Extras din curs
Terminologie
Se mai numesc hărţi de caracteristici (hărţi cu auto-organizare)
Scop: stocarea unei mari mulţimi de vectori x din X prin găsirea unui set de prototipuri wj în spaţiul trăsăturilor caracteristice A;
Sunt o generalizare nelineară a Analizei Componentelor Principale;
într-o hartă cu auto-organizare neuronii sunt plasaţi în nodurile unei latice (de obicei uni- sau bi –dimensională);
Localizarea spaţială a unui neuron în latice corespunde unei caracteristici particulare a patternurilor de intrare.
Scopul principal al unei hărţi cu auto-organizare este să transforme un semnal de intrare de dimensiune arbitrară într-o hartă discretă uni- sau bi- dimensională, într-un mod ordonat topologic.
Definiţie. Latice bidimensională – un singur strat computaţional, format din neuroni aranjaţi pe linii şi coloane.
Pentru ca auto-organizarea să se maturizeze trebuie ca toţi neuronii să fie expuşi unui număr suficient de realizări diferite ale pattern-ului de intrare. Iniţializarea ponderilor sinaptice se face cu valori aleatoare mici.
Reţelele cu auto-organizare folosesc învăţarea competitivă- există sinapse inhibitorii laterale între neuronii stratului de ieşire astfel că doar un singur neuron câştigător este activat (on) pentru o intrare.
Principiul de funcţionare:
1.neuronul al cărui vector de ponderi este cel mai aproape de vectorul de intrare este actualizat în direcţia unei şi mai mari apropieri;
2.pe măsură ce mai multe intrări sunt prezentate reţelei, neuronul cel mai apropiat fiecărui grup de intrări se actualizează după modelul de mai jos, (în practică, se va actualiza un neuron -cel mai apropiat, dar şi toţi cei aflaţi într-o vecinătate a sa -definită cu ajutorul a diferite funcţii de distanţă);
3.dacă există suficienţi neuroni, fiecare cluster de vectori similari din spaţiul de intrare va avea asociat un neuron de ieşire în reţea (cu 1 pentru vectorii din cluster, 0 în rest).
Principiul formării hărţilor topografice (Kohonen)
Localizarea spaţială a unui neuron de ieşire într-o hartă topografică corespunde unui domeniu particular sau unei anumite caracteristici a datelor din spaţiul de intrare.
Conținut arhivă zip
- Retele Neuronale - Retele cu Auto-Organizare.ppt
Alții au mai descărcat și
Proiectul de faţă îşi propune realizarea unei reţele neuronale cu maxim două straturi ascunse (hidden layer-e). Se lansează programul proiect1 şi...
I. Obiective 1 De ce utilizarea tehnicilor de IA sunt importante? Inteligenţa artificială este un domeniu important din punct de vedere economic,...
1. Aspecte generale Recunoasterea vorbirii este unul din domeniile prelucrarii de semnal vocal de deosebit interes în momentul de fata. Succesul...
Un neuron artificial are mai multe cai de intrare care corespund arborelui dendritic.Neuronul pe care l-am construit are n cai de...
Nr. 1A 1. Tratarea incertitudinii în cadrul sistemelor expert bazate pe reguli de productie. 2. Se considera urmatoarele reguli abstracte: R1:...
Tehnologia biometrica cea mai buna pentru autentificare este scanarea irisului. Dezvoltarea irisului (partea colorata a ochiului) este „haotica’’,...
Partea finală a proiectului ne cere ca sa si invatam reteaua sa faca “ceva”… In cazul de fata sa joace jocul Tic Tac Toe pe o tabla de 3x3. La...
INTELIGENŢĂ ARTIFICIALĂ 1. Concepte de bază Când s-a vorbit prima dată de Inteligenţa Artificială (AI – Artificial Intelligence) în 1956, totul...
Te-ar putea interesa și
Recunoasterea vorbirii si identificarea vocala devin din ce în ce mai mult tehnologii populare în societatea de astazi. Pe lânga faptul ca are un...
1. Consideraţii generale Atunci când Thomas Alva Edison la New York, în anul 1880, punea bazele primei companii de energie electrică, totul părea...
Lotfi Zadeh a considerat necesitatea introducerii algoritmilor fuzzy deoarece a constatat: cu cat o problema este mai complexa, cu atat mai greu se...
Procese de învatare in sisteme cu inteligenta artificiala Inteligenta artificiala, ca si in cazul inteligentei biologice se dobândeste printr-un...
In cadrul Inteligentei Artificiale, problemele de invatare, ocupa un loc aparte. Aceste preocupari se constituie intr-o directie distincta de...
VERIFICAREA VORBITORILOR FOLOSIND O RETEA NEURALA DE TIP KOHONEN 1. INTRODUCERE 1.1. Prezentare generala In zilele noastre prelucrarea...
Retelele neuronale sunt inspirate de creierul uman. Sunt asemeni unui processor cu o multitudine de unitati de prelucrare paralela. Au fost facute...
i. Obiectivele lucrĂrii Lucrarea de faţă, intitulată “Implicaţii ale inteligenţei artificiale în dezvoltarea proceselor de afaceri”, doreşte să...