Extras din curs
Invatare automata. Agenti care
invata.
Clasificarea metodelor si tehnicilor
Dupa modul de fundamentare
empirica:
- metode si tehnici de calcul simbolic;
- metode si tehnici de calcul neuronal;
- metode si tehnici de calcul genetic.
Clasificarea metodelor si tehnicilor
Dupa gradul de generalitate:
- Metode si tehnici generale de rezolvare a
problemelor
- Metode si tehnici specifice IA
Metode si tehnici generale de rezolvare a
problemelor
- metode si tehnici directe de rezolvare (algoritmi);
- metode si tehnici indirecte:
- metode si tehnici de cautare a solutiilor;
- metode si tehnici de descompunere a
problemelor;
Metode si tehnici specifice de IA
- Metode si tehnici de achizitionare a cunostintelor;
- Metode si tehnici de reprezentare a cunostintelor;
- Metode si tehnici de utilizare a cunostintelor.
Metode si tehnici specifice de IA
Metode si
tehnici bazate
pe logica
predicatelor
Metode si tehnici de
calcul neuronal
Metode si tehnici
de calcul genetic
Metode si tehnici
de achizitionare a
cunostintelor
Metode si tehnici
de reprezentare a
cunostintelor
Metode si tehnici
de utilizare a
cunostintelor
Cunostinte
Metode si tehnici "tari" de
calcul simbolic
Metode si tehnici
bazate pe reguli
de productie
Metode si
tehnici bazate
pe obiecte
structurate si
grafuri de
cunostinte
Metode si tehnici de reprezentare a cunostintelor
Adecvare
reprezentationala
Adecvare
achizitionala
Adecvare si eficacitate
inferentiala
Granularitate Modularitate Compilare
Metode si tehnici de reprezentare a
cunostintelor
Nedeterminare
Metode si tehnici de utilizare a cunostintelor
Certe
Rationament pe baza de factori de
certitudine
Rationament fuzzy
Rationament
probabilist
Incerte
Inferente în sistemul logicii
predicatelor
Inlantuirea regulilor de productie
Rationament ierarhic (mostenire)
in laticele de frame-uri
Navigare in retele
de cunostinte
Simbolice
Neuronale
Genetice
Metode si
tehnici de
utilizare a
cunostintelor
Imprecise Precise
Rationament fuzzy
Metode si tehnici de achizitionare a cunostintelor
- Metode si tehnici manuale - analistul de
cunostinte.
- Metode si tehnici automate – machine
learning.
Preview document
Conținut arhivă zip
- Sistemul Metodelor si Tehnicilor de Inteligenta Artificiala.pdf
Alții au mai descărcat și
Capitolul 1 Introducere 1.1 Concepte de baza Când s-a vorbit prima data de Inteligenţa Artificială (AI – Artificial Intelligence) în 1956, totul...
I. Obiective 1 De ce utilizarea tehnicilor de IA sunt importante? Inteligenţa artificială este un domeniu important din punct de vedere economic,...
In cadrul Inteligentei Artificiale, problemele de invatare, ocupa un loc aparte. Aceste preocupari se constituie intr-o directie distincta de...
1. ASPECTE GENERALE PRIVIND DOMENIUL INTELIGENTEI ARTIFICIALE Inteligenta artificiala (IA) s-a nascut în urma cu aproximativ 45 de ani, ca domeniu...
1. Introducere Tot mai larga circulaţie de care se bucură termenul de "inteligenţă artificială" este pe deplin justificată: devine din ce în ce în...
Inteligenţa artificială 1• Concepte de baza Inteligenţa Artificială poate fi definită ca simularea inteligenţei umane procesată de maşini, în...
1.1. Introducere Termenul de inteligenţă artificială a fost folosit pentru prima dată în 1956 de omul de ştiinţă american John McCarthy. Până...
Invatare automata. Agenti care invata. Clasificarea metodelor şi tehnicilor Dupa modul de fundamentare empirică: -metode şi tehnici de calcul...
Te-ar putea interesa și
DETALII 1. PRECIZARI SI DATE INITIALE: Desi exista numeroase definitii posibile pentru termenul de e-learning, o varianta acceptabila in limba...
Introducere Multitudinea de situaţii economico-financiare cu care se confruntă o unitate economică, oportunitatea cu care trebuie luată decizia în...
1. Introducere Inteligenţa artificială este un domeniu care reţine din ce în ce mai mult atenţia economiştilor, managerilor şi celorlalte...
I Introducere Aceasta aplicaţie reprezintă un sistem expert în apicultură creat în scopul de a oferi tuturor persoanelor începatoare în acest...
1. Sisteme expert – definiţii. Comparaţii între expertul uman şi sistemul expert Elementul central al prelucrării inteligente îl constituie...
1. Inteligenţa artificială – consideraţii generale Inteligenţa artificială reprezintă un domeniu important din punct de vedere economic, prin...
Pentru a întelege functia de decizie manageriala trebuie mai întâi sa întelegem ce înseamna management. Provine din limba Latina, din cuvântul...
TIPOLOGIA CUNOASTERII IN SISTEMELE INTELIGENTE Spatarescu Lidia * Abstract : The knowledge (cognition) of Expert Systems is deposit in a...