Calitatea Produselor și Fiabilitate

Testele de omgenitate verifica

dispersiile si preciziile procesului

respective.

Teste de concordanta verifica o

ipoteza Ho; o lege de repartitie

cu o anumite lege de

semnifictieX(N); alfadau raspuns

la un anumite risc.

Sisteme de variabile aleatoare

Consideram o combinatie care

are o valoare de abatere

z.Valoarea aleatoare este de tip

algebric simplu z=a*X; a=ct;

uz=?. Date cunoscute

a ct

z a x z a x

Dispersia a

x x z a x

z x

z x

= ®

= ± = ±

=

= ×

;

..;

( , );

2 2

2 2 2

2

s s

m m

s s

m s m m

Relatia se pastreaza pt valorii

mediii.

Covalenta= masura matematica a

dependentei alocate 2 variabile.

Daca masurile sunt

independente; covalenta este

zero.

y

Pt z xy z x

x y x y

= =

Þ =

.. ..;

, cov[ , ] 0

Genrealizare: z=φ(x)

2 2

1 2

2

2

2

2

2

2

( ... ); ( , ... )

( );

( ) ...

2

1

( )

x

i Xi

z

n q n

x

x

z

x

z x x z x x x

x

z x

x x

x

x x

x

z x

s j s

j m j

s

j

m j m s j

j m

m j m

m

× ÷ ÷

ø

ö

ç çè

æ

¶

= ¶

= =

÷ ÷

ø

ö

ç ç

è

æ ¶ = =

-

¶

+ ¶

- +

¶

= + ¶

Daca procesul tehnologic este

stabil

x1 x2 x3 x=φ(xi...)

x4

Valoare medie .μxn

dispersia. 2

Xn s sunt valori

cunoscute.

1 2 3

1 2 3

y x x x

y x x x

D = D + D + D

= + +

y y x

X X

Daca X X X

X X X X

P

y

y X X X

D = = D

= D = D

D = D = D

= D

D

+

D

+

D

=

= + + =

< <

3 3

9 3

3

..

9 9 9 3

max 1%

2

2

1 2 3

2

3

2

2

2

1

2

3

2

2

2

1

2

s

s

s s s s

Regeresie si corelatie

Regresia este tehnica de ajustare,

de aproximare cat mai eficienta.

Corelatia este legatura care poate

fi pusa in evidenta pe baza unor

procese fizice.

Regresia. Pornim de la un set de

valori:

n

n

y y y

x x x

, ...

, ....

1 2

1 2

j

x

Functiile evidentiaza o anumite

tendinta ce poate fi aproximata

matematica f=f(x). Se gaseste o

aproximatie cu eroare minima de

[ ]

ima

y f x

y f x

i i

i i

min

( )

( ) 0

2

®

S = S - ®

= - £ ³

e

e

Metoda celor mai mici

patrate(=metoda de aproximare

conform careia cea mai buna

aproximare este cea in care suma

abaterilor ridicate la patrat este

minima. EX: y = a + bx