Extras din curs
ANALIZA DATELOR IN AUDIT
Investigarea datelor de masa într-o colectivitate statistica necesita,
pentru fundamentarea procesului de decizie, date statistice ce se refera la un
numar mare de variabile de natura diferita, care trebuie tratate simultan.
Obiectul analizei datelor îl reprezinta evidentierea structurii din ansamblul
valorilor individuale ale tuturor variabilelor prevazute în programul de
observare, prin metode specifice de generare, analiza si sinteza.
Aceste analize de generare si sinteze sunt progresiv orientate în functie
de scopul demersului statistic:
- îmbunatatirea cunostintelor dintr-un domeniu;
- ca mijloc de reflectare, diagnosticare, previziune, planificare;
- ca mijloc de cristalizare a deciziilor;
- ca mijloc de selectie.
Obiectivul principal al analizei datelor îl reprezinta evidentierea
componentelor esentiale ale unui ansamblu de date observate. Demersul
analizei datelor în vederea declansarii unei actiuni presupune parcurgerea
urmatoarelor etape (fig.6.1):
2
Fig. 6.1. Schema exploatarii datelor
Etapa 1: Elaborarea datelor
Se selecteaza variabilele conform obiectului de studiu, se aleg cele mai
adecvate procedee de observare (culegere automata, sondaje, anchete etc.),
se prevad valorile posibile ale variabilelor pentru memorare; în bazele de
date se simuleaza modele de analiza în vederea utilizarii lor ulterioare.
Etapa 2: Memorarea (arhivarea) datelor
Se înregistreaza datele în conformitate cu planurile stabilite, astfel încât
sa fie accesibile utilizatorilor prin sistemul de gestiune a bazei de date
(SGBD).
Etapa 3: Administrarea datelor statistice
Aceasta etapa se refera în principal la: actualizarea datelor, verificarea;
codificarea; trierea; agregarea datelor; proceduri de extragere si codificare în
vederea elaborarii tuturor tabelelor necesare.
Etapa 4: Analiza unidimensionala (univariata)
Reprezinta descrierea datelor fiecarei variabile, independent unele de
altele.
Metodele folosite vor fi diferite, în functie de natura variabilelor
(cantitativa, calitativa, calitativa cu variante multiple, temporale). Astfel se
utilizeaza reprezentari grafice (histograme, diagrame circulare etc.), se
calculeaza indicatori specifici.
Etapa 5: Analiza bidimensionala
Preview document
Conținut arhivă zip
- Analiza Factoriala a Datelor Financiar-Contabile.pdf