Minimizarea funcțiilor de mai multe variabile în prezența restricțiilor

Proiect
8/10 (1 vot)
Domeniu: Automatică
Conține 1 fișier: doc
Pagini : 16 în total
Cuvinte : 1801
Mărime: 485.65KB (arhivat)
Publicat de: Nechifor Iordan
Puncte necesare: 6
Profesor îndrumător / Prezentat Profesorului: Ion Valentin

Cuprins

  1. Minimizarea functiilor de mai multe variabile in prezenta restrictiilor.3
  2. I.1.Metoda directiilor admisibile de cautare 3
  3. I.1.1.Metoda Zoutendeijk 3
  4. I.1.2.Metoda Zoutendejk in cazul restrictiilor poligonale 4
  5. 1.2.Problema stabilirii directiilor de coborare admisibile 6
  6. I.3.Problema cautarii liniare 7
  7. I.4.Algoritmul bazat pe metoda Zontendejk in cazul restrictiilor poligonale 8
  8. Bibliografie 15

Extras din proiect

Minimizarea functiilor de mai multe variabile in prezenta restrictiilor

I.1.Metoda directiilor admisibile de cautare

In cadrul aceptor metode,ideea fundamentala consta in a determina procedura de cautare ,incat pornind dintr-un punct apartinand zonei de admisibilitate sa ajunga intr.-un alt punct al domeniului admis si totodata care imbunatateste criteriul de calitate(in ideea minimizarii acestuia).In general procedura de cautare se organizeaza astfel:

- Fie in care S reprezinta multimea valorilor admise

- Se stabileste o directie de cautare pentru care sa fie indeplinite urmatoarele conditii:

1. (deci directia admisibila)

2. f (deci directie de coborare)

- pe directia propusa efectuam o procedura de cautare unidimensionala determinand lungimea pasului de cautare si

Apoi procedura se repeta iterativ.

I.1.1.Metoda Zoutendeijk

Metoda propusa construieste pe fiecare iteratie directii de cautare corespunzatoare urmand ca pe aceste directii sa se organizeze cautare unidimensionala pentru alegerea lungimii pasului.

Analizand problema minimizarii unei functii de mai multe variabile cu restrictia x cu Vectorul nenul d constituie o directie admisibila de cautare daca pentru astfel ca si (

Remarcam caracterul local al proprietatilor impuse.

Pentru inceput impunem in analiza o problema particulara si anume problema programarii neliniare cu restrictii poliedrale.

Minimizeaza f(x) in restrictiile:

unde

Stabilirea conditiilor pentru incat sa se constituie directia de coborare este relative simpla.Vom considera reordonarea prealabila a componentelor vectorului astfel c asa apara in partitiile

si

Vectorul nenul d constituie o directie admisibila daca si In plus directia este si “de coborare” daca

Fie si incat si cu

Prin urmare pot alege suficient de mic cu >0 pentru a segura inegalitatea.

Din conditia E*x=0,rezulta E*x+ *E*d=0 si cum E*x=0 rezulta necesitatea ca E*d=0.

I.1.2.Metoda Zoutendejk in cazul restrictiilor poligonale

Pentru inceput s-a impus analiza problemei programarii neliniare in restrictii poli gonale:

Minimizeaza f(x) in restrictiile cu

Ex=e cu

Pentru un punct current care apartine domeniul de admisibilitate,restrictiile sunt satisfacute in forma :

Am stabilit ca d se constituie in directia admisibila daca :

Preview document

Minimizarea funcțiilor de mai multe variabile în prezența restricțiilor - Pagina 1
Minimizarea funcțiilor de mai multe variabile în prezența restricțiilor - Pagina 2
Minimizarea funcțiilor de mai multe variabile în prezența restricțiilor - Pagina 3
Minimizarea funcțiilor de mai multe variabile în prezența restricțiilor - Pagina 4
Minimizarea funcțiilor de mai multe variabile în prezența restricțiilor - Pagina 5
Minimizarea funcțiilor de mai multe variabile în prezența restricțiilor - Pagina 6
Minimizarea funcțiilor de mai multe variabile în prezența restricțiilor - Pagina 7
Minimizarea funcțiilor de mai multe variabile în prezența restricțiilor - Pagina 8
Minimizarea funcțiilor de mai multe variabile în prezența restricțiilor - Pagina 9
Minimizarea funcțiilor de mai multe variabile în prezența restricțiilor - Pagina 10
Minimizarea funcțiilor de mai multe variabile în prezența restricțiilor - Pagina 11
Minimizarea funcțiilor de mai multe variabile în prezența restricțiilor - Pagina 12
Minimizarea funcțiilor de mai multe variabile în prezența restricțiilor - Pagina 13
Minimizarea funcțiilor de mai multe variabile în prezența restricțiilor - Pagina 14
Minimizarea funcțiilor de mai multe variabile în prezența restricțiilor - Pagina 15
Minimizarea funcțiilor de mai multe variabile în prezența restricțiilor - Pagina 16

Conținut arhivă zip

  • Minimizarea Functiilor de Mai Multe Variabile in Prezenta Restrictiilor.doc

Te-ar putea interesa și

Calcul paralel - metodă de gradient conjugat

Introducere Metodele de optimizare sunt în general metode de descreştere, ce determină minimul unei funcţii U de n variabile reale care se numeşte...

Introducere în cercetări operaționale

Cap 1. Introducere in Cercetari Operationale: In cadrul problemelor de programare matematica, un interes aparte li se acorda acelora care sunt...

Optimizarea asistată a sistemelor automate

Introducere În toate activităţile umane se manifestă continuu tendinţa (tendinţele) de perfecţionare, de alegere a unor soluţii optime. Atunci...

Econometrie și previziune economică

Lectia 1. ECONOMETRIA – RAMURA A ECONOMIEI Obiectivele lectiei - Insusirea caracteristicilor specifice econometriei - Intelegerea modelului...

Matematici Superioare Aplicate în Economie

Introducere Implementarea Procesului Bologna la Facultatea de economie a impus o radicală restructurare a planurilor de învăţământ şi a...

Modelarea Deciziilor Financiare și de Gestiune

Cap. I. Programare liniară Firma Sc. Ambasador SA realizează saltele în trei variante: ortopedice, super-ortopedice şi medicale. Procesul de...

Programare evolutivă și algoritmi genetici

Introducere Ideea de a aplica principiile darwiniste ale evolutiei in rezolvarea automata a problemelor (Problem Solving - PS) dateaza din anii...

Cercetări Operaționale

PROGRAMARE ÎN NUMERE ÎNTREGI Capitolele 1 si 2 ale cursului de Cercetari Operationale din anul III au ca suport Notele de curs ale Domnului...

Ai nevoie de altceva?