Cuprins
- I Generalitati Optimizari
- II Tema Proiectului
- III Codul Sursa
Extras din proiect
I Generalităţi Optimizări
Prin optimizare se întelege un ansamblu de metode si tehnici care determină gasirea solutiei celei mai bune (solutie optimă) pentru o problema dată.
Fie X un spaţiu normat, domeniul o funcţionalp diferenţiabilă Frechet, mărginită interior. Problema de optimizare (PO) constă în determinarea:
1.
2.
Dacă , atunci notăm prin Ma mulţimea
În cazul există mai multe metode eficiente de rezolvare a problemei de mai sus. În continuare vom presupune ca D este un domeniu convex. Drept aplicaţii, există posibilitatea rezolvării unei ecuaţii liniare sau neliniare prin intermediul unei probleme de optimizare adecvate.
Funcţionale diferenţiabile
În cazul funcţionalelor, diferenţiabilitatea Frechet coincide cu G_ derivabilitatea. Într-adevăr, pentru x, x+h funcţionala f este G_ derivabilă în x dacă există operatorul liniar astfel încât:
Puntru , notă şi găsim
Pentru x, fixaţi introducem funcţia definită prin .Au loc proprietăţile:
1. Dacă funcţionala este diferenţiabilă Frechet atunci:
2. Dacă funcţionala este de două ori diferenţiabilă Frechet atunci:
Cercetări operaţionale
Separarea planului în semiplane de către o dreaptă
O dreaptă (D) din plan determină două semiplane pe care le vom denumi regiuni.
Fie segmental plan determinat de punctele externe M(x1, y1), M2 (x2, y2).
Fie dreapta (D): Ax+By+C=0, dreaptă care înparte acest segmente intr-un raport k ce urmează a fi determinat. Fie M(x, y) punct de intersecţie a segmentului (sau prelungire segmentului ) cu dreapta.
Coordonatele acestui punct sunt date de relaţia:
Intradevar avem
Din rel (2) =>
Din rel (3)
Deoarece punctual M se gaseste pe dreapta D aveam relatia (4):
Preview document
Conținut arhivă zip
- Rezolvarea unui Sistem de Inecuatie cu n Necunoscute.doc