Legătura dintre importurile și PIB-ul celor 27 țări membre ale UE

Prezentarea problemei;

Voi analiza in paginile urmatoare, legatura dintre importurile si PIB-ul celor 27 tari membre ale UE,avand ca perioada de referinta primul semestru din anul 2010.Intre cele doua variabile mentionate anterior, exista o legatura directa, importurile reprezentand variabila independenta(xi) si PIB-ul, variabila dependenta(yi).

PIB-ul unei tari insumeaza consumul, investitiile si exporturile nete ale tarii respective iar exporurile nete reprezinta diferenta dintre exporturile si importurile brute.Astfel,daca aceasta diferenta este pozitiva(exporturile>importurile), se inregistreaza un impact pozitiv asupra PIB-ului, iar daca diferenta este negativa(exporturile<importurile), impactul asupra PIB-ului este, la randul sau, negativ.

Importuri si PIB ian-iun 2010

Tabel nr.1

Nr. curent TARI IMPORTURI(mld.euro) PIB(mld.euro)

1 Belgia 191,00 87,61

2 Bulgaria 11,90 8,62

3 Cehia 59,40 35,82

4 Danemarca 41,20 58,62

5 Germania 518,20 623,60

6 Estonia 5,70 3,54

7 Irlanda 29,60 39,17

8 Grecia 25,50 57,54

9 Spania 153,80 264,86

10 Franta 295,30 485,54

11 Italia 231,60 387,24

12 Cipru 4,00 4,30

13 Letonia 5,30 4,42

14 Lituania 10,80 6,72

15 Luxemburg 11,70 10,22

16 Ungaria 42,30 24,29

17 Malta 2,00 1,54

18 Olanda 251,40 148,18

19 Austria 75,70 70,56

20 Polonia 83,70 87,36

21 Portugalia 36,80 42,87

22 Romania 29,40 29,76

23 Slovenia 14,20 8,96

24 Slovacia 30,90 16,37

25 Finlanda 32,20 44,94

26 Suedia 70,80 427,21

27 Marea Britanie 269,70 78,84

Sursa: www.eurostat.com

definirea modelului de regresie simpla liniara;

Pe baza datelor obtinute din esantionul observat, de volum n=27,voi aplica modelul liniar de regresie si voi utiliza ecuatia de regresie liniara (y_i ) ̂=a+bxi+ei, pe baza careia voi estima parametrii α si β.

yi este variabila dependenta(PIB), xi este variabila independenta(importuri), a si b sunt estimatorii parametrilor α si β(a-ordonata la origine; b-coeficinetul de regresie) iar ei reprezinta valoarea reziduala a functiei de regresie.

Corelograma dintre importuri si PIB

Fig.1

Din diagrama de corelatie de mai sus, se observa ca multimea perechilor de valori (xi,yi) reflecta o legatura directa,intrucat punctele sunt situate pe directia primei bisectoare,si liniara, panta dreptei de regresie fiind pozitiva(b>0).

estimarea parametrilor modelului de regresie liniara si interpretarea acestora;

Ecuatia regresiei :(y_i ) ̂=a+bxi+ei

Estimarea punctuala a parametrilor se realizeaza cu ajutorul metodei celor mai mici patrate sistemul de ecuatii normale:

na +b x_i= y_i , unde n=27 tari.

a x_i+b 〖x_i〗^2= x_i y_i

Valori intermediare

Tabel nr.2

Tari Importuri(mld.euro) PIB(mld.euro) x_i^2 x_i* y_i y_i^2

Belgia 191,00 87,61 36481,00 16733,13 7675,16

Bulgaria 11,90 8,62 141,61 102,55 74,26

Cehia 59,40 35,82 3528,36 2127,73 1283,10

Danemarca 41,20 58,62 1697,44 2414,99 3435,86

Germania 518,20 623,60 268531,24 323149,52 388876,96

Estonia 5,70 3,54 32,49 20,19 12,54

Irlanda 29,60 39,17 876,16 1159,48 1534,42

Grecia 25,50 57,54 650,25 1467,31 3311,02

Spania 153,80 264,86 23654,44 40735,16 70149,76

Franta 295,30 485,54 87202,09 143380,85 235752,00

Italia 231,60 387,24 53638,56 89684,55 149954,04

Cipru 4,00 4,30 16,00 17,18 18,45

Letonia 5,30 4,42 28,09 23,43 19,54

Lituania 10,80 6,72 116,64 72,55 45,12

Luxemburg 11,70 10,22 136,89 119,61 104,52

Ungaria 42,30 24,29 1789,29 1027,27 589,78

Malta 2,00 1,54 4,00 3,08 2,37

Olanda 251,40 148,18 63201,96 37251,65 21956,36

Austria 75,70 70,56 5730,49 5341,46 4978,84

Polonia 83,70 87,36 7005,69 7311,65 7630,97

Portugalia 36,80 42,87 1354,24 1577,52 1837,61

Romania 29,40 29,76 864,36 874,90 885,56

Slovenia 14,20 8,96 201,64 127,24 80,29

Slovacia 30,90 16,37 954,81 505,98 268,13

Finlanda 32,20 44,94 1036,84 1446,91 2019,15

Suedia 70,80 427,21 5012,64 30246,34 182506,85

Marea Britanie 269,70 78,84 72738,09 21263,80 6216,12

Total 2534,10 3058,68 636625,31 728186,00 1091218,80

Sursa: 952_Varzaru_Nicoleta.xls(s)

Inlocuind datele, se obtine sistemul de ecuatii:

27a+b2534,10=3058,68 a= a2534,10+b636625,31=728186 2534,10+636625,31b=728186

a= a=

(3058,68-2534,10b)*93,85+636625,31b=728186 398800,025b=441128,882

a=9,467

b=1,106

Prin urmare, ecuatia de regresie liniara este:(y_i ) ̂=9,467+1,106xi

Parametrul a reprezinta ordonata la origine si nu are semnificatie economica.

Parametrul b reprezinta panta dreptei, coeficientul de regresie, care arata prin semnul sau(b>0), legatura directa pozitiva dintre variabilele xi si yi, iar prin marimea sa,exprima sensibilitatea lui yi la cresterea cu o unitatea a lui xi(la fiecare modificare a importurilor cu o unitate,PIB-ul tinde sa se modifice in acelasi sens cu 1,106 unitati,respectiv cu 1,106 mld.euro).