Extras din curs
Prelucrarea numerica a semnalelor (PNS) este un domeniu al stiintei care s-a dezvoltat foarte rapid in ultimii 30 de ani, ca urmare a progresului inregistrat de tehnologia calculatoarelor si fabricarea circuitelor integrate. Prelucrarea numerica a semnalelor are aplicatii in orice domeniu in care informatia poate fi prezentata sub forma numerica. Dintre acestea se amintesc:
1. Procesarea de imagini: facsimil, harta vremii prin satelit, animatie etc.
2. Instrumentatie/control: analiza spectrala, controlul pozitiei si al vitezei, compresie de date etc.
3. Vorbire/audio: recunoasterea vocii, sinteza vorbirii, egalizare etc.
4. Militar: securitatea comunicatiilor, procesare radar, procesare sonar, ghidarea proiectilelor etc.
5. Telecomunicatii: anulare ecou, egalizare adaptiva, conferinte video, comunicatii de date etc.
6. Biomedical: scanare computer-tomografie, electroencefalografie, electrocardiografie etc.
Aceasta enumerare ilustreaza importanta prelucrarii numerice a semnalelor in diverse domenii de activitate. Câteva dintre avantajele acestui mod de prelucrare a semnalelor sunt:
1. Acuratete garantata – determinata de numarul de biti folositi in reprezentarea semnalului;
2. Reproductibilitate perfecta – se obtin performante identice de la unitate la unitate, daca nu variaza tolerantele componentelor, de exemplu o inregistrare numerica poate fi copiata sau reprodusa fara vreo degradare a calitatii semnalului;
3. Nu are abateri cu temperatura sau vechimea;
4. Sistemele de PNS pot fi realizate sub forma de circuite integrate care prezinta siguranta crescuta, gabarit redus, putere mica, cost mic;
5. Flexibiliate crescuta – sistemele de PNS pot fi programate si reprogramate pentru a realiza o varietate de functii, fara modificarea hardului;
1
6. Performante superioare – sistemele de PNS pot realiza functii inaccesibile prelucrarii analogice, de exemplu obtinerea unui raspuns de faza liniara, implementarea de algoritmi pentru filtrarea adaptiva.
Evident, exista si dezavantaje ale PNS:
1. Viteza si cost – sistemele de PNS pot fi scumpe când sunt implicate semnale de banda larga. ~n prezent, convertoarele analog/numerice si numeric/analogice sunt costisitoare sau nu au suficienta rezolutie pentru aplicatii PNS de banda larga. Timpul necesar conversiei limiteaza viteza de lucru. Obisnuit, numai circuitele integrate specializate pot procesa semnale in domeniul MHz si sunt scumpe. Semnale de banda mai mare de 100 MHz se prelucreaza numai analogic;
2. Timpul de proiectare – uneori proiectarea unui circuit poate consuma nejustificat de mult timp;
3. Problema lungimii finite a cuvintelor – in situatiile de prelucrare in timp real, consideratii economice impun ca algoritmii PNS sa fie implementati pe un numar limitat de biti. Daca acesta nu este suficient pentru a reprezenta variabilele, apar degradari serioase ale performantelor circuitului. Sistemele numerice sunt afectate de zgomotul de cuantizare al convertoarelor analog/numerice, care este cu atât mai mare cu cât numarul de biti folosit in reprezentarea esantioanelor semnalului de intrare este mai mic. Mai mult, in timpul prelucrarii, datorita operatiei de rotunjire, apare un zgomot care, prin acumulare, poate conduce la instabilitate pentru sistemele de ordin superior.
Prelucrarea numerica a semnalelor implica reprezentarea, transmisia si prelucrarea semnalelor folosind tehnici numerice si procesoare numerice, deci, se poate spune ca PNS se ocupa cu reprezentarea numerica a semnalelor si utilizarea procesoarelor numerice pentru a analiza, modifica sau extrage informatii din semnale.
Desi domeniul prelucrarii numerice a semnalelor este foarte dinamic, ajungându-se, in functie de aplicatie la dezvoltarea unor algoritmi si metode de analiza foarte sofisticate, in lucrarea de fata se urmareste prezentarea principiilor fundamentale care stau la baza prelucrarii numerice de semnal. Obiectivele acestei carti constau in prezentarea unitara si documentata a teoriei sistemelor discrete liniare si introducerea unor metode si tehnici de analiza de baza folosite in prelucrarea numerica a semnalelor. Conceptele descrise in aceasta carte pot fi impartite in patru categorii: analiza, sinteza, transformari si filtrare liniara. Semnalele si sistemele se analizeaza in domeniul timp si frecventa pentru a le determina caracteristicile.
Preview document
Conținut arhivă zip
- Prelucrarea Numerica a Semnalelor
- cap1_nou.pdf
- cap1_sdlit_5.pdf
- cap2_fir_proiectarea filtrelor digitale.pdf
- cap2_nou.pdf
- cap3_iir_proiectarea filtrelor digitale.pdf
- cap3_nou.pdf
- cap4_nou.pdf
- cap4_structuri-1.pdf
- cap5_efectele_cuantizarii.pdf
- cap6_nou.pdf
- cap7_nou.pdf
- cap_12.pdf
Alții au mai descărcat și
1. Generalitati MATLAB este un mediu de programare si un limbaj de înalta performanta utilizat în tehnica care integreaza calcul numeric, grafica...
Structura si functionarea sistemelor de pozitionare În aplicatiile industriale foarte adesea este necesara realizarea unor pozitionari precise...
Cap.1. STADIUL ACTUAL AL CERCETARILOR ÎN DOMENIUL SISTEMELOR ELECTRONICE DE MASURARE CU APARATURA PROGRAMABILA 1.1. CONSIDERATII GENERALE În...
Convertoare de energie Mica Mare Randamentul Forma semnalului conversiei Cantitate de energie electrica Traductoare Ce este împortant ?...
Transformatorul electric este un aparat electromagnetic static, având doua sau mai multe înfasurari electrice cuplate magnetic care transforma...
CONSIDERATII GENERALE 1.1. CÂMPUL SI SUBSTANTA Substanta si câmpul sunt forme fizice fundamentale, în stânsa conexiune, sub care se prezinta...
Comunicarea si actiunea sunt doua laturi fundamentale ale activitatii omenesti. Comunicarea vehiculeaza în principal prin informatie, pe când...
1.GENERALITATI 1.1.Consideratii generale asupra instalatiilor electrice ale statiilor si posturilor de transformare Sistemul energetic cuprinde...
Te-ar putea interesa și
Memoriu justificativ De ce utilizam DSP-ul? Traim intr-o lume condusa de informatii: stiintifice, financiare, medicale, sportive si de...
INTRODUCERE Filtrarea semnalelor reprezinta o operatie de baza in prelucrarea informaţiei.Poate facută fie analogic(cu ajutorul unor retele R L C...
Cap.1. Noţiuni de bază despre interfeţe de proces În primul capitol, Noţiuni de bază despre interfeţe de proces, se va defini termenul de proces,...
Ferestre şi ferestruire În prelucrarea semnalelor sunt numeroase situaţiile în care este necesară trunchierea unui semnal, de durată infinită sau...
SISTEME NUMERICE 1D - Modelare matematica – operator ”N{ }” x[n] y[n]=N{x[n]} - Proprietati 1. Liniaritate : N{xi[n]}=yi[n] N{ }= 2....
CAPITOLUL 1 - SISTEME DE ACHIZITIE DATE. STRUCTURA. 1.1. INTRODUCERE: O importanta deosebita este acordata în zilele noastre utilizarii...
I. Introducere: • Digital Signal Processing (DSP) este un subdomeniu al prelucrarii de semnal, aparut in urma dezvoltarii rapide a...
Serii Fourier • Seriile Fourier reprezinta semnalele periodice printr-o suma de semnale sinusoidale armonice • Seriile Fourier sunt discrete si...