Metode și tehnici de analiză a datelor geografice

PARTEA INTÂI

1. Statistica şi Geografia

DEFINIȚIE: STATISTICA este metodologia utilizată în studii care colectează, organizează, și rezumă date prin metode grafice si numerice, analiza datelor, și în cele din urmă trage concluzii.

1.1.Analiza

Analiza începe cu colectarea de date. Analiza datelor este apoi realizată pentru unul din următoarele scopuri:

o Pentru a ajuta la a rezuma rezultatele unor anchetă, de exemplu, un studiu al comportamentului de călătorie al cetățenilor în vârstă sau cu handicap sau estimarea cerințelor de reîmpădurire.

o Pentru a obține o mai bună înțelegere a fenomenului în studiu, în primul rând ca un ajutor în validare generalizare sau teorie, de exemplu, pentru a valida o teorie a chiriei terenurilor urbane.

o Pentru a face o previziune a unor variabile, prețurile de exemplu, ratele dobânzilor pe termen scurt, comportamentul alegătorilor.

o Pentru a evalua performanța unor programe, de exemplu, o anumită formă de dieta sau un program medical sau educațional inovator o reforma.

o Pentru a ajuta la selectarea unui curs de acțiune între un set de alternative posibile, sau de a planifica un anumit sistem, de exemplu.

1.2.Metodologia statistică

Este convenabil să se împartă metodologia statistică în două părți: statistici descriptive și statistici inferențiale. Statisticile descriptive se ocupă cu organizarea și rezumatul datelor. Scopul statisticilor descriptive este acela de a înlocui ceea ce poate fi un set extrem de mare de numere cu unele cu un număr de date mai mic. Ori de câte ori se face această înlocuire, există în mod inevitabil, unele pierderi de informații.

1.3.Populaţia statistică

DEFINIȚIE: O populație statistică reprezintă setul total de elemente (obiecte, persoane, regiuni, cartiere, râuri etc.), în curs de examinare într-un anumit studiu.

În cazul în care un geograf studiază practicile agricole într-o anumită regiune, populația relevantă cuprinde toate exploatațiile agricole din regiune cu privire la o anumită dată sau într-o anumită perioadă de timp.

O caracteristică a populației este orice atribut măsurabilă a unui element din populație.

Un geomorfolog care studiază caracteristiceile unui bazin hidrografic ar putea fi interesat de un număr de proprietăți măsurabile diferite ale acestor caracteristici.

Viteza de curgere, de descărcare a sedimentelor, precum și multe alte date caracteristice ale cursurilor de apă pot fi colectate în timpul unui studiu de teren.

1.4Variabile

DEFINIȚIE: O variabilă este o caracteristică a populației care ia valori diferite pentru elementele care alcătuiesc populația. Informații despre o populație pot fi colectate în două moduri:

1. Determinarea valorilor variabilei (variabilelor) de interes pentru fiecare element al populației. (Acest lucru este cunoscut ca un recensământ al populației. În mod evident, este o alternativă fezabilă numai pentru populațiile finite. Este extrem de dificil, unii ar argumenta chiar imposibil, pentru populații mari.).

2. A doua modalitate uzează de informații care pot fi obținute printr-un eșantion. O probă este doar un subset al unei populații, deci în eșantionarea obținem valori doar pentru membrii selectate ale unei populații.

1.5.Proba (eşantionul)

DEFINIȚIE: O probă este un subset al elementelor din populație și este folosită pentru a trage concluzii cu privire la anumite caracteristici ale populației în ansamblu.

Din considerente practice, de timp și/sau de cost, este mult mai convenabil să eșantionăm mai degrabă, decât să cercetăm întreaga populație. Desigur, prelevarea de probe are un dezavantaj distinct. Restrictionarea atenției la o mică proporție din populație face imposibilă exactitatea absolută cu privire la caracteristicile populației. Riscul de a comite erori este crescut.

1.6.Eroarea de eşantionare

DEFINIȚIE: Eroarea de eșantionare este diferența dintre valoarea caracteristică unei populații și valoarea acestei caracteristici dedusă dintr-un eșantion.

Multe erori de acest tip apar în seturi mari de date. Informațiile obținute din chestionare pot conține erori cauzate de ignoranță, sau pur și simplu dorințasubiectivă şi inconştientă a respondenților de a idealiza răspunsul.

1.7.Erori de achiziţie a datelor

DEFINIŢIE: Erorile de achiziţie a datelor sunt acele erori care apar în achiziționarea, înregistrarea și editarea datelor statistice sunt denumite erori nonsampling sau de achiziție de date.

Verificările de validare, editare atentă și calibrarea instrumentelor, sunt toate metodele utilizate pentru a reduce posibilitatea de apariţie a erorilor. Aceste erori pot crește în mod semnificativ eroarea totală, denaturând astfel inferență statistică ulterioară.