Seriile independente - tipuri de legături statistice

SERIILE INTERDEPENDENTE

Statistica studiaza legaturile cauzale dintre fenomenele si

procesele economice. Datorita caracterului complex al fenomenelor si

datorita multitudinii de factori esentiali si întâmplatori care intervin,

aceste legaturi se manifesta sub forma de tendinta; ele pot fi identificate în

conditiile actiunii legii numerelor mari, în colectivitatile de volum ridicat.

O problema importanta în cadrul analizei seriilor interdependente

o reprezinta identificarea legaturilor cu adevarat semnificative si stabile.

În cazul în care s-a stabilit ca între doua variabile exista un raport de

dependenta, se ridica o alta problema, mult mai dificila: gasirea unei

masuri a acestei legaturi, prin intermediul unui indicator sintetic de

corelatie.

Exista însa si situatii înselatoare, în care variatiile (cresterea sau

scaderea) celor doua fenomene aparent interdependente sunt similare, dar

nu exista nici o legatura logica între ele. De exemplu, în ultimii ani în

România cresc simultan atât rata saraciei, cât si înzestrarea populatiei cu

telefoane mobile. Alteori explicatia tendintei de asociere a celor doua

variabile este data de existenta unei cauze comune. De exemplu, cresterea

simultana si semnificativa a vânzarilor la pulovere de lâna si la

medicamente antigripale are aceeasi cauza: venirea iernii. Analiza

calitativa a datelor statistice rezolva probleme de acest tip.

6.1 TIPURI DE LEGATURI

Analiza seriilor interdependente urmareste verificarea existentei si

masurarea intensitatii legaturilor dintre fenomene.

Cu cât fenomenele sunt mai complexe, cu atât numarul factorilor

care le influenteaza este mai mare, ceea ce face legaturile cauzale dificil

de evidentiat. Analiza dependentelor se complica atunci când factorii de

influenta interconditioneaza determinând aparitia de cauzalitati în lant.

Pentru a putea determina intensitatea relatiilor de corelatie, este

necesar sa se analizeze, în primul rând, continutul si forma acestor relatii.

STATISTICA

În cele ce urmeaza vom nota cu y fenomenul a carui variatie este

influentata (variabila dependenta sau rezultativa) si cu x factorul de

influenta (variabila independenta sau factoriala).

- Dupa natura legaturilor de interdependenta deosebim doua

categorii de relatii: functionale (deterministe) si stohastice

(statistice).

a) Functionale: y = f (x).

Fenomenul cauza x determina în mod univoc fenomenul efect y,

astfel încât unei valori a variabilei x îi corespunde o valoare unica a

variabilei y. De exemplu, valoarea investitiilor finalizate într-o perioada

determina direct valoarea sporului de capital fix.

Frecvente în domeniul tehnic, legaturile functionale sunt rareori

întâlnite în economie.

b) Stohastice: y = f (x1 , x2 ,..., xn).

Fenomenul efect este influentat de o multitudine de factori,

esentiali si întâmplatori. Unei valori a fenomenului cauza xi îi pot

corespunde mai multe valori diferite ale fenomenului efect y, în functie de

actiunea combinata a celorlalti factori de influenta. De exemplu, marimea

profitului depinde de cantitatea produsa, preturile unitare ale produselor,

costul unitar, impozitul pe profit etc.; cheltuielile de consum ale unei

persoane depind de venituri, vârsta, sex, situatia familiala, starea de sanatate

etc.

Fiecare caracteristica xi determina numai o parte a variatiei

fenomenului y, restul variatiei fiind explicat prin alte caracteristici, care

din punct de vedere al legaturii xi -y sunt întâmplatoare.

Variatia fenomenului y poate fi analizata în functie de unul sau

mai multi factori de influenta (x1, x2,... , xn), dar întotdeauna va ramâne o

variatie neexplicata, determinata de factorii neînregistrati.

În cazul în care se identifica si se analizeaza factorii de influenta

esentiali, componenta aleatoare, care sintetizeaza actiunea factorilor

întâmplatori, va avea o pondere redusa si nu va influenta semnificativ

veridicitatea rezultatelor.

Legaturile stohastice sunt specifice fenomenelor din societate si

economie.

Extrema diversitate a legaturilor stohastice impune sistematizarea

lor dupa mai multe criterii.