Extras din curs
Valori proprii şi vectori proprii.
Fie un vector complex n-dimensional x
Mulţimea tuturor vectorilor complecşi n -dimensionali va fi notată Cn. Evident, orice vector xCn poate fi scris, în mod unic, sub forma x=u+iv, u,vRn,
Valori proprii şi vectori proprii.
Introducem următoarele notaţii:
Cmxn. mulţimea tuturor matricelor cu elemente complexe având m linii şi n coloane
conjugatul transpusului (i.e. conjugatul hermitic al) unui vector xCn
Definim produsul scalar al doi vectori x,yCn prin numărul complex: <x,y>=yHx
Cu ajutorul produsului scalar putem defini conceptul de ortogonalitate în Cn. Vom spune că doi vectori sunt ortogonali dacă produsul lor scalar este nul, i.e. xHy=yHx=0
Valori proprii şi vectori proprii.
Scalarul xHx este un număr real pozitiv, oricare ar fi vectorul nenul xCn, se poate defini următoarea normă pe Cn:
numită normă euclidiană.
Rolul matricelor reale simetrice este jucat în Cnxn de matricele hermitice. O matrice ACnxn se numeşte hermitică dacă AH=A.
Dacă ACnxn este hermitică, atunci scalarul =xHAx este real, oricare ar fi xCn, fapt care ne permite definirea matricelor pozitiv-definite în Cnxn. O matrice hermitică ACnxn este pozitiv-definită dacă xHAx>0 xCn, x0.
Valori proprii şi vectori proprii.
O matrice ACnxn că este unitară dacă are coloanele ortogonale şi de normă euclidiană unitară, respectiv dacă QHQ=In.
Fie ACnxn. Un număr C se numeşte valoare proprie a matricei A dacă există un vector nenul xCn, numit vector propriu asociat valorii proprii C, astfel încât Ax=x
Sistemul liniar omogen admite soluţii nenule dacă şi numai dacă
p()=det(I-A)=0
Polinomul monic p() de gradul n se numeşte polinom caracteristic al matricei ACnxn , iar ecuaţia p()=0 se numeşte ecuaţie caracteristică.
Conținut arhivă zip
- Valori Proprii si Vectori Proprii.ppt