Introducere în Teoria Probabilităților

Curs
5/10 (2 voturi)
Domeniu: Matematică
Conține 1 fișier: pdf
Pagini : 24 în total
Cuvinte : 7828
Mărime: 290.32KB (arhivat)
Publicat de: Cristobal Popovici
Puncte necesare: 0
Capit 4

Extras din curs

Introducere în teoria probabilităţilor

Capitolul IV

§.1. Probabilităţi

Teoria probabilităţilor este o ramură importantă a matematicii, cu aplicaţii larg răspândite în aproape fiecare sferă a activităţii umane în care există un element de incertitudine. Teoria probabilităţilor reprezintă baza teoretică pentru Statistica matematică, o ştiinţă cu vaste aplicaţii în economie, fizică, chimie, biologie.

Teoria probabilităţilor pune la dispoziţia cercetătorului din orice domeniu un punct de vedere probabilistic asupra fenomenelor naturale, în opoziţie cu cele deterministe, cu care suntem obişnuiţi. Este vorba de a aprecia desfăşurarea posibilă a unor evenimente, pe baza unor experienţe anterioare sau pe baza unor date empirice. Experienţele concrete, care pun în evidenţă un singur fenomen, ale căror rezultate sunt bine cunoscute, nu interesează calculul probabilităţilor.

Un experiment (sau experienţă) este o activitate cu rezultate observabile. Rezultatele observabile se numesc evenimente legate de experimentul respectiv.

Exemple

1. Aruncarea monedei. Se aruncă o monedă şi se observă dacă apare faţa cu valoare (V) sau faţa fără valoare (S). Experimentul este aruncarea monedei. Evenimentele sunt (V) şi (S).

2. Aruncarea zarului. Se aruncă un zar şi se observă care dintre feţele 1,2,3,4,5 sau 6 apar. Experimentul este “aruncarea zarului”, iar evenimentele sunt ω1=apariţia feţei cu un punct {1}; ωnot=2=apariţia feţei cu două punctenot={2};…ω6=apariţia feţei cu şase punctenot={6}.

3.Dacă o monedă este aruncată repetat până când apare faţa cu valoare, atunci evenimentele sunt următoarele: V,SV,SSV,SSSV,….. Ele sunt în număr infinit.

Orice rezultat al unui experiment se numeşte eveniment elementar (simplu). De exemplu, la aruncarea unui zar evenimentele elementare sunt şase: {1};{2};{3};{4};{5};{6}.

Dar, nu toate evenimentele sunt elementare.De exemplu, tot la aruncarea zarului pot apărea şi evenimente care nu sunt elementare, cum ar fi evenimentul A=” apariţia unei feţe cu un număr par de puncte” , care este o reuniune de evenimente elementare:

A=ω2 ω4 ω6.

Introducere în teoria probabilităţilor

2 Matematici aplicate in economie

Notăm cu Ω mulţimea tuturor evenimentelor elementare realizabile într-o anumită experienţă. În primul exemplu Ω={V,S}, în exemplul 2, Ω={ω1,ω2,ω3,ω4,ω5,ω6}, în exemplul 3, Ω={V,SV,SSV,SSSV,…} şi este format dintr-o infinitate de evenimente elementare.

Ω se mai numeşte evenimentul sigur, iar evenimentul care nu se poate produce la efectuarea unei experienţe se numeşte evenimentul imposibil şi se notează ∅.

Exemplu. Un experiment constă în aruncarea unei monede de trei ori şi observarea şirului de valori care apar. Mulţimea tuturor evenimentelor elementare este : Ω={VVV,VVS,VSV,SVV,SSV,SVS,VSS,SSS}.

Evenimentul A=”apariţia feţei cu valoare exact de două ori” este A={VVS,VSV,SVV}.

Evenimentul B=”apariţia cel puţin o dată a feţei cu valoare în cele trei aruncări” este Ω{SSS}.

Operaţii cu evenimente

Pe mulţimea tuturor evenimentelor corespunzătoare unei experienţe se definesc trei operaţii : “sau”, “şi”, “non”.

a) A, B sunt două evenimente, vom numi reuniunea lor şi vom nota A B evenimentul “A sau B” care se produce atunci când :

- apare numai A;

- apare numai B;

- apar simultan A şi B.

b) “A şi B” este evenimentul care se realizează atunci cănd se realizează atât A cât şi B; se notează prin A∩B.

Preview document

Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 1
Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 2
Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 3
Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 4
Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 5
Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 6
Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 7
Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 8
Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 9
Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 10
Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 11
Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 12
Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 13
Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 14
Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 15
Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 16
Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 17
Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 18
Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 19
Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 20
Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 21
Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 22
Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 23
Introducere în Teoria Probabilităților - Pagina 24

Conținut arhivă zip

  • Introducere in Teoria Probabilitatilor.pdf

Alții au mai descărcat și

Geometrie Computațională

1. Complemente de geometrie si metode de aproximare 1.1. Spatii vectoriale. Spatii afine. Fie N - multimea numerelor naturale, Z - multimea...

Statistică Matematică

Definitie 2.1.1. Numim colectivitate sau populatie o multime C de elemente care este cercetata din punct de vedere a uneia sau mai multor...

Statistica Matematică

Definiţia 1.1. Numim experiment (experienţă) realizarea unui complex de condiţii bine precizat. Definiţia 1.2. Rezultatul unui experiment se...

Matematică pentru economiști. Probabilitate

Câmp de evenimente. Probabilitate 1. Câmp de evenimente Teoria probabilitatilor studiaza legile dupa care evolueaza fenomenele aleatoare. Vom...

Probabilități

Capitolul 1 CÂMP DE EVENIMENTE. CÂMP DE PROBABILITATE 1.1. Evenimente Noţiunea primară cu care se operează în teoria probabilităţilor este...

Elemente de Teoria Erorilor

Numere aproximative. Erori a) Sursele si clasificarea erorilor. În rezolvarea numerica a unei probleme deosebim - în general - trei feluri de...

Câmp de evenimente. Câmp de probabilitate

7.3. Conceptul de probabilitate Pentru masurarea sanselor de realizare a unui eveniment aleator s-a introdus notiunea de probabilitate. Sunt...

Te-ar putea interesa și

Metode și Tehnici de Analiză Statistică a Riscului Bancar

CAPITOLUL 1. DEFINIRE, CONCEPTE SI REGLEMENTARI INTERNE SI INTERNATIONALE PRIVIND RISCUL BANCAR 1.1. Abordari conceptuale privind riscul si...

Teste neparametrice

INTRODUCERE Procesul de matematizare a economiei, biologiei, geneticii, lingvisticii, medicinei, psihologiei, demografiei, a studiului mediului...

Utilizarea Instrumentelor Financiare Derivate pentru Acoperirea Riscurilor Bancare

INTRODUCERE În cadrul lucrării de licenţă se abordează utilizarea instrumentelor financiare derivate pentru acoperirea riscurilor bancare. Riscul...

Studiu cu privire la validarea modelelor statistico-matematice de fundamentare a deciziilor în cadrul misiunilor de tragere și indentificarea corecțiilor necesare compatibilizării cu fenomenul real

INTRODUCERE „Fiecare dintre cele două părţi va căuta să prevadă acţiunea celuilalt, trăgând concluzii din caracterul, instituţiile, situaţia şi...

Analiza riscului de țară și managementul riscurilor bancare

Capitolul 1. Definirea riscului şi concepte ale teoriei riscului 1.1. Conceptul de risc Riscul şi incertitudinea reprezintă două fenomene cu care...

Gestiunea Riscurilor în Tranzacții Internaționale

INTRODUCERE Gestiunea riscurilor în economie are o importanţă deosebită, fiind argumentat prin rolul pe care îl are sectorul economic într-o ţară....

Logica Computațională

Ce este logica? Logica este ramura filosofiei care se ocupã cu analiza modelelor de raþionament prin care o concluzie este obþinutã dintr-un set de...

Cursuri Econometrie

Teoria economică Matematica deterministă Teoria probabilităţilor Economia matematică Statistica matematică Econometria 1 PRELIMINARII...

Ai nevoie de altceva?