Data mining

Proiect
8.7/10 (3 voturi)
Domeniu: Calculatoare
Conține 1 fișier: docx
Pagini : 16 în total
Cuvinte : 1623
Mărime: 701.01KB (arhivat)
Cost: 4 puncte
Academia de Studii Economice, Master Baze de date-Suport pentru afaceri, Bucuresti

Extras din document

Scop

Asa cum este evidentiat din titlu, scopul acestui proiect este acela de a grupa toate tarile lumii, in functie de anumiti indicatori din domeniul agriculturii si a dezvoltarii rurale. In cele ce urmeaza, acesti factori ii vom numi variabile. In functie de aceste grupari putem analiza situatia unor anumite tari, in functie de altele, gruparea anumitor continente fata de altele sau a unor formatiuni economice (ex: UE).

Sursa datelor

Datele au fost extrase din baza de date worldbank, mai precis de pe site-ul http://data.worldbank.org/indicator . Acest site cuprinde o baza de date structurata, din toate domeniile si pentru toate tarile din lume, indifferent de marimea tarii sau alte caracteristici. Anul ales a fost 2013, acesta fiind ultimul an cu datele complete.

Prezentarea indicatorilor

Selectarea acestor indicatori a fost facuta in asa fel incat sa avem o perspectiva cat mai buna asupra nivelului in domeniul agriculturii si cel al dezvoltarii rurale. Astfel, putem observa prin acesti indicatori, ponderea pamantului folosit in agricultura din totalul pamantului tarilor supuse acestei analize, ponderea agriculturii in total PIB, pamantul arabil (hectare per persoana) .

Ponderea pamantului folosit in agricultura este un indicator extrem de important in analiza, el arantandu-ne inca de la inceput inclinatia tarilor implicate in analiza. Astfel, un procent crescut al acestuia indica o tara ce se bazeaza pe agricultura, iar la polul opus, un procent mic al acestuia indica o tara al carui accent nu este pus pe acest sector.

Ponderea agriculturii in total PIB este forma valorica a indicatorului precedent, mai precis, arata valoarea adusa de acest domeniu, in totalul PIB al tarii.

Pamantul arabil, arata capacitatea totala de pamant pe care o are la dispozitie respectiva tara pentru a cultiva si a dezvolta. Astfel, in functie de acest indicator ne putem da seama de puterea de extindere/ de crestere a tarii. Pentru un nivel ridicat al acestui indicator putem afirma ca tara respectiva va avea parte de crestere, in cazul unor investii. Nu putem spune acelasi lucru, daca avem de-a face cu un nivel mic al acestui indicator, chiar si in cazul unor investitii majore.

Analiza Cluster

Metodele de analiza cluster sunt metode nesupervizate, sau fara profesor, ce au ca obiectiv identificarea gruparilor naturale a datelor in clase omogene identificate prin o serie de caracteristici.

Scopul analizei in cauza este acela de a identifica grupari de tari asemanatoare din punct de vedere a caracteristicilor evidentiate prin indicatorii alesi.

Pentru analiza cluster vom folosi doua metode de clusterizare implementate prin Oracle Data Miner si anume : K-means , O-cluster.

K-MEANS

Algoritmul K-means porneste de la un numar k prestabilit /ales de clusteri, generand apoi aleator k centrii de grupa si formand clusteri in jurul lor sau generand direct un numar de k clusteri , calculand centrii ulterior. Apoi identifica punctele cele mai apropiate de clusteri , integrandu-le in ei. Se recaluleaza clusterii si centrul lor ( ca medie intre elementele constitutive ) si se repeta pasii de integrare si recalculare pana cand datele de intrare au fost impartite in clusteri si s-a atins nivelul de convergenta.

Importul datelor

Primul pas in realizarea importului datelor a fost crearea unei tabele corespunzatoare fisierului.

Preview document

Data mining - Pagina 1
Data mining - Pagina 2
Data mining - Pagina 3
Data mining - Pagina 4
Data mining - Pagina 5
Data mining - Pagina 6
Data mining - Pagina 7
Data mining - Pagina 8
Data mining - Pagina 9
Data mining - Pagina 10
Data mining - Pagina 11
Data mining - Pagina 12
Data mining - Pagina 13
Data mining - Pagina 14
Data mining - Pagina 15
Data mining - Pagina 16

Conținut arhivă zip

  • Data mining.docx

Alții au mai descărcat și

Arhitectura Calculatoarelor - Intel vs AMD

Rezultatele din testul 3DS Max 7 SPECapc Test Testul alaturat consta in crearea modelelor 3D, modificarea si randarea scripturilor. Conform...

Sisteme Expert si Data Mining

Am creat o baza de date relationala numita facultate formata din fisierele: Studenti.dbf , care contine informatii despre studenti unei...

Sistem de Prognosticare a Unei Avarii

Acest sistem calculeaza gradul de avariere a unei cladiri în cazul unui cutremur, precum si posibila necesitate a reconstructiei cladirii (partiala...

Te-ar putea interesa și

Analiza Rentabilitatii la SC Petal SA

INTRODUCERE În pragul mileniului trei este incontestabil nu numai faptul că lumea se află într-un proces continuu de schimbare, dar şi că ritmul...

Sisteme Informatice de Asistare a Activității unui Cabinet Veterinar

1. Decizie, decidenţi 1.1. Concepte de bază Domeniul teoriei deciziei se caracterizează prin existenţa mai multor concepte de bază. În continuare...

Identificarea Sabloanelor Frecvente

Data mining poate produce rezultate remarcabile pentru aproape orice organizatie care colecteaza date de la proprii clienti, de la piete comerciale...

Folosirea metodelor de data mining pentru analiza poluării aerului în Europa

1. Scopul proiectului Poluarea aerului este introducerea chimicalelor, particulelor, materialelor biologice sau a altor materiale nocive in...

Arhitectura software pentru data mining

Georges Edouard Kouamou, National Advanced School of Engineering, Cameroon 1. Introducere Data Mining cunoscut și sub denumirea Knowledge...

Data Mining

Scurt istoric al OLAP Bazele de date nu sunt un domeniu foarte atractiv. Desi afacerile in acest domeniu sunt impresionante, iar aplicatiile care...

Cautare despre Data Mining

„DATA MINING” Data mining reprezinta procesul de extragere a cunostintelor din bazele/depozitele de date, cunostinte necunoscute anterior, valide...

Analiza date - business intelligence, olap, data mining

Introducere Statistica reprezintă un element indispensabil al sistemului informaţional şi ocupă un loc deosebit în asigurarea cu informaţie...

Ai nevoie de altceva?