Tehnici de modelare și prelucrare statistică

Sistem, model, simulare

`istem

Din punct de vedere tehnic, un sis e def. ca un obiect sau un ansamblu de entitati de elemente interconectate ce interactioneaza intr-un anumit mod pt a realiza un obiectiv, un scop cu anumite performante.

In aut, obiectl din lumea reala , fenom, procesul, instalatia, procesul tehnologic este denumit sistem.

Tot ceea ce nu apartine sistemului face parte din lumea exterioara, din mediu (ambiant). Linia de separatie dintre sistem si mediu pune in evidenîA mAr. de intrare , notate i sau mAr. "cauza" si mAr. de iesire sau mAr. "efect" determinate prin cauzalitateintrare/iesire.

mediu

mar.”cauza” mar.”efect”

sistem (x)

Starea x(t) este informatia minima necesara la un moment dat de timp, care impreuna cu intrarile ulterioare determina ulterior evolutia iesirii.

Sistemul depinde esential de obiectivele studiului.

Model - experimentul si observatia constituie aspecte esentiale pt un sistem. In stransa legatura cu acesta este formularea unei teorii, a unui concept ce se elaboreaza iterativ. In ultima instanta, teoria (elaborarea) repr. construirea unui model verbal sau matematic al realitatii.

Modelul este repr. cunostintelor, a aspectelor esentiale ale unui sistem intr-o forma utilizabila.

Obs.

-Modelul este o repr. simplificata, deci aprox. a sist. real, nu este nici necesar, nici posibil sa se realizeze o descriere detaliata, amanuntita; este suficient ca modelul sa mimeze, sa se comporte suficient de aproape de sistemul real.

-Modele pot fi de mai multe tipuri:

1) fizice (empirice), "la scara redusa"

2) fenomenologice (conceptuale)

3) simbolice (formale) - repr. prin rel. si scheme functionale

4) matematice (analitice)

-Modelul trebuie sa fie intr-o forma utilizabila, nu este un scop in sine, constituie o baza pt analiza, pt luarea deciziilor , trebuie sa fie de o complexitate cat mai redusa.

Simulare este o metoda esxperimental-aplicativa prin care se realizeaza, se implementeaza, de obicei pe un calc. un model al unui sistem real in vederea analizei indirecte a ace.

Sistem

Experiente experimente cu un

Cu sist. Real model al sist.

Model model

Fizic matematic

Solutii analitice simulare

Modelarea si simularea sun instrumente de naliza a sist.

Simularea este utila in special in cazurile in care analiza directa este imposibila (atunci cand sist. nu are inca o existenta reala-este in faza de proiectare- sau nu poate fi pus la dispozitia analistului pt experimentari directe - exista pericolul producerii unor pagube prin experimentare directa sau este neeconomic sau sist. este caract. prin evolutii f. lente in timp sau nu pot fi generate direct conditiile de experimentare)

Dezavantajele simularii:

- nu se pot obtine sol. f. exacte pt ca principial modelele sunt imperfecte.

- exista erori in precizarea datelor, a param, a cond de simulare care nu pot fi compensate.

- in cazul proceselor f. complexe , modelul de simulare poate deveni mai complex decat procesul insusi.

- nu genereaza sol. analitice.

Clasificarea Modelelor

Exista o mare diversitate de tipuri de modele , alegerea depinzand de obiectivele studiului.

Exista o mare diversitate de criterii de clasificare a modelelor si marea lor majoritate au dezavantajul ca impart in 2 modele, fiecare criteriu nereusind sa caract. total un model

1) dupa natura modelului:

* fizic

* fenomenologic

* simbolice

* matematice (analitice)

2) dupa caracterul dinamic al modelului:

a) dinamic

b) static