Cuprins
- Semnale si sisteme in timp continuu
- Teorema esantionarii
- Esantionarea si spectrele periodice
- Reconstructia semnalului cu filtru ideal
- Sisteme liniare in timp continuu
- Sisteme liniare in timp discret
- Filtre numerice
- Impulsul unitate
- Semnale uzuale
- Semnale de faza liniara
- Proprietatile convolutiei semnalelor numerice
- Teorema limitei centrale
- Corelatia
Extras din curs
I. Introducere:
• Digital Signal Processing (DSP) este un subdomeniu al
prelucrarii de semnal, aparut in urma dezvoltarii rapide a
tehnologiilorVLSI care au permis calculul numeric in timp real
• DSP implica discretizarea semnalelor atat in timp (esantionare)
cat si in amplitudine (cuantificare) si are la baza teoria semnalelor
si a sistemelor in timp discret
• DSP a devenit un domeniu de sine statator in anii ‘60
• primele aplicatii de prelucrare de semnal off-line au fost analiza
datelor seismice si cercetari in domeniul vocoderelor.
Avantajele prelucrarii de semnal numerice fata de cea analogica:
• flexibilitate datorita operatiilor DSP programabile
• memorarea fidela a semnalelor
• prelucrare off-line
• sensibilitate redusa la tolerante/imprecizii hardware
• capacitate mare de prelucrare a datelor din medii complexe
• posibilitatea codificarii in aplicatiile din telecomunicatii
Dezavantaje :
• Necesita (uzual) sisteme de banda larga si procesoare rapide
Preview document
Conținut arhivă zip
- Prelucrarea Numerica a Semnalelor din Sistemele de Masurare.pdf