Extras din curs
Ce este o previziune?
o afirmaţie despre viitor
bine fundamentată
lipsa oricărei baze de fundamentare
să aibă acurateţe
lipsă de acurateţe
precisă
imprecisă
bazată pe un model
informală
Întrebări referitoare la previziuni
Ce poate fi previzionat?
Câtă încredere se poate acorda previziunilor?
Incertitudinea viitorului
Maxine Singer “Thoughts of a Nonmillenarian” (1997)
“Because of the things we don’t know [that] we don’t know, the future is largely unpredictable. But some developments can be anticipated, or at least imagined, on the basis of existing knowledge.”
Incertitudine măsurabilă (interval de valori, valoare punctuală, tendinţa centrală)
Criterii de clasificare ale previziunilor
orizontul de previziune,
modul de obţinere şi scopul lor,
forma de prezentare,
modul de utilizare a datelor observate.
Orizontul de previziune
Acurateţea previziunii este infuenţată de orizontul de previziune.
Orizontul de previziune = intervalul de timp (h), care separă momentul în care se efectuează previziunea, numit şi originea previziunii, de momentul pentru care se doreşte previziunea.
În funcţie de orizontul de previziune, se disting:
previziuni pe termen scurt (1 – 3 luni),
previziuni pe termen mediu (3 luni – 2 ani),
previziuni pe termen lung (peste 2 ani).
Semnificaţia precisă a acestor exprimări depinde de domeniul
de aplicare (comerţ alimentar, textile, automobile, bursa,
meteorologie, etc.).
Previziuni după modul de obţinere
Pot exista următoarele tipuri de previziuni:
1. - apariţia eventuală a unui eveniment,
2. - şansa unui eveniment, data de apariţie,
3. - valoarea la un anumit moment a unei variabile, previziunea seriilor conologice.
Se presupune că datele observate sunt disponibile la intervale egale. Acest interval, fiind unitatea de timp, generic t, perioada se notează cu 1,2, …T, iar variabila studiată y este:
y1, y2,…, yt,…, yT .
Variabilele analizate în timp pot fi:
- variabile de flux, se referă la o perioadă de timp (serii cronologice de intervale) sau
- variabile de nivel, se referă la un moment dat (serii cronologice de momente).
Valoare previzionată se notează yT+h, unde T este originea previziunii, iar h, orizontul previziunii.
Întrebări (1)
Care din următoarele variabile pot fi termenii unei serii
cronologice de momente (variabile de stoc):
salariul lunar (lei)
valoarea fondurilor fixe ale unei firme
număr de şomeri (nr. persoane) la sfârşitul anului
valoarea stocurilor dintr-un depozit (mil. lei) la data inventarului
valoarea mărfurilor dintr-un magazin (mil. lei) la sfârşitul lunii
valoarea vânzărilor realizate pe lună
recolta de cereale (tone)
vânzările de gaz (mil. m3)
număr de hoteluri existente într-o staţiune.
Întrebări (2)
Care din următoarele variabile pot fi termenii unei serii
cronologice de intervale (variabile de flux):
salariul lunar (lei)
număr de şomeri (nr. persoane) la sfârşitul anului
vânzările de gaz (mil. m3)
valoarea stocurilor dintr-un depozit (mil. lei) la data inventarului
valoarea mărfurilor dintr-un magazin (mil. lei) la sfârşitul lunii
valoarea vânzărilor realizate pe lună
valoarea fondurilor fixe ale unei firme
număr de hoteluri existente într-o staţiune
recolta de cereale (tone).
Conținut arhivă zip
- C11 - metode-aplatizare-fara sezonalitate.doc
- C12 - Modele cu sezonalitate.doc
- C2 - Metoda descompunerii.doc
- C3 - teoria-sezonalitate.doc
- C6 - previziuni cu regresia multipla.doc
- Notite curs 10.ppt
- Notite curs 13.ppt
- Notite curs 14.ppt
- Notite curs 5.ppt
- Notite curs 7.ppt
- Notite curs 8.ppt
- Notite curs 9.ppt
- Notite_curs_1.ppt
- Notite_curs_4.ppt