Procese Stochastice

Laborator
9/10 (2 voturi)
Domeniu: Probabilități
Conține 3 fișiere: doc
Pagini : 32 în total
Cuvinte : 3098
Mărime: 1.45MB (arhivat)
Cost: Gratis
Universitatea Tehnică a Moldovei Catedra Calculatoare

Extras din document

Lucrare de laborator nr. 1

Tema: Lanturile Markov timp discret

Scopul lucrarii: Studierea metodelor de redare,descriere,analiza a proprietatior Markov timp discret si a caracteristicilor numerice de performanta.

Teorie:

Un proces stochastic Marcovian, omogen definit in spatiu de stari dscrete si in timp discret se numeste Lant Markov timp discret.

Un proces stochastic este proces Markov dacă comportamentul său ulterior poate fi estimat numai pe baza informaţiei din prezent, fără a cunoaşte modul în care sa ajuns la ea. De exemplu, este posibil ca pe piaţa de capital evoluţia preţului acţiunilor să nu fie markoviană dar procesul cumulat să aibă proprietatea Markov.

Intr-un proces Markov, la fiecare moment, sistemul isi poate schimba sau pastra starea, in conformitate cu o anumita distributie de probabilitate. Schimbarile de stare sunt numite tranzitii. Un exemplu simplu de proces Markov este parcurgerea aleatoare a nodurilor unui graf, tranzitiile fiind trecerea de la un nod la unul din succesorii sai, cu probabilitate egala, indiferent de nodurile parcurse pana in acel moment.

Lanţul aleator de tipul Markov este un lanţ de variabile aleatoare care satisfac condiţia lui Markov si anume: probabilitatea ca sistemul discret in momentul (k+1), să se afle în starea discretă (ik+1), condiţionată de faptul ca sistemul s-a găsit la momentele 1,2,…,k+1,k in stările i1,i2,…,ik, depinde doar de ultima stare:

Pr(xk+1=ik+1|xk=ik, xk-1=ik-1,…, x1=i1)=Pr(xk+1=ik+1|xk=ik)

Calcule Folosite:

• Probabilitatea sistemului de aflare în starea Sb: s(k)= i(k),k 0

• Probabilitatea sistemului de aflare în starea Sr: s(k)= i(k)=1- s(k),k 0

• Profitul mediu al sistemului în starea SB: Cs(k)= Ci(k). i(k),k 0

• Profitul mediu al sistemului în starea SR: Cs(k)= Cj(k). j(k),k 0

• Profitul mediu pe DLM: CLM(k)= Cs(k)+Cs(k),k 0

Graf ergodic

Fig 11 Graf ergodic

Graf neergordic

Fig.12 Graf neergodic

Graficele dependentilor pentru tabelele nr.1 si nr. 2

Fig. 1 Graficul Probabilitatilor pentru starile bune in dependenta de momentul k

Fig.2 Graficul Probabilitatilor pentru starile rele in dependenta de momentul k

Fig.3 Graficul costurilor mediu pentru starile bune in dependenta de momentul k

Fig.4 Graficul costurilor mediu pentru starile rele in dependenta de momentul k

Preview document

Procese Stochastice - Pagina 1
Procese Stochastice - Pagina 2
Procese Stochastice - Pagina 3
Procese Stochastice - Pagina 4
Procese Stochastice - Pagina 5
Procese Stochastice - Pagina 6
Procese Stochastice - Pagina 7
Procese Stochastice - Pagina 8
Procese Stochastice - Pagina 9
Procese Stochastice - Pagina 10
Procese Stochastice - Pagina 11
Procese Stochastice - Pagina 12
Procese Stochastice - Pagina 13
Procese Stochastice - Pagina 14
Procese Stochastice - Pagina 15
Procese Stochastice - Pagina 16
Procese Stochastice - Pagina 17
Procese Stochastice - Pagina 18
Procese Stochastice - Pagina 19
Procese Stochastice - Pagina 20
Procese Stochastice - Pagina 21
Procese Stochastice - Pagina 22
Procese Stochastice - Pagina 23
Procese Stochastice - Pagina 24
Procese Stochastice - Pagina 25
Procese Stochastice - Pagina 26
Procese Stochastice - Pagina 27
Procese Stochastice - Pagina 28
Procese Stochastice - Pagina 29
Procese Stochastice - Pagina 30
Procese Stochastice - Pagina 31
Procese Stochastice - Pagina 32

Conținut arhivă zip

  • Procese Stochastice
    • PS_nr_1.doc
    • PS_nr_2.doc
    • PS_nr_3.doc

Alții au mai descărcat și

Evaluarea Riscului de Accidentare sau Imbolnavire Profesionala la SC Amonil SA Slobozia

1. Constituirea echipei de evaluare. - cuprinde evaluatori autorizaţi, specialişti şi cunoscători a proceselor de muncă analizate; - echipa...

Indicatorii Variației

Indicatorii variaţiei Într-o colectivitate statistică valorile individuale (variantele) diferă mai mult sau mai puţin unele faţă de altele. Ele...

Teoria Probabilitatilor

1.1. Evenimente Definitie 1.1.1. Realizarea practica a unui ansamblu de conditii bine precizat poarta numele de experienta sau proba. Definitie...

Elemente de Teoria Probabilităților

1. Conceptele: experiment şi eveniment În teoria probabilităţilor un loc central îl ocupă conceptul de eveniment; în acest context prin eveniment...

Controlul Statistic și Fiabilitate

NOTIUNI DE TEORIA PROBABILITATILOR 1.1. Definitii - Evenimentul în teoria probabilitatilor se defineste ca rezultatul unui experiment. -...

Breviar Teoria Probabilitatilor,Cantitatea de Informatie,Canale Discrete de Comunicatie

1. BREVIAR TEORIA PROBABILITATILOR Se considera spatiul experimentului, notat S, ca fiind multimea tuturor rezultatelor (outcomes) posibile ale...

Probabilitati

Elemente de Teoria Probabilitatilor 1.1 Spatiu de probabilitate Pentru a defini conceptul de spatiu de probabilitate, vom considera un...

Probabilitati si Statistica in Inginerie

În cursul activităţii sale practice omul se loveşte la fiecare pas de fenomene aleatoare. Exemplul cel mai simplu de fenomene aleatoare este dat de...

Ai nevoie de altceva?