Analiza Sistemelor Expert din Activitatea Bancară

Introducere

Un sistem expert (SE) este un program care urmăreşte un grup de cunoştinţe pentru obţinerea în acelaşi mod ca şi experţii umani a rezultatelor despre activităţi dificil de examinat. Principala caracteristică a sistemelor expert este derivată dintr-o bază de cunoştinţe, împreună cu un algoritm de căutare specific metodei de raţionare. Un sistem expert tratează cu succes probleme pentru care o soluţie algoritmică clară nu există.

Sistemele expert sunt produse ale inteligenţei artificiale, ramură a ştiinţei calculatoarelor ce urmăreşte dezvoltarea de programe inteligente. Ceea ce este remarcabil pentru sistemele expert este aria de aplicabilitate ce a cuprins multe domenii de activitate .

Inteligenţa artificială este un termen tehnic provenit din limba engleză: Artificial Intelligence, prescurtat AI, care se referă la un domeniu de cercetare în cadrul informaticii. În vorbirea curentă este un produs rezultat în urma desfăşurării acestei activităţi.

O trăsătură des întâlnită a inteligenţei artificiale este că sistemul respectiv este capabil să înveţe, cu scopul de a se îmbunătăţi permanent, şi fără ajutoare externe.

Un sistem expert este format din cinci componente:

• Baza de cunoştinţe serveşte pentru stocarea tuturor pieselor de cunoaştere (fapte, reguli, metode de rezolvare, euristici) specifice domeniului aplicativ, preluate de la experţii umani sau din alte surse.

• Motorul de inferenţe este un program care conţine cunoaşterea de control, procedurală sau operatorie, cu ajutorul căruia se exploatează baza de cunoştinţe pentru efectuarea de raţionamente în vederea obţinerii de soluţii, recomandări sau concluzii.

• Interfaţa de dialog permite dialogul cu utilizatorii în timpul sesiunilor de consultare, precum şi accesul utilizatorilor la faptele şi cunoştinţele din bază pentru adăugarea sau actualizarea cunoaşterii.

• Modulul de achiziţie a cunoaşterii ajută utilizatorul expert să introducă cunoştinţe într-o formă recunoscută de sistem şi să actualizeze baza de cunoştinţe.

• Modulul explicativ are rolul de a explica utilizatorilor atât cunoaşterea de care dispune sistemul, cât şi procesul de raţionament pe care îl desfăşoară sau soluţiile obţinute în sesiunile de consultare. Explicaţiile într-un astfel de sistem, atunci când sunt proiectate corespunzător, îmbunătăţesc modul în care utilizatorul percepe şi acceptă sistemul.

1. Rolul sistemelor expert în întreprindere

Sistemele expert constituie un domeniu fertil mai ales pentru întreprinderi. Ele satisfac vechiul vis de obţinere a maşinilor inteligente pentru că emulează raţionamentul uman pentru sarcini specifice unor domenii relative restrânse.

Sistemele expert sunt destinate emulării comportamentului unui expert uman, când acesta încearcă să rezolve probleme complexe dintr-un domeniu restrâns. Acestea permit folosirea descentralizată a tezaurului de cunoaştere acumulat în organizaţii şi servesc drept instrument de planificare a consistenţei obiectivelor şi operaţiilor, semnalează interdependenţele tuturor activităţilor care afectează deciziile critice, determină impactul deciziilor şi acţiunilor proiectate, încurajează învăţarea, oferă explicaţii penrtu operaţiile declanşate, învaţă ele însele din experienţa experţilor şi îşi actualizează în felul acesta tezaurul de cunoaştere şi experienţă. Cheia succesului unui sistem expert stă în validitatea şi completitudinea cunoaşterii care-i este oferită.

Rolul sistemelor expert în întreprindere poate fi pus în vedere prin prezentarea avantajelor şi limitelor acestora precum şi prin beneficiile asupra întreprinderii.

Avantajele sistemelor expert sunt numeroase şi variază în funcţie de tipul fiecăruia, precum şi de domeniile în care se utilizează, cele mai importante fiind următoarele:

1.Depozitarea expertizei, a cunoştinţelor experţilor este posibilă prin acumularea structurată a cunoşterii în baza de cunoştinţe. Această cunoaştere structurată este capabilă să înlocuiască expertul uman într-o activitate programată, lucru foarte important în condiţiile în care sistemul expert poate acţiona în multe situaţii în care expertului uman i-ar fi imposibil. Pentru a fi viabilă în decursul timpului, această cunoaştere trebuie reîmprospătată periodic.

2.Automatizarea şi îmbunătăţirea deciziilor

Operaţiile simple, repetitive, procedurale în care sistemul expert se comportă ca un calculator oarecare, precum şi operaţiile mai complexe, mari consumatoare de timp şi energie, specifice raţionamentelor deductive, inductive sau mixte, pe care sistemele expert le realizează uşor, rapid şi eficace pot fi automatizate. În felul acesta se obţine o îmbunătăţire a procesului decizional şi a celui de prelucrare.

3.Difuzarea expertizei şi normalizarea deciziilor

Dacă anumite sisteme expert sunt destinate utilizării de către experţii înşişi, alte sisteme sunt menite difuzării cunoştinţelor şi descentralizării răspunderii. Acestea din urmă permit folosirea unui personal mai puţin calificat pentru efectuarea unor sarcini la nivelul perfomanţei expertului fiind astfel permis întreprinderii să funcţioneze eficient chiar cu un personal mai puţin calificat, tocmai datorită partajării cunoaşterii. Expertiza mai poate fi difuzată şi prin intermediul unei reţele multimedia.