Econometrie

Imagine preview
(7/10 din 1 vot)

Acest proiect trateaza Econometrie.
Mai jos poate fi vizualizat un extras din document (aprox. 2 pagini).

Arhiva contine 2 fisiere doc, xls de 21 de pagini (in total).

Iti recomandam sa te uiti bine pe extras si pe imaginile oferite iar daca este ceea ce-ti trebuie pentru documentarea ta, il poti descarca. Ai nevoie de doar 5 puncte.

Domeniu: Alte Domenii

Extras din document

judet număr mediu de salariaţi din agricultură,vânătoare şi silvicultură

(y¬¬i) câştig salarial din agricultură,vânătoare şi silvicultură (2007)

(x1i) PIB din 2007

(X2i) populaţia din 2007 (mii persoane)

(x3i)

Bihor 2423 966 11488,9 594

Bistrita-nasaud 1546 837 4976,4 316

Cluj 1842 1080 18020,9 692

Maramures 1407 991 7012,7 513

Satu mare 2181 1043 5341,6 366

salaj 920 925 3883,6 243

ilfov 2581 1002 10091 294

Municipiul Bucureşti 8100 1134 85707,2 1931

Arad 3942 1074 10064,4 457

Caraş-Severin 2280 1052 5353,2 327

Hunedoara 2742 845 8740,1 472

Timiş 6597 1195 18838 666

Cerinte:

a. Realizarea şi interpretarea regresiei unifactoriale

Nr. mediu salariaţi din agricultură,vânătoare şi silvicultură = f (PIB)

1. Să se reprezinte grafic datele

2. Să se determine modelul de regresie pe baza datelor din eşantion

3. Să se verifice validitatea modelului de regresie pentru un nivel de semnificaţie 0,05.

4. Să se testeze semnificaţia parametrilor modelului de regresie, pentru un nivel de semnificaţie 0,05.

5. Să se măsoare intensitatea legăturii dintre variabile folosind coeficientul de corelaţie şi raportul de corelaţie, testând semnificaţia acestora pentru un nivel de semnificaţie 0,05.

6. Ce pondere din variaţia variabilei efect este explicată de variatia variabilei cauză?

b. Realizarea şi interpretarea regresiei multifactoriale:

Număr mediu salariaţi din agricultură,vânătoare şi silvicultură =

f (Câştig salarial din agricultură,vânătoare şi silvicultură, PIB, Populaţie)

1 Să se determine modelul de regresie pe baza datelor din eşantion

2 Să se verifice validitatea modelului de regresie pentru un nivel de semnificaţie 0,05.

3 Să se testeze semnificaţia parametrilor modelului de regresie, pentru un nivel de semnificaţie 0,05.

4 Să se măsoare intensitatea legăturii dintre variabile folosind raportul de corelaţie, testând semnificaţia acestuia pentru un nivel de semnificaţie 0,05.

5 Ce pondere din variaţia variabilei efect este explicată de variatia variabilelor?

Rezolvarea

Cerinta A Realizarea şi interpretarea regresiei unifactoriale

Nr. mediu salariaţi din agricultură,vânătoare şi silvicultură = f (PIB)

1. Construirea şi comentarea graficului

 Graficul construit, denumit corelogramă, ne indică existenţa, forma şi direcţia legăturii dintre cele două variabile:

Corelograma dintre numarul de PIB şi numarul nediu salariati din agricultura, vanatoare si silvicultura sin 2007

Corelograma evidenţiază legătura directă (punctele sunt plasate pe direcţia primei bisectoare) şi liniară (dreapta de regresie are panta pozitivă) dintre numarul de PIB şi numărul de salariati din agricultură,vânătoare şi silvicultură

Fisiere in arhiva (2):

  • Econometrie.doc
  • Econometrie.xls