Statistică

I.Ce este statistica?

Accepţiuni:

Date ex.: statistici ale cursului valutar, şomajului, ratei inflaţiei etc.

Ştiinţa care studiază aspectele cantitative ale fenomenelor de masă.

1. Colectivitate (populaţie)

= un ansamblu de elemente de aceeaşi natură (cel puțin o trăsătură comună)

Un grup de persoane/ obiecte /evenimente

Are caracter obiectiv, finit

Delimitată după conţinut, spaţiu şi timp.

Ex. agenţii economici privaţi din Bucureşti în 2009; falimentele din industria turismului în 2008, în jud. Constanţa

1.Colectivitate statică: un stoc existent la un moment dat.

Ex. Populaţia României la 1 iulie 2009,

stocul de produse finite al unui agent economic la 1.02.2012

2. Colectivitate dinamică: un proces, o evolutie pe o perioadă de timp.

Ex. Cheltuielile de consum ale populaţiei României în anul 2009, produse fabricate de un agent economic în luna februarie 2012.

2. Unitate statistică

= elementul de bază al populatiei investigate

A. simplă: o persoană/ obiect

B. complexă: un grup de unităţi simple (subansamblu independent)  familia, echipa, firma

Datele sunt înregistrate pentru fiecare unitate statistică.

3.Caracteristica (variabila)

= o proprietate, un atribut al unităţilor statistice

Ex. Vârsta persoanei, cifra de afaceri a agentului economic, preţul bunului

Variază de la o unitate statistică la alta

Variante= mărimi distincte ale unei variabile într-o colectivitate

Frecvenţa= numărul unităţilor statistice cu aceeaşi variantă (valoare a caracteristicii)

Variabilă cronologică (timp)

Variabilă teritorială (spaţiu)

Variabilă atributivă:

3.1. Calitativă= exprimată în cuvinte (profesia, ramura economică)

3.1.1.Alternativă (binară)= doua forme de manifestare (urban/rural, admis/respins)

3.1.2.Nealternativă

3.2. Cantitativă= numerică

3.2.1.Discretă= se obține prin numărare; valori întregi (nr. copii pe familie, nr. de falimente/an)

3.2.2.Continuă = se obține prin măsurare; orice valoare într-un interval de variaţie (greutatea, profitul)

III. Gruparea datelor

= separarea unităţilor colectivităţii în subansambluri omogene, după o caracteristică de grupare

-Variabile calitative  clasificate pe variante

-Variabile cantitative

- grupate pe variante (când sunt puţine valori distincte)

- grupate pe intervale de variaţie egale (A moderat, variaţie uniformă)

- grupate pe intervale de variaţie neegale (A mare, variaţie neuniformă).

Grupare pe intervale egale de variaţie:

Amplitudinea variaţiei: A=Xmax-Xmin

Nr. de grupe k:

a. Ales după mărimea colectivităţii, scopul analizei; în general: 5-20 grupe

b. Calculat (formula Sturges): k=1+3.322 lg n,

unde n=volumul colectivităţii.

2.Mărimea unui interval de grupare:

h = A/k (rotunjire în plus !).

3.Definirea intervalelor (pornind de la Xmin şi adunând repetat h până se ajunge la Xmax):

xmin - xmin+h ; xmin+h - xmin+2h ; xmin+2h – xmin+3h etc.

4.Numărarea unităţilor care aparţin fiecărui interval (frecvenţe absolute)

Ex. Gruparea salariaţilor unei firme după vârstăVârsta: 22, 25, 29, 30, 30, 31, 32, 34, 45, 61.

1.Amplitudinea variației

A=61-22=39

2.Nr. grupe ales

k=4

3.Mărimea intervalului de grupare

h=A/k=9.75≈10

4.Intervalele de variație (col.1) și frecvențele absolute (col.2)

Gruparea pe intervale neegale de variaţie: când A este mare şi variaţia neuniformă. Ex. Firme de construcţii pe clase de mărime, după nr.de salariaţi, în 2006

Prezentarea datelor