Econometrie examen

1. Modelul econometric este utilizat pentru

a) a descrie fenomenele economice

c) a realiza predicții asupra realității economice supuse analizei

2. Parametrii modelului econometric sunt:

b) constante reale necunoscute

3. Econometria asigură suportul pentru:

a) testarea teoriilor economice

b) dezvoltarea de noi teorii

c) luarea deciziilor economice

4. În modelarea econometrică se utilizează următoarele tipuri de variabile:

a) aleatoare

b) deterministe

5. Conceptul de model vizează:

c) o reprezentare schematică a realității

6. În modelul de regresie liniară simplă, parametrul 1 reprezintă:

c) variația absolută medie a variabilei dependente la o variație absolută cu o unitate avariabilei independente

d) panta dreptei de regresie

7. Pentru un model de regresie liniară simplă, coeficientul de corelație este identic cu pantadreptei de regresie dacă:

b) valorile celor două variabile sunt standardizate

8. Coeficientul de determinație arată:

a) gradul de intensitate a legăturii dintre două variabile

b) ponderea variație variabilei dependente explicate de variația variabilei independente

9. Pentru variabilele nivelul salariului ($) și numărul de ani de studii (ani) s-a obținut rezultatul de maijos.

Correlations

Educational

Level (years) Current Salary

Educational Level (years) Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N 1

474 661**

,000

474

Current Salary Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N ,661**

,000

474 1

474

- *. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)

Valoarea calculată a testului Student care verifică ipoteza existenței unei legături dintre cele douăvariabile este:

c) 33,2

9. Pentru variabilele nivelul salariului ($) și numărul de ani de studii (ani) s-a obținut rezultatul de maijos.

Coefficients

Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

B Std. Error Beta t Sig.

Educational Level (years)

(Constant) 3909.907

-18331.2 204.547

2821.912 .661 19.115

-6.496 .000

.000

Este valabilă interpretarea:

b) la o creștere cu 1 an a numărului de ani de studii, nivelul salariului crește în medie cu3909,9$

c) cu o încredere de 95%, se respinge ipoteza că numărul de ani de studii nu are o influențăsemnificativă asupra salariului

10. Pentru variabilele nivelul salariului ($) și numărul de ani de studii (ani) s-a obținut rezultatul de maijos.

Correlations

Educational

Level (years) Current Salary

Educational Level (years) Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N 1

474 661**

,000

474

Current Salary Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N ,661**

,000

474 1

474

- *. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)

Este valabilă interpretarea:

a) coeficientul de corelație dintre cele două variabile este semnificativ statistic

b) cu o probabilitate de 95%, se respinge ipoteza că salariul nu este influențat de nivelul de educație

11. Pentru variabilele nivelul salariului ($) și numărul de ani de studii (ani) s-a obținut rezultatul de mai jos.

Coefficients

Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

B Std. Error Beta t Sig.

Educational Level (years)

(Constant) 3909.907

-18331.2 204.547

2821.912 .661 19.115

-6.496 .000

.000

Este valabilă interpretarea:

a) valoarea 0,661 este estimația coeficientului de corelație

c) valoarea 0,661 este panta de regresie pentru modelul cu variabile standardizate

12. Rezultatele modelării pentru 3 variabile sunt prezentate în tabelul de mai jos.

Coefficientsa

Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

Model B Std. Error Beta t Sig.

1 (Constant)

PIB (mil. RON)

populația din

mediul rural 6597.929

11.215

.161 7050.736

1.065

.028

.705

.381 .936

10.528

5.692 .355

.000

.000

a. Dependent Variable: număr mediu de pensionary

Sunt valabile interpretările:

a) numărul de pensionari crește în medie cu 11,21 persoane la o creștere a valorii PIB cu 1 mil. lei, în condițiile în care populația din mediul rural rămâne constantă

13. Rezultatele modelării pentru 3 variabile sunt prezentate în tabelul de mai jos.

Coefficientsa

Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

Model B Std. Error Beta t Sig.

1 (Constant)

PIB (mil. RON)

populația din

mediul rural 6597.929

11.215

.161 7050.736

1.065

.028

.705

.381 .936

10.528

5.692 .355

.000

.000

a. Dependent Variable: număr mediu de pensionary

Sunt valabile interpretările:

a) cele două variabile independente din model au o influență semnificativă asupra variabilei dependente

d) nu toți parametrii modelului sunt semnificativi statistic

e) din model ar trebui eliminat parametrul 0

14. Rezultatele modelării pentru 3 variabile sunt prezentate în tabelul de mai jos.

Coefficientsab

95% Confidence Interval for B

Model Lower Bound Upper Bound

1 PIB (mil. RON)

populația din

mediul rural 9.579

.135 13.581

.221

a. Dependent Variable: număr mediu de pens ionari

b. Linear Regress ion through the Origin

Intervalul de încredere estimat pentru parametrul asociat variabilei PIB este:

b) (9,579 ; 13,581)

15. Rezultatele modelării pentru 3 variabile sunt prezentate în tabelul de mai jos.

Correlations

Control Variables numar m ediu

de pensionari PIB (mil.

RON)

Populatia din m ediul rural numar mediu

de pensionari Correlation

Significance (2-tailed)

df 1.000

.

0 .863

.000

38

PIB (mil. RON) Correlation

Significance (2-tailed)

df 863

.000

38 1.000

.

0

Valoarea 0,863 reprezintă:

c) coeficientul de corelație parțială dintre PIB și numărul mediu de pensionary