Toate documentele din domeniul Probabilități - pagina 2 din 2

Laboratoare Statistica

In acest laborator vom studia modul in care functia de distributie empirica aproximeaza functia de distributie a unie variabile aleatoare, si vom observa proprietatile acesteia. Vom considera variabila aleatoare ce reprezinta numarul de steme obtinut la aruncarea unui ban. 1. Folosind programul Excel, sa se... citește mai departe

11 pagini Gratis Extras Preview

Teoreme Probabilitati

Teorema lui Poisson. Dacă într-o succesiune de probe independente, probabilitatea de apariţie a evenimentului A în proba de rang k este pk, atunci: unde α este număru lde apariţii ale avenimentului A în primele n probe. Demonstraţie. Dacă introducem variabila aleatoare Xk cu numărul de apariţii ale evenimentului... citește mai departe

1 pagini Gratis Extras Preview

Probabilități

Obiectivele capitolului După parcurgerea acestui capitol, studentul va fi capabil să definească probabilitatea, variabila aleatoare discretă şi continuă, să explice de ce este nevoie de teoria probabilităţilor în studiul riscului, să definească şi să calculeze principalele mărimi numerice ale unei variabile... citește mai departe

26 pagini Gratis Cuprins Extras Preview

Elemente de Teoria Probabilităților

1. Conceptele: experiment şi eveniment În teoria probabilităţilor un loc central îl ocupă conceptul de eveniment; în acest context prin eveniment înţelegem orice rezultat al unui experiment. Efectuarea unui experiment presupune realizarea unui complex de condiţii şi tocmai această realizare o vom înţelege atunci... citește mai departe

43 pagini Gratis Extras Preview

Probabilitati

Elemente de Teoria Probabilitatilor 1.1 Spatiu de probabilitate Pentru a defini conceptul de spatiu de probabilitate, vom considera un experiment, al carui rezultat nu se poate preciza cu siguranta inaintea efectuarii lui, dar pentru care multtimea tuturor rezultatelor posibile este cunoscuta. Numim eveniment... citește mai departe

124 pagini Gratis Extras Preview

Utilizarea Mediului de Modelare si Simulare Taylor II

1. Concepte de baza. Mediul Taylor II este un simulator destinat modelarii si simularii sistemelor din lumea reala, in care apar fenomene de concurenta la obtinerea unor resurse. Din acest punct de vedere, destinatia produsului este generala, fiind util in modelarea si simularea situatiilor in care apar siruri de... citește mai departe

9 pagini Gratis Extras Preview

Fiabilitate și Diagnoză

1.Asigurarea calităţii Misiunea esenţială a oricărei societăţi comerciale este să furnizeze produse (mărfuri şi servicii) care să corespundă nevoilor utilizatorilor. Aceste produse trebuie să aducă un câştig societăţii producătoare, fără să aibă efecte nefaste pentru societate. Această misiune fundamentală –... citește mai departe

7 pagini 3 puncte Extras Preview

Probabilități

CAPITOLUL 1 NOTIUNI FUNDAMENTALE ÎN TEORIA PROBABILITATILOR 1. Experiment aleator. Spatiu de selectie Definitie: Prin experiment aleator vom întelege orice actiune care poate fi repetata în conditii similare si în care nu se cunoaste dinainte rezultatul ce va fi obtinut, dar se cunosc toate rezultatele posibile.... citește mai departe

80 pagini Gratis Extras Preview

Teoria Probabilitatilor

1.1. Evenimente Definitie 1.1.1. Realizarea practica a unui ansamblu de conditii bine precizat poarta numele de experienta sau proba. Definitie 1.1.2. Prin eveniment vom întelege orice rezultat al unei experiente despre care putem spune ca s-a realizat sau ca nu s-a realizat, dupa efectuarea experimentului... citește mai departe

139 pagini Gratis Extras Preview

Controlul Statistic și Fiabilitate

NOTIUNI DE TEORIA PROBABILITATILOR 1.1. Definitii - Evenimentul în teoria probabilitatilor se defineste ca rezultatul unui experiment. - Evenimentul sigur (notat ) este evenimentul care se produce în mod sigur la efectuarea unui experiment. - Evenimentul imposibil (notat ¦) este evenimentul care nu se produce,... citește mai departe

96 pagini Gratis Extras Preview

Probabilitati

1.Legea normala 1dimensionala: x-v.a. cu fct de rep F(x)=> [a,b,)=(-µ,b](µ,a) => P(XÎ[A,B))=P(X<B)-P(X<a) f densitatea lui x => P(X<b)-P(x<a)=ò(-µ,b)f(x)dx-ò(-µ,a)f(x)dx=ò(a,b)f(x)dx P(XÎ[a,b])=P(xÎ[a,b]+P(x=b)=P(XÎ[a,b]] deorece P(x=b)=0=>P(XÎ[a,b]=ò(a,b)f(x)dx Transformarea liniara de forma Y=sx+n s,nÎR,s>0=>... citește mai departe

6 pagini 4 puncte Extras Preview

Moduri Minime de Defectare

1. Prezentarea teoretica a modelului boolean orientat spre defectare Acest model a fost elaborat pentru evaluarea fiabilitatii unor produse deosebit de complexe, cu o mare raspundere functionala(centrale nucleare, sisteme spatiale etc). In astfel de aplicatii se pune problema evaluarii si tinerii sub control a... citește mai departe

3 pagini Gratis Extras Preview

Breviar Teoria Probabilitatilor,Cantitatea de Informatie,Canale Discrete de Comunicatie

1. BREVIAR TEORIA PROBABILITATILOR Se considera spatiul experimentului, notat S, ca fiind multimea tuturor rezultatelor (outcomes) posibile ale experimentului. Submultimile lui S (elementele lui P(S)) se numesc evenimente. Se numeste proba (trial), efectuarea o singura data a unui experiment bine definit. In urma... citește mai departe

10 pagini Gratis Extras Preview