Statistică

Gruparea datelor statistice

O cercetare statistica implica trei etape :

1. culegerea datelor (observarea)

2. prelucrarea datelor

3. analiza si interpretarea rezultatului obtinut

1. Culegerea datelor ne furnizeaza un volum mare de date neorganizate pe care le numim date brute. Datele brute sunt prelucrate pentru a caracteriza structura nivelului mediu, dinamica, diverse corelatii. Procesul initial de prelucrare este cel de grupare a datelor. Daca numarul de variante (valori posibile) ale unei caracteristici este mic, se recomanda gruparea pe variante.

EXEMPLU :

Nr. de studenti se numeste frecventa (daca

este egal cu 1 se numeste frecventa absoluta)

O astfel de grupare se numeste distributia de frecventa

In cele mai multe cazuri, numarul de variante posibile de caracterizare pe care o studiem, este mai mare. In acest caz folosim gruparea pe intervale de grupare. Un interval de grupare il consideram omogen din punct de vedere al caracteristicilor de grupare. Prin omogen intelegem

ca acceptam ca unitatea care face parte dintr-o grupa este de acelasi tip (au acelasi nivel de caracterizare).

EXEMPLU:

Grupam studentii dupa timpul dedicate

studiului pentru examenul de statistica

Un interval este definit de doua limite (inferioara si superioara). Intervalul il putem defini

in 2 variante : [Limita inferioara, Limita superioara) si (Limita inferioara, Limita superioara]. Diferenta dintre cele doua da marimea intervalului.

OBS:

1. Se prefera, de obicei, grupari pe intervale egale.

2. Se foloseste de obicei modalitatea in care limita superioara a unui interval se repeat ca limita inferioara a intervalului urmator.

Frecvente cumulate

Se pot calcula doua tupuri de frecvente cumulate:

1. Mai mic decat limita superioara arata numarul de unitati de colectiv care au nivelul characteristic de grupare mai mic decat limita superioara a intervalului.

STATISTICA 2

EXEMPLU :

(1) 16 studenti au timpul mai mic de 14 ore

(2) 5 studenti au timpul mai mare de 14 ore

2. Mai mare decat limita superioara arata numarul de unitati de colectiv care au nivelul characteristic de grupare mai mare decat limita inferioara a intervalului.

Frecvente relative

Atunci cand avem colectivitati totale de volum diferit nu putem compara frecventa

absoluta de interval pentru ca ele provin dintr-un numar total de unitati.