Econometrie

Imagine preview
(8/10 din 1 vot)

Aceasta fituica rezuma Econometrie.
Mai jos poate fi vizualizat un extras din document (aprox. 2 pagini).

Arhiva contine 1 fisier docx de 12 pagini .

Iti recomandam sa te uiti bine pe extras si pe imaginile oferite iar daca este ceea ce-ti trebuie pentru documentarea ta, o poti descarca. Ai nevoie de doar 3 puncte.

Domeniu: Statistica

Extras din document

Ipoteză statistică = ipoteza care se face cu privire la parametrul unei repartiţii sau la legea de repartiţie pe care o urmează anumite variabile aleatoare.

Ipoteză nulă (H0) = ipoteza care se consideră a priori adevărată.

Ipoteză alternativă (HA) = o ipoteză care contrazice ipoteza nulă.

Testul statistic: se calculează valoarea testului și se compară cu valoarea teoretică (valoare critică) => acceptarea/respingerea ipotezei nule H0.

Regiunea critică: interval de valori delimitat de valoarea critică.

Dacă valoarea calculată a testului statistic se află în regiunea critică, ipoteza H0 se respinge

Eroare de tip I = eroarea pe care o facem eliminînd o ipoteză nulă, deşi este adevărată.

Riscul de tip I (α) = probabilitatea comiterii unei erori de tip I;

α se numeşte nivel sau prag de semnificaţie;

α trebuie să fie f. mic (α = 0,005; 0,01 etc)

Nivelul de încredere al unui test statistic este (1-α) -> în expresie procentuală, (1-α)100 reprezintă probabilitatea ca rezultatele să fie adevărate.

Eroare de tip II = eroarea pe cere o facem acceptînd o ipoteză nulă, deşi este falsă.

Probabilitatea (riscul) comiterii unei erori de tip II este β.

Puterea testului statistic este (1-β).

P-value=cel mai mic nivel de semnificaţie la care poate fi respinsă ipoteza nulă.

Identificarea ipotezelor ce trebuie testate

Alegerea testului statistic

Specificarea nivelului de semnificaţie

Stabilirea regulii de decizie

Culegerea datelor şi realizarea calculelor

Luarea deciziei de acceptare sau respingere a ipotezei statistice.

Fisiere in arhiva (1):

  • Econometrie.docx