Econometrie

1. Modelul – instrument de bază al econometriei

Modelul reprezintă o formă abstractă de percepere a realităţii, ce are la bază concepte specifice logicii şi matematicii.

Modelul este un instrument util pentru un specialist în economie, prin care acesta emite ipoteze de lucru şi relaţii cantitative între variabilele economice.

Metodele statistice şi econometrice exploatează informaţiile culese în scopul obiectivizării spaţiului economic.

2. Prezentaţi modelele de tip determinist de prelucrare a datelor

Modele de tip determinist de prelucrare a datelor, ce au drept principal caracteristică abordarea deterministă a relaţiei cauzale dintre evenimente. Conform regulilor lui Bacon şi Mill, un eveniment A este cauza evenimentului B, dacă evenimentul B are loc după evenimentul A, iar lipsa acestuia din urmă determină şi lipsa lui B.

3. Descrieţi principalele aspect ale modelelor statistice probabilistice

Modele statistice probabilistice, ce pornesc de la faptul că orice raport de cauzalitate dintre evenimente este caracterizat de o anumită probabilitate. În general, în economie, nici o succesiune de evenimente nu este repetabilă la acelaşi nivel de manifestare, de aceea modelele probabilistic sunt mult mai potrivite pentru modelarea fenomenelor din societatea economic.

4. Evidenţiaţi importanţa modelării în cadrul proceselor economice.

Deşi modelarea pierde din detalii, totuşi ea asigură o bună sistematizare a cunoştinţelor şi o folosire eficientă a datelor statistice. Astfel, în procesul de analiză a unui fenomen, vom distinge între starea reală a unui fenomen şi starea percepută a acestuia.

La nivel microeconomic, pot fi constituite modele de marketing, management, financiare, etc. Pentru fiecare model se pune problema de a stabili mărimea nivelului global al modelului. Utilizarea modelelor conceptual se realizează prin intermediul datelor statistice.

5. Care sunt tipurile de modele statistice utilizate în prelucrarea seriilor de date ?

a)modele de tip determinist de prelucrare a datelor,

b)modele statistice probabilistice.

6. Care sunt aspectele avute în vedere de instrumentele econometrice ?

a)testarea unor ipoteze statistice formulate asupra unor aspect specific fenomenului studiat. Astfel, econometria îi permite economistului infirmarea sau confirmarea unor teorii.

b)efectuarea de priviziuni pentru un anumit orizont de timp. Instituţiile publice sau firmele folosesc modelele econometrice estimate pentru anticiparea şi eventual aplicarea unor corecţii evoluţiilor viitoare ale unui fenomen economic. De exemplu, vom putea anticipa efectul modificării valorii unei variabile asupra alteia.

c)identificarea unor trăsături caracteristice ale fenomenului studiat. Primul pas ce trebuie făcut în acest caz priveşte alegerea unei anumite teorii economice ce va sta la baza cercetării acestui fenomen. Folosind diverse ipoteze statistice ce stau la baza acestei teorii, sunt definite relaţii cantitative între diverse variabile statistice pentru caracterizarea acestui fenomen.

7. Prezentaţi ipotezele de lucru definite în cadrul teoriei keynesiene.

1)între consum şi venit există o dependenţă semnificativă;

2)investiţiile private sunt determinate de nivelul ratei dobânzii din economie;

3)există un nivel autonom al investiţiilor publice din economie;

4)produsul intern brut este suma a patru elemente: consumul privat, investiţiile brute şi private, consumul guvernamental şi exportul net.

8. Descrieţi aspectele generale ale seriilor de date utilizate în econometrie.

Seriile de date prezintă evoluţia unui fenomen economic sau social în timp sau spaţiu.

9. Care sunt condiţiile pentru realizarea comparabilităţii seriilor de date în timp ?

În acest fel, pentru caracterizarea dinamicii unei economii pot fi folosiţi indicatori economici dintre cei mai diverşi, precum produsul intern brut pe cap de locuitor, volumul investiţiilor din economie, evoluţia productivităţii muncii. În toate aceste cazuri, trebuie să se asigure o serie de condiţii pentru realizarea unei comparabilităţi a seriilor de date în timp. Printre cele mai importante sunt: asigurarea aceleiaşi metode de calcul al indicatorilor, exprimarea valorilor seriilor de date în preţuri comparabile, eliminarea valorilor nepotrivite din cadrul serilor.

10. Care sunt categoriile de serii de date folosite pentru estimarea parametrilor ?

În construirea unei baze de date sunt folosite mai multe categorii de serii de date folosite pentru estimarea parametrilor: serii de timp, serii de date la nivelul unităţilor statistice sau serii de date de tip panel.

11. Descrieţi seriile de timp utilizate în econometrie.

Seriile de timp având conţinut economic, în raport cu frecvenţa, sunt anuale, semestriale, trimestriale, lunare, săptămânale şi zilnice. În funcţie de frecvenţa datelor, de lungimea seriei de date şi de modelul econometric folosit, se poate studia componenţa ciclică, de lungă durată sau sezonalitatea.

12. Seriile de date la nivelul unităţilor statistice – importanţă.

În cazul seriilor de date la nivelul unităţilor statistice, fiecare valoare reprezintă valoarea unei caracteristici la nivelul unei unităţi statistice elementare.

13. Prezentaţi modul de utilizare a seriilor de date de tip panel.

În cazul seriilor de date de tip panel, fiecare valoare este localizată prin doi indici, unul pentru precizarea dimensiunii temporal, iar altul pentru identificarea unităţii statistice. Seria de date se reprezintă sub forma unei matrice cu N liniişi T coloane

14. Enumeraţi indicatorii utilizaţi pentru seriile cu o singură dimensiune.

1)indicatori descriptive pentru caracterizarea valorilor extreme, minimă şi maximă;

2)indicatori pentru caracterizarea tendinţei centrale a unei serii de distribuţie: media, mediana, modul şi cuartilele.

3)indicatori pentru caracterizarea gradului de dispersare a seriei

4)indicatori pentru caracterizarea formei distribuţiei.

15. Descrieţi indicatorii pentru caracterizarea tendinţei centrale a unei serii.

2)indicatori pentru caracterizarea tendinţei centrale a unei serii de distribuţie: media, mediana, modul şi cuartilele. Aceşti indicatori sintetici permit compararea seriilor de distribuţie în raport cu tendinţele medii, fără a lua în considerare faptul că valorile medii sunt rezultatul agregării unor valori individuale, ce se abat într-o măsură mai mare sau mai mică de la valoarea tendinţei central. Din acest motiv, se calculează indicatorii gradului de dispersare.