Extras din curs
Propoziţia 1. Proprietăţile dispersiei sunt:
i) Dacă , atunci ;
ii) Dacă X este o variabilă aleatoare cu dispersia finită şi atunci ;
iii) Dacă X şi Y sunt variabile aleatoare independente definite pe acelaşi câmp de probabilitate atunci .
Definiţia 1. Numim “abatere medie pătratică” a variabilei aleatoare X, notată sau simplu , numărul: .
Definiţia 2. Numim variabilă aleatoare normată orice variabilă aleatoare cu media egală cu zero şi dispersia egală cu unu.
Observaţie: Dacă X este o variabilă aleatoare cu media m şi dispersia finite atunci variabila aleatoare: , este variabilă aleatoare normată.
Definiţia 3. Numim covarianţa variabilelor aleatoare X şi Y (notată cov(X,Y)) media variabilei , deci:
Propoziţia 2. Are loc egalitatea:
Corolarul 1. Dacă variabilele aleatoare X şi Y sunt independente atunci
Definiţia 4. Numim “coeficient de corelaţie” al variabilelor aleatoare X şi Y numărul:
Definiţia 5. Dacă spunem că variabilele aleatoare X şi Y sunt necorelate.
Propoziţia 3. Oricare ar fi variabilele aleatoare X şi Y coeficientul lor de corelaţie aparţine intervalului .
Propoziţia 4. Dacă X şi Y sunt două variabile aleatoare definite pe acelaşi câmp de probabilitate atunci:
i) ;
ii) .
Variabile aleatoare vectoriale
Definiţia 6. Numim variabilă aleatoare bidimensională (sau vector aleator bidimensional) aplicaţia: , ale cărei componente , sunt variabile aleatoare reale.
Definiţia 7. Funcţia definită prin:
pentru orice se numeşte “funcţia de repartiţie” a variabilei aleatoare .
Propoziţia 5. Dacă este funcţia de repartiţie a vectorului aleator atunci:
i) ;
ii) , pentru orice ;
iii) F este crescătoare în fiecare argument;
iv) F este continuă la stânga în fiecare argument.
Fie o variabilă aleatoare vectorială cu funcţia de repartiţie pentru orice .
Pentru orice , este o variabilă reală, numită “componentă” a vectorului aleator .
Notăm , funcţia de repartiţie a componentei Xi adică pentru .
Preview document
Conținut arhivă zip
- Dispersia, Elemente de Statistica Matematica.doc