Extras din proiect
Analiza cluster
In acest capitol, pe baza datelor prelucrate in capitolul anterior in urma analizei componentelor principale, ne propunem sa realizam analiza cluster, utilizand programul software R.
A. Algoritmi ierarhici
- Metoda Ward de clasificare ierarhica
Pe baza dendrogramei de mai sus, putem alege impartirea obiectelor analizate in 2 sau 4 clustere. In continuare, vom prezenta fiecare situatie distincta si vom alege solutia optima, conform acestei metode de clasificare ierarhica.
Impartirea ierarhica in 2 clustere ( k=2 ):
Masina Cluster Neighbor Sil_width
1 1 2 0.719999135
2 1 2 0.72100524
3 1 2 0.722023927
4 1 2 0.727337496
5 1 2 0.424400173
6 1 2 0.47697103
7 1 2 0.619995056
8 2 1 0.227162368
9 2 1 0.518471771
10 2 1 0.543789323
11 1 2 0.717221075
12 1 2 0.536788998
13 1 2 0.685326012
14 2 1 -0.0154956
15 2 1 0.301024883
16 2 1 0.244345563
17 2 1 0.369029094
18 1 2 0.638287002
19 1 2 0.643644138
20 1 2 0.640002046
21 1 2 0.634135535
22 1 2 0.675707928
23 1 2 0.646353648
24 1 2 0.707715608
25 1 2 0.605777536
26 1 2 0.713215937
27 1 2 0.680992356
28 1 2 0.528782066
29 1 2 0.193594436
30 1 2 0.654669927
31 2 1 0.277948933
32 1 2 0.137233432
33 1 2 0.603951374
34 1 2 0.618146072
35 2 1 0.337871844
36 2 1 0.372431407
37 2 1 0.441404818
38 2 1 0.421055259
39 2 1 0.431716467
40 2 1 0.415270631
41 2 1 0.503128457
42 2 1 0.537941133
43 2 1 0.508471525
44 2 1 0.504853713
45 2 1 0.06809114
46 2 1 0.349616755
47 2 1 -0.11202423
48 2 1 0.446569728
49 1 2 0.615903252
50 2 1 0.409202947
Clasa 1 cuprinde urmatoarele masini: Alfa Romeo 145, Alfa Romeo 146, Alfa Romeo 147, Alfa Romeo 156, Alfa Romeo 159, Alfa Romeo 166, Alfa Romeo Brera, Audi 80, Audi 100, Audi A2, Audi TT, Audi TT RS, Audi TT S, Citroen C1, Citroen C2, Citroen DS5, Citroen C3 Picasso, Citroen C Crosser, Citroen C4, Citroen C4, Citroen C5, Jaguar S-type, Jaguar X-type, Jaguar SKR, Trabant P601, Land Rover Range Rover Evoque.
Clasa 2 cuprinde urmatoarele masini: Aston Martin Rapide, Aston Martin V8 Vantage, Audi A4 AllRoad, Audi RS6, Audi S6, Audi S8, Jaguar XF, Hummer H2, Ferrari 360, Ferrari 458 Italia, Ferrari 599 GTB, Ferrari Enzo, Ferrari Barchetta, Ferrari FF, Lamnborghini Aventador, Lamborghini Gallardo, Lamborghini Murcielago, Land Rover Defender, Land Rover Discovery, Land Rover Freelander, Land Rover Range Rover.
Conform graficului silhouette, masinile Audi A4 AllRoad si Land Rover Freelander, au fost repartizate gresit in clusterul aferent, intrucat inregistreaza valori negative pentru indicatorul silhouette width.
Preview document
Conținut arhivă zip
- Analiza Datelor.docx
Te-ar putea interesa și
INTRODUCERE Într-o lume în care trăim într-un ritm amețitor, oamenii au început să fie din ce în ce mai preocupați de sănătatea lor și prin urmare...
INTRODUCERE Am decis să tratez şi să aprofundez această temă deoarece întotdeauna m-a sensibilizat să văd că unele persoane sunt marginalizată....
PARTEA I 1.Analiza cheltuielilor bugetare A. Date absolute General government expenditure by function (COFOG) INDIC_NA Total general...
INTRODUCERE Într-o lume aflată în continuă schimbare, unde majoritatea domeniilor tind să fie din ce în ce mai informatizate, necesitatea stocării...
- După o analiza a datelor absolute putem observa evoluția cheltuielilor bugetare ale Sloveniei din 2000 pana in 2008, în milioane euro. De-a...
Noua cremă Cellu – Sculpt din gama Avon Solutions 1.1 Istoric Avon AVON - 120 de ani de frumuseţe O poveste ce a început în urmă cu 120 de ani…...
BELGIA 1.PREZENTARE GENERALA : Situare geografica: Regatul Belgiei este o țară în Europa de Vest. Belgia este situată pe frontiera ce divide...
Introducere Studiul de caz s-a efectuat pe un eşantion de 60 studenţi din anul III, forma de învăţământ zi. Chestionarul privind opiniile...