Sisteme Dinamice

Curs
8.5/10 (2 voturi)
Domeniu: Matematică
Conține 1 fișier: pdf
Pagini : 15 în total
Cuvinte : 3013
Mărime: 220.18KB (arhivat)
Publicat de: Diana V.
Puncte necesare: 0
Profesor îndrumător / Prezentat Profesorului: Valeriu Prepelita
Capitolul 1 - Sisteme dinamice liniare

Extras din curs

CAPITOLUL I

SISTEME DINAMICE LINIARE

1.1 Reprezentarea in spatiul stãrilor

1.1.1 Sisteme dinamice liniare continue

Un sistem (dinamic) liniar continuu (SLC sau chiar SL când nu existã pericol

de confuzie) este o retea cu un numãr finit de receptori pentru intrare, care primesc

semnale externe si cu un numãr finit de terminale de iesire, cu ajutorul cãrora se pot

mãsura sau observa iesirile (rezultatele); reteaua insãsi constã dintr-un numãr finit de

componente primare interconectate unele cu altele, cu receptorii de intrare si cu

terminalele de iesire. Multimea consideratã pentru variabila timp este T = R

Reprezentarea de tip „cutie neagrã” a unui sistem liniar este prezentatã in

figura urmãtoare:

u1 (t) y1 (t)

Componente

u2 (t) y2 (t)

primare

um (t) yp (t)

variabile variabile

de intrare de iesire

Vom considera trei tipuri de componente primare:

1. Sumator (totalizator)

Un sumator are m intrãri u1(t ),K,um(t ) si o iesire y(t ) = u1(t )+K+um(t) ,

iar diagrama sa este ilustratã de fig. 1.2:

Fig. 1.2

Semnul minus poate fi marcat in dreptul unei intrãri indicpntru a scãdere în loc de

adunare:

Fig. 1.3

2. Multiplicator (amplificator)

Un multiplicator are o intrare u(t) si o iesire y(t).

Fig. 1.4

Functia a(t) cu care este inmultitã intrarea u(t) pentru a obtine iesirea y(t) se

nueste ponderea multiplicatorului. Dacã a(t)=a (constantã) pentru toate

multiplicatoarele sistemului, acesta se numeste sistem stationar sau invariant in timp.

Mutiplicatoarele cu ponderea a = −1 sunt “inversoare de semn” – ele doar schimbã

semnele variabilelor de intrare respective.

3. Integrator

Un integrator este tot o componentã primarã cu o singurã intrare si o singurã

iesire (SISO), a cãrei diagramã este reprezentatã în fig. 1.5:

u(t) a(t) y(t) = a(t)u(t)

u1 (t)

u2 (t)

Fig. 1.5

Relatia între functiile de intrare si de iesire este datã de:

Aceastã relatie este echivalentã cu y&(t) = u(t) , deci un model mai usor de

folosit este:

Fig. 1.6

Iesirea integratorului i al unui SL, notatã xi (t), se numeste variabilã de stare.

Dacã un SL contine n integratoare (notate 1, n) vectorul

poartã numele de vectorul de stare (starea) sistemului.(la

momentul t), iar n se numeste dimensiunea sistemului.

Preview document

Sisteme Dinamice - Pagina 1
Sisteme Dinamice - Pagina 2
Sisteme Dinamice - Pagina 3
Sisteme Dinamice - Pagina 4
Sisteme Dinamice - Pagina 5
Sisteme Dinamice - Pagina 6
Sisteme Dinamice - Pagina 7
Sisteme Dinamice - Pagina 8
Sisteme Dinamice - Pagina 9
Sisteme Dinamice - Pagina 10
Sisteme Dinamice - Pagina 11
Sisteme Dinamice - Pagina 12
Sisteme Dinamice - Pagina 13
Sisteme Dinamice - Pagina 14
Sisteme Dinamice - Pagina 15

Conținut arhivă zip

  • Sisteme Dinamice.pdf

Alții au mai descărcat și

Geometrie Computațională

1. Complemente de geometrie si metode de aproximare 1.1. Spatii vectoriale. Spatii afine. Fie N - multimea numerelor naturale, Z - multimea...

Matematică financiară

OBIECTUL MATEMATICILOR FINANCIARE (INTRODUCERE) Direct sau indirect, imediat sau dupa un anumit timp, eforturile si efectele unei activitati...

Matematică pentru economiști. Probabilitate

Câmp de evenimente. Probabilitate 1. Câmp de evenimente Teoria probabilitatilor studiaza legile dupa care evolueaza fenomenele aleatoare. Vom...

Matematici Speciale

FUNCT¸ II COMPLEXE 1.1 Mult¸imea numerelor complexe Mult¸imea numerelor complexe a apØarut din ˆincercarea de a extinde mult¸imea numerelor...

Elemente de Teoria Erorilor

Numere aproximative. Erori a) Sursele si clasificarea erorilor. În rezolvarea numerica a unei probleme deosebim - în general - trei feluri de...

Câmp de evenimente. Câmp de probabilitate

7.3. Conceptul de probabilitate Pentru masurarea sanselor de realizare a unui eveniment aleator s-a introdus notiunea de probabilitate. Sunt...

Algebră Liniară

SPATII VECTORIALE FINIT DIMENSIONALE 1.1 Definitia spatiilor vectoriale Pentru a introduce notiunea de spatiu vectorial avem nevoie de notiunea...

Te-ar putea interesa și

Tehnicile de Conducere Forrester în Managementul Sistemelor Dinamice - SC Vel Pitar SA

CAPITOLUL I TEHNICILE DE CONDUCERE FORRESTER ÎN MANAGEMENTUL SISTEMELOR DINAMICE.ELEMENTE DE BAZĂ ALE TEORIEI MODELĂRII SIMULATIVE CU ATUTOREGLARE...

Proiectarea și utilizarea filtrelor Kalman la radarele folosite pentru determinarea țintelor aeriene

CAPITOLUL I Introducere în filtre Kalman 1 .Introducere Teoretic, un filtru Kalman este un estimator pentru problema liniar pătratică. Aceasta...

Metode de Sincronizare și Modulație

1.1. Prezentare generală De la începuturile comunicaţiei pe unde radio, în special în domeniul comunicaţiilor militare s-a urmărit realizarea unor...

Dezvoltare Urbană Durabilă

Introducere Teritoriul, din puct de vedere urbanistic, reprezintă spaţiul geografic referitor la zone urbanizate, agricole sau naturale, asupra...

Sinteza și Analiza Structurilor de Reglare pentru Sistemul Dinamic Stabilizator de Ruliu

CAPITOLUL 1 PROBLEMATICA SISTEMELOR DINAMICE 1.1. Aspecte generale privind noţiunea de sistem În general noţiunea de sistem este utilizată în...

Fundamentele decizionale prin metode ale cercetării operaționale

CAPITOLUL I Tehnicile de conducere Forrester în managementul sistemelor dinamice.Elemente de bază ale teoriei modelării simulative a sistemelor...

Reglarea adaptivă a sistemelor dinamice neliniare utilizând rețele neuronale artificiale

Introducere : Rețelele neurale artificiale (RN) reprezintă modele simplificate ale sistemului nervos central. Ele au abilitatea de a răspunde la...

Mecatronica autovehiculelor

Capitolul 1 Introducere Revoluția informatică (a doua revoluție industrială) a marcat saltul de la societatea industrializată la societatea...

Ai nevoie de altceva?