie perfect de bine demonstrate cu

mijloace elementare”.

Utilitatea deosebita a modelarii fenomenelor si proceselor

economice poate fi evidentiata si prin aparitia si dezvoltarea spectaculoasa

a unor discipline strâns legate de modelare: econometria, teoria deciziei,

cibernetica economica, cercetarea operationala, teoria algoritmilor si

altele.

Extinderea utilizarii modelarii fenomenelor si proceselor

economice a fost determinata de o serie de caracteristici ale acestora.

In primul rând, complexitatea deosebita a mediului economic si

imposibilitatea, în general, a utilizarii experimentului.

Multitudinea si eterogenitatea factorilor care actioneaza în

sistemul economic, interdependentele si conditionarile dintre acestia,

impune apelarea la tehnicile de modelare.

Existenta unui volum urias de informatii brute privind

desfasurarea proceselor economice face necesara apelarea la tehnici de

stocare, prelucrare si interpretare specifice modelarii.

Progresele spectaculoase din domeniul tehnicii de calcul au

facilitat aplicarea unor algoritmi, a unor metode si tehnici din matematica

si din domenii înrudite, precum si din stiinte ale naturii în economie.

Simularea, cu ajutorul modelelor economico-matematice, a

efectului diverselor masuri de politica economica a contribuit decisiv la

extinderea utilizarii modelarii în procesul de decizie.

Un domeniu în care modelarea îsi “etaleaza” avantajele îl

reprezinta prognoza dezvoltarii unui sector sau a economiei în ansamblul

sau, national sau mondial.