Predicția erorilor cu CASRE și SREPT

1. Studiu date s2.dat

1.1. Evaluarea performantelor

Ne propunem sa testam sistemul folosind diverese modele (JM, Linear LV si MO) pentru setul de date s2.dat. Scopul este sa observam care din aceste modele este cel mai sigur pentru testare.

1.1.1. Testul LaPlace

Incarcam setul de date s2.dat si vom genera un grafic pentru testul Laplace. Scopul este de a vedea daca erorile se afla sub cota 0, in caz contrar procesul de depanare nu se realizeaza cu succes iar fiablitatea nu este marita prin procesul de depanare. In Figura 1. se observa faptul ca, corectarea erorilor inlatura suficiente defectiuni.

Figura 1. Testul Laplace pentru setul de date s2

1.1.2. Running Average

Acest test se executa pentu a vedea daca se poate aplica un model de fiabilitate. Testul poate avea 2 rezultate:

• Daca media de functionare (running average) creste intre doua defectiuni inseamna ca fiabilitatea este in crestere si putem aplica un model de fiablitate asupra datelor

• Daca media de functionare descreste sau ramane constanta intre doua defectari atunci fiabilitatea nu creste, iar aplicarea unui model de fiabilitate este inutila.

In cazul nostru, se observa (Figura 2.) o crestere a mediei de functionare si ca atare vom continua si vom aplica un model de fiabilitate.

Figura 2. Running Average

1.1.3. Time between failures

Vom aplica modele mentionate anterior, si anume JM, LV si MO, pentru a realiza o predictie in ceea ce priveste cel mai potrivit model de fiabilitate care se poate aplica pentru setul de date s2.dat.

Dupa cum e observa in Figura 3., putem afirma ca modelul JM are mai buna comportare, in timp ce la polul opus se afla modelul LV.