Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor

Notiță
9/10 (1 vot)
Domeniu: Automatică
Conține 10 fișiere: doc, docx, pdf
Pagini : 71 în total
Cuvinte : 18814
Mărime: 1.39MB (arhivat)
Publicat de: Andrada Diana Ursu
Puncte necesare: 4

Extras din notiță

1. Cine garantează reuşita unei aplicaţii cu reţele neuronale multistrat?.

2. Ce reprezintă un neuron înt-o reţea neuronala artificiala?.

3. Care este avantajul oferit de funcţiile de activare translatate ale neuronilor comparativ cu cele netranslatate (f(x)=x+b comparativ cu f(x)=x)?.

4. Prezentati etapele algoritmului de instruire a unei R.N.M

5. Care dintre formele lotului de instruire participa la ajustarea efectiva a parametrilor unei retele neuronale multistrat.

6. Cum proceseaza reteaua neuronala caracteristicile (coordonatele) vectorilor formelor in timpul instruirii.

7. In timpul instruirii unei rele neuronale multistrat pot exista neuroni care sa nu se instruiasca- Justificati raspunsul.

8. Ce reprezintă un prototip şi care ar fi consecinţele utilizării unui număr mai mare sau mai mic de prototipuri într-o aplicaţie cu reţele cu autoorganizare?.

9. De ce rata de instruire a reţelelor Kohonen(k(t)) nu trebuie sa fie mai mare decat valoarea 2?

10. De ce rata de instruire a reţelelor Kohonen(k(t)) nu trebuie sa apartina intervalului (1, 2)?

11. Care este explicatie ca anumite prototipuri, dupa parcurgerea algoritmului de instruire, se gasesc in afara spatiilor ocupate de formele claselor?

12. Parametrii ρ şi ci ai funcţiei radiale a unei reţele RBF pot influenţa nr. funcţiilor de bază într-o aplicaţie reală?.

13. Explicaţi diferenţa între cele două tipuri de abordări fuzzy, utilizate în conjunctie cu reţelele Kohonen şi metoda funcţiilor de potenţial.

14. Explicaţi avantajele tehnicilor fuzzy în conjuncţie cu reţelele neuronale.

15. Unde se plaseaza prototipurile în cazul abordărilor fuzzy după parcurgerea algoritmului de instruire?. Justificati raspunsul.

16. Cum sunt caracterizate formele din interiorul claselor de catre clasificatorul care utilizează tehnicile fuzzy?

17. Care sunt dezavantajele algoritmului de corectie a funcţiei discriminant (metoda funcţiilor potenţial) utilizata la clasificarea formelor?///??????????????????????????????????????????????????????????

18. Cum se pot obţine polii centrali , ci, ai funcţiilor de baza ai unei retele de tip R.B.F.?

19. Care este diferenta dintre un sistem liniar si unul neliniar, din punct de vedere al manifestari?.

20. Cum se obţine experimental, caracteristica statica a unui sistem neliniar stabil intrare mărginită - ieşire mărginită?

21. Care sunt elementele care garanteaza reuşita identificării unui sistem neliniar cu reţele neuronale multistrat?.

22. Care este functia de activarea a neuronilor stratului de iesire in cazul identificarii sistemelor cu retele neuronale multistrat?. Justificati raspunsul.

23. Care este rolul unui neuron memorie în cadrul unei reţele neuronale cu neuroni memorie?. Ce problema rezolva neuronii memorie in cazul identificarii sistemelor?

24. Neuronii memorie contribuie la propagarea erorii înapoi prin reţea- Cum se propaga informatia in cazul neuronilor memorie.

25. Care este diferenţa dintre reţelele neuronale Elman şi Jordan-

26. Care conexiuni reprezinta matricea A a unui sistem dinamic in reprezentarea inrare –stare-iesire [X(k+1)=A*X(k)+B*U(k)] intr-o retea ELMAN.

27. Care este avantajul utilizării reţelelor neuronale modulare la identificarea sistemelor?

28. Care este problema cea mai dificilă în cazul identificării sistemelor cu reţele neuronale modulare?

29. Care sunt aspectele de care trebuie să se ţină cont la instruirea reţelelor neuronale recurente utilizând reprezentarea pe stare a sistemelor dinamice?

30. In ce situaţie instrurire unei structuri neuronale care utilizează reprezentarea pe stare a unui sistem neliniar este mult mai uşoară?

31. Care este specificul aplicatiilor care utilizeaza retele neuronale RBF?

32. Explicaţi de ce se folosesc retele neuronale R.B.F. pentru aproximarea nucleelor Voltera.

33. Ce proprietate trebuie sa aiba functia neliniara pentru a putea fi aproximata cu o retea neuronala RBF?

34. Care sunt cele doua abordari majore privind utilizarea tehnicilor neuronale în conducerea proceselor?

35. Cum explicati faptul ca reglarea cu model invers face parte din categoria structurilor de reglare cu predictie?. Prin ce se caracterizeaza reglarea cu predictie.

36. Care este rolul blocul de ajustare a deplasării neuronului de ieşire, în cazul structurii de reglare cu model invers?. Cum se alege valoarea ka din cadrul schemei de reglare cu model invers?. Ce se intampla daca valoarea lui ka este mica sau daca este mare. Care este semnificatia lui : , din relaţia următoare

37. Cum va explicati faptul ca modelul invers al unui proces se instruieste de regula mai greu decat modelul direct al respectivului proces ?

38. Dispunand de realizarile {u(0),u(1), ,u(300);y(0),y(1), ,y(300) si de modelul neuronal direct y(k)=fNN(u(k-1), u(k-2), y(k-1), y(k-2), y(k-3)), Sa se prezinte etapele necesare determinarii modelului neuronal invers.

39. Care este rolul filtrului în cazul structurii de reglare cu model intern ?

40. Care este rolul modelului de referinţă in cadrul structurii de reglare adaptivă?.

41. Care este rolul modelului neuronal al procesului în cazul structurii de reglare adaptive?

42. Cum trebuie să fie ales lotul de instruire pentru modelul neuronal şi ce importanţa are acesta, în cadrul structurii de conducere adaptivă?

43. Cum se poate sintetiza, în cadrul structurii de conducere adaptivă, legea de reglare care sa tina cont de satisfacerea performantele in viitor si in acelasi timp sa se tina cont si de evolutia anterioara a erorii?

44. Cum se realizeaza siteza unui regulator PID utilizand structuri de reglare adaptive?

45. Ce informatii suplimentare ofera structura de reglare neuronala adaptiva care sitetizeaza legea de reglare PID.

46. Explicaţi termenul adaptiv din structura de reglare adaptivă cu model de referinţă

47. Explicaţi rolul regulatorului de stare constantă şi de regim tranzitoriu.

48. Ce s-ar intampla daca am avea in structura de reglare (neuro-regulator optimal de urmărire) numai regulatorul de stare constanta?

49. Ce s-ar intampla daca am avea in structura de reglare (neuro-regulator optimal de urmărire) numai regulatorul de regim tranzitoriu?

50. Deduceţi şi justificaţi relaţia

Preview document

Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 1
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 2
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 3
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 4
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 5
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 6
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 7
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 8
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 9
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 10
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 11
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 12
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 13
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 14
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 15
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 16
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 17
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 18
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 19
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 20
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 21
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 22
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 23
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 24
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 25
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 26
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 27
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 28
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 29
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 30
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 31
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 32
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 33
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 34
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 35
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 36
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 37
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 38
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 39
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 40
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 41
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 42
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 43
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 44
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 45
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 46
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 47
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 48
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 49
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 50
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 51
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 52
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 53
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 54
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 55
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 56
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 57
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 58
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 59
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 60
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 61
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 62
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 63
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 64
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 65
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 66
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 67
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 68
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 69
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 70
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 71
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 72
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 73
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 74
Tehnici Neuronale în Conducerea Proceselor - Pagina 75

Conținut arhivă zip

  • Tehnici Neuronale in Conducerea Proceselor
    • Intrebari_TNCP word final.doc
    • Intrebari_TNCP word.doc
    • Intrebari_TNCP.doc
    • Intrebari_TNCP1.doc
    • Materie_inrebari_TNCP.DOC
    • Materie_subiecte_TNCP.DOC
    • sub nr 2.docx
    • teorie pura.doc
    • Tipla3_OK.doc
    • Tiple_Ident_neu_OK.pdf

Alții au mai descărcat și

Modelarea Matlab-Simulink a Unei Sere

Cunoasterea duratei de timp de la semanat pâna la rasaritul plantelor mai are însemnatate si pentru obtinerea unor productii cat mai timpurii. Daca...

Circuite logice secvențiale

In multe aplicatii este nevoie de un element care sa prezinte 2 stari diferite, cu posibilitatea de a trece dintr-o stare in cealalta, fara sau in...

Proiectare conceptuală

Cerintele sistemului operational Odata ce a fost definita nevoia si abordarea tehnica, e necesar sa le tranlatam intr-un “scenariu...

Te-ar putea interesa și

Tehnici Avansate de Conducere pentru un Sistem Energetic

1. Introducere În contextul situaþiei energetice mondiale, efortul cerut pentru reducerea consumurilor de energie în vederea conservãrii este, de...

Sisteme inteligente și microcontrolere

Lotfi Zadeh a considerat necesitatea introducerii algoritmilor fuzzy deoarece a constatat: cu cat o problema este mai complexa, cu atat mai greu se...

Rețelele Neuronale și Instruirea Lor Teorie și Aplicație

1 Introducere Sistemele hibride implică folosirea combinată a unor tehnici, aspecte şi modele diverse în scopul obţinerii unor performanţe ale...

Transportul și Distribuția Energiei Electrice

I. SCURT ISTORIC Inteligenţa artificială porneşte de la premisa căreia toate activităţile cognitive pot fi modelate că procese de calcul....

Identificarea sistemelor utilizând tehnici de optimizare

1) Introducere in identificarea sistemelor. Începând cu seminarul iniţiat de Kalman (1960) majoritatea covârşitoare ale aplicaţiilor de control au...

Identificarea Sistemelor

Introducere in Identificarea Sistemelor Prin identificarea unui sistem se înţelege un procedeu experimental şi/sau urmat de un algoritm în urma...

Neuropsihologie

I. Obiectul neuropsihologiei 4 I. OBIECTUL NEUROPSIHOLOGIEI 1. Nevoia de “palpare” a psihicului; 2. Viziuni asupra organizării neuropsihologice a...

Sisteme Informatice de Asistare a Deciziei

1 Introducere Decizia – ca şi cuvânt de dicţionar, este un proces de alegere a unei soluţii la o problemă complexă dată (ca acţiune) şi totodată...

Ai nevoie de altceva?