Cuprins
- Modelarea experimentala
- Metoda corelatiei de rang
- Strategia clasica (analiza regresionala)
- Verificarea ipotezelor statistice
- Analiza dispersionala
- Metoda bilantului aleator
- Metoda experimentelor factoriale
- 7.1. Elemente fundamentale ale metodei experimentelor factoriale;
- 7.2. Experimente factoriale complete de ordinul I (EFC2k);
- 7.3. Experimente factoriale fractionare (EFF2k-p);
- 7.4. Analiza modelului; programe speciale; decizii in urma modelarii
- liniare;
- 7.5. Deplasarea dupa panta maxima
- 7.6. Experimente factoriale de ordin superior
Extras din curs
Stiintele (si in particular stiintele naturii) fac adesea apel la modele, pentru studierea obiectelor, fenomenelor sau proceselor
Modelarea poate fi:
Analitica (ipoteze simplificatoare sisteme de ecuatii diferentiale + conditii initiale si la limita solutia cautata) necesitatea cunoasterii obiectului supus modelarii;
In cazul modelelor analitice, verificarea experimentala a modelului este importanta, dar nu este obligatorie.
Experimentala (empirica) (rezultate experimentale analiza si prelucrarea datelor legatura intrari – iesiri, cel mai adesea sub forma polinomiala) nu exista obligativitatea cunoasterii obiectului supus modelarii, insa modelul gasit este dificil de extrapolat ;
In cazul modelelor empirice, verificarea experimentala a modelului este obligatorie.
Sistemele tehnologice moderne sunt (de regula):
Complexe (numar mare de variabile, de natura diferita);
Difuze (interactiuni numeroase si adesea semnificative);
Slab organizate (functionare stohastica, determinata de prezenta atat a unor componente cu caracter determinist, cat si aleator; realizarea obiectivelor se face cu o certitudine limitata)
In aceste conditii, posibilitatile de a releva comportamentul sistemelor tehnologice cu ajutorul unui model global este adesea irealizabila (sau prea lunga) si modelarea experimentala este cea mai eficienta.
Experimentul reprezinta o interventie controlata in evolutia unui sistem, avand ca finalitate :
Sa se ia cunostinta de starea in care se gaseste sistemul (experiment pasiv);
Sa se deplaseze sistemul catre zone cu performante superioare optimizare (experiment activ).
Preview document
Conținut arhivă zip
- subiecte CSP.doc
- subiecte2 CSP.doc
- CSP-aplicatii.ppt
- CSP-curs1.ppt
- CSP-curs2.ppt
- CSP-curs3.ppt
- CSP-curs4.ppt
- CSP-curs5.ppt
- CSP-curs6.ppt
- CSP-curs7.ppt